费利克斯·舒尔曼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j35] 马尔万·阿卜杜拉 , 胡安·何塞·加西亚-坎特罗 , 纳迪尔·罗曼·格雷罗 , 亚历山德罗·福尼 , 杰伊·科根(Jay S.Coggan) , 科拉多·卡利 , 马可·阿格斯 , 伊莱夫特里奥斯·齐西斯(Eleftherios Zisis) , 丹尼尔凯勒 , 马库斯·哈德维格 , 皮埃尔·马吉斯特雷蒂 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
Ultraliser:创建多尺度、高保真和几何逼真3D模型的框架 生物信息学 神经科学。 生物信息简报。 24 ( 1 ) ( 2023 ) [公元34年] 詹姆斯·艾蒙 , 奥马尔·阿维尔 , 马库斯·迪斯曼 , 詹姆斯·奈特 , 托马斯·诺沃特尼 , 费利克斯·舒尔曼 :
社论:神经科学、计算、性能和基准:为什么我们计算的速度对神经科学很重要。 前沿神经信息学 17 ( 2023 ) [公元33年] 卢卡·莱昂纳多·博洛尼亚 , 安东尼诺·托科 , 罗伯托·斯米里格里亚 , 阿曼多·罗马尼 , 费利克斯·舒尔曼 , 米歇尔·米利奥雷 :
通过海马中心构建海马神经元模型的在线互操作资源。 前沿神经信息学 17 ( 2023 ) [公元32年] 谢利什·阿普库坦 , 卢卡·莱昂纳多·博洛尼亚 , 费利克斯·舒尔曼 , 米歇尔·米利奥雷 , 安德鲁·戴维森 :
EBRAINS实时论文-神经科学计算研究的交互式资源表。 神经信息学 21 ( 1 ) : 101-113 ( 2023 ) [公元33年] 乔治·米滕科夫 , Ioannis Magkanaris公司 , 奥马尔·阿维尔 , Pramod S.Kumbhar公司 , 费利克斯·舒尔曼 , 阿拉斯泰尔·唐纳森 :
MOD2IR:生物物理详细神经模拟DSL的高性能代码生成。 科科斯群岛 2023 : 203-215 2022 [公元31年] 奥马尔·阿维尔 , Pramod S.Kumbhar公司 , 尼古拉斯·科努 , 萨尔瓦多·杜拉·伯纳尔 , 詹姆斯·冈萨洛·金 , 奥尔利·勒普顿 , Ioannis Magkanaris公司 , 罗伯特·麦克杜格尔 , 亚当·J·H·牛顿 , 费尔南多·佩雷拉 , 亚历山德鲁·萨武列斯库 , 尼古拉斯·T·卡内维尔 , 威廉·莱顿 , 迈克尔·海因斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
实现NEURON模拟器的现代化,以实现可持续性、便携性和性能。 前沿神经信息学 16 ( 2022 ) 【j30】 陈伟亮 , 特里斯坦·卡尔 , 奥马尔·阿维尔 , 尼古拉·坎塔鲁蒂 , 贾科莫·卡斯蒂格里奥尼 , 亚历山德罗·卡塔比亚尼 , 波杜因·德尔·马尔莫尔 , 伊恩·赫本 , 詹姆斯·G·金 , 克里斯托斯·科萨洛斯 , Pramod S.Kumbhar公司 , 朱尔斯·拉卢埃特 , 塞缪尔·梅尔基奥 , 费利克斯·舒尔曼 , 埃里克·德舒特 :
步骤4.0:在纳米尺度上对神经元进行快速且节省内存的分子模拟。 前沿神经信息学 16 ( 2022 ) 2021 [公元29年] 马尔万·阿卜杜拉 , 亚历山德罗·福尼 , 伊莱夫特里奥斯·齐西斯(Eleftherios Zisis) , 纳迪尔·罗曼·格雷罗 , 塞缪尔·拉佩雷 , 杰伊·科根(Jay S.Coggan) , 丹尼尔凯勒 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
合成星形胶质细胞形态的Metaball蒙皮到真实的网格模型中,用于硅模拟和视觉分析。 生物信息。 37 ( 补充 ) : 426-433 ( 2021 ) [公元28年] 扬·克雷普 , 弗朗西斯科·卡萨列尼奥 , 艾米莉·德拉特 , Csaba Erö , 路环香 , 丹尼尔凯勒 , 迪米特里·罗德里 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
小鼠脑图谱多模式基因表达注册的感知相似性监督学习。 前沿神经信息学 15 : 691918 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 马尔万·阿卜杜拉 , 纳迪尔·罗曼·格雷罗 , 塞缪尔·拉佩雷 , 杰伊·科根(Jay S.Coggan) , 丹尼尔凯勒 , 贝诺伊特·科斯特 , 斯尼格达·达加 , Jean-Denis Courcol公司 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
使用VessMorphoVis对脑血管网络的形态骨骼进行交互式可视化和分析。 生物信息。 36 ( 补遗-1 ) : i534-i541型 ( 2020 ) [公元26年] 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 乔治·海格 , 格哈德·韦利恩 , 费利克斯·舒尔曼 :
详细神经元模拟的分析性能建模和分析。 国际期刊高性能计算。 申请。 34 ( 4 ) ( 2020 ) [公元25年] 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 费利克斯·舒尔曼 :
通过分析性能模型了解细胞级脑组织模拟的计算成本。 神经信息学 18 ( 三 ) : 407-428 ( 2020 ) [公元24年] 蒂莫西·埃瓦特 , 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 :
超标量体系结构的多项式求值及其在初等函数中的应用 e(电子) x . ACM事务处理。 数学。 柔和。 46 ( 三 ) : 28:1-28:22 ( 2020 ) [公元32年] Pramod S.Kumbhar公司 , 奥马尔·阿维尔 , 利亚姆·基根 , 豪尔赫·布兰科·阿隆索 , 詹姆斯·冈萨洛·金 , 迈克尔·海因斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
针对NEURON MODeling语言的优化多平台源到源编译器框架。 ICCS(1) 2020 : 45-58 [公元31年] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 迈克尔·海因斯 , 托马斯·斯特林 , 费利克斯·舒尔曼 :
神经网络的全异步全隐式变阶变步长仿真。 ICCS(5) 2020 : 94-108 [i7] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
大规模多重图和高阶稀疏矩阵的高效分布式转置。 CoRR公司 abs/2012.06012 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元23年] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 托马斯·斯特林 , 迈克尔·海因斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
详细神经元模型的异步分支并行模拟。 前沿神经信息学 13 : 54 ( 2019 ) [公元22年] Pramod S.Kumbhar公司 , 迈克尔·海因斯 , 杰里米·福里奥 , 亚历克桑德·奥夫查伦科 , 詹姆斯·冈萨洛·金 , 法比安·德拉隆德 , 费利克斯·舒尔曼 :
核心神经元:神经元模拟器的优化计算引擎。 前沿神经信息学 13 : 63 ( 2019 ) [公元30年] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 托马斯·斯特林 , 迈克尔·海因斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
详细神经网络的完全异步缓存高效模拟。 ICCS(3) 2019 : 421-434 [公元29年] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 托马斯·斯特林 , 费利克斯·舒尔曼 , 迈克尔·海因斯 :
利用ODE系统的流程图加速生物详细神经网络的模拟。 IPDPS公司 2019 : 176-187 [公元28年] 马尔万·阿卜杜拉 , 西里尔·法夫罗 , 胡安·埃尔南多 , 塞缪尔·拉佩雷 , 费利克斯·舒尔曼 :
使用皮肤修改器生成新皮质神经元的高保真表面网格。 CGVC公司 2019 : 45-53 [公元27年] 乔纳斯·卡尔森 , 马尔万·阿卜杜拉 , 塞巴斯蒂安·斯皮尔 , 亚历山德罗·福尼 , 塞缪尔·拉佩雷 , 费利克斯·舒尔曼 :
具有符号距离函数的大规模数字重建脑回路的高保真可视化。 IEEE VIS(短文) 2019 : 176-180 [i6] 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 乔治·海格 , 格哈德·韦利恩 , 费利克斯·舒尔曼 :
详细神经元模拟的分析性能建模和分析。 CoRR公司 abs/1901.05344 ( 2019 ) [i5] Pramod S.Kumbhar公司 , 奥马尔·阿维尔 , 利亚姆·基根 , 豪尔赫·布兰科·阿隆索 , 詹姆斯·冈萨洛·金 , 迈克尔·海因斯 , 费利克斯·舒尔曼 :
针对NEURON MODeling语言的优化多平台源到源编译器框架。 CoRR公司 腹肌/1905.02241 ( 2019 ) [i4] 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 迈克尔·海因斯 , 托马斯·斯特林 , 费利克斯·舒尔曼 :
神经网络的全异步全隐式变阶变步长仿真。 CoRR公司 腹肌/1907.00670 ( 2019 ) 2018 [公元21年] 马尔万·阿卜杜拉 , 胡安·埃尔南多 , 斯特凡·艾勒曼 , 塞缪尔·拉佩雷 , 尼古拉斯·安蒂莱 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
NeuroMorphoVis:一个协作框架,用于分析和可视化从显微镜堆栈重建的神经元形态骨架。 生物信息。 34 ( 13 ) : i574-i582型 ( 2018 ) [公元20年] 罗莎娜·米利奥雷 , 卡门·阿利娜·卢帕斯库 , 卢卡·莱昂纳多·博洛尼亚 , 阿曼多·罗马尼 , Jean-Denis Courcol公司 , 斯特凡诺·安东内尔 , 沃纳·范·盖特 , 亚历克斯·M·汤姆森 , 奥黛丽·默瑟 , 西格伦·兰格 , 乔安娜·福克 , 克里斯蒂安·罗塞特 , 英石 , 奥利维尔·哈根斯 , 毛里齐奥·佩佐利 , 塔马斯·弗伦德 , 萨博尔斯·卡利 , 埃利夫·B·米勒 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 米歇尔·米利奥雷 :
使用统一的数据驱动建模工作流探索海马CA1锥体细胞和中间神经元通道密度的生理变异性。 公共科学图书馆计算。 生物。 14 ( 9 ) ( 2018 ) [公元26年] Judit Planas公司 , 法比安·德拉隆德 , 费利克斯·舒尔曼 :
利用大数据技术加速模拟神经科学中的数据分析。 ICCS(1) 2018 : 363-377 2017 [公元19年] 马尔万·阿卜杜拉 , 胡安·埃尔南多 , 尼古拉斯·安蒂莱 , 斯特凡·艾勒曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
硅光学研究中物理可塑性新皮质回路的大规模体积模型的重建和可视化。 BMC生物信息。 18 ( S-10型 ) : 39-50 ( 2017 ) [公元18年] 马尔万·阿卜杜拉 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 斯特凡·艾勒曼 , 朱利安·希尔科克 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
用于硅实验的高散射荧光新皮质模型的生物物理合理可视化。 BMC生物信息。 18 ( S-2段 ) : 62:1-62:14 ( 2017 ) [公元25年] 蒂莫西·埃瓦特 , Judit Planas公司 , 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 凯兰根 , 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 :
Neuromapp:用于改进神经模拟器的微型应用程序框架。 英思科 2017 : 181-198 [公元24年] 斯特凡·艾勒曼 , 马尔万·阿卜杜拉 , 尼古拉斯·安蒂莱 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 格里戈里·切夫琴科 , 拉斐尔·杜穆斯 , 西里尔·法夫罗 , 胡安·埃尔南多 , 丹尼尔·纳奇鲍尔 , 帕维尔·波德哈伊斯基 , 杰菲特·维拉弗兰卡 , 费利克斯·舒尔曼 :
从大数据到大显示蓝脑的高性能可视化。 ISC研讨会 2017 : 662-675 [i3] 马尔万·阿卜杜拉 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 斯特凡·艾勒曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
渲染高散射荧光参与介质的物理合理模型。 CoRR公司 abs/1706.03024 ( 2017 ) [i2] 斯特凡·艾勒曼 , 马尔万·阿卜杜拉 , 尼古拉斯·安蒂莱 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 格里戈里·切夫琴科 , 拉斐尔·杜穆斯 , 西里尔·法夫罗 , 胡安·埃尔南多 , 丹尼尔·纳奇鲍尔 , 帕维尔·波德哈伊斯基 , 杰菲特·维拉弗兰卡 , 费利克斯·舒尔曼 :
从大数据到大显示:蓝脑的高性能可视化。 CoRR公司 abs/1706.10098 ( 2017 ) 2016 [公元17年] 沃纳·范·盖特 , 迈克尔·格瓦特 , 朱塞佩·钦德米 , 克里斯蒂安·罗塞特 , Jean-Denis Courcol公司 , 埃利夫·B·米勒 , 费利克斯·舒尔曼 , 伊丹·赛杰夫 , 亨利·马克拉姆 :
BluePyOpt:利用开源软件和云基础设施优化神经科学中的模型参数。 前沿神经信息学 10 : 17 ( 2016 ) [公元16年] 威廉·莱顿 , 亚历山大·塞登斯坦 , 萨尔瓦多·杜拉·伯纳尔 , 罗伯特·麦克杜格尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 迈克尔·海因斯 :
推进大脑研究的模拟神经技术:神经元中大型网络的并行化。 神经计算。 28 ( 10 ) : 2063-2090 ( 2016 ) 【c23】 马尔万·阿卜杜拉 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 斯特凡·艾勒曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
使用路径跟踪的高散射荧光溶液的物理渲染。 欧洲制图(海报) 2016 : 17-18 [公元22年] 斯特凡·艾勒曼 , 法比安·德拉隆德 , 乔恩·伯纳德 , Judit Planas公司 , 费利克斯·舒尔曼 , 约翰·比迪康贝 , 科斯塔斯·贝卡斯 , 亚历山德罗·库里奥尼 , 伯纳德·梅茨勒 , 彼得·卡尔茨坦 , 彼得·莫尔扬 , 约阿希姆·芬克斯 , 拉尔夫·贝洛法托 , 拉尔斯·施奈登巴赫 , T.J.克里斯托弗·沃德 , 布莱克·菲奇 :
具有在线分析和可视化功能的关键/价值型闪存,用于复杂科学工作流。 IPDPS公司 2016 : 608-617 【c21】 布鲁诺·R·C·马加莱斯 , 法尔汉·陶希德 , 托马斯·海尼斯 , 阿纳斯塔西亚·艾拉马基 , 费利克斯·舒尔曼 :
几何数据正交分解的高效并行负载平衡框架。 英思科 2016 : 81-97 [公元20年] Pramod S.Kumbhar公司 , 迈克尔·海因斯 , 亚历克桑德·奥夫查伦科 , 达米安·马龙 , 詹姆斯·冈萨洛·金 , 弗洛伦蒂诺·塞恩斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 :
利用集群Booster体系结构进行大脑级仿真。 英思科 2016 : 363-380 2015 [公元15年] 马尔万·阿卜杜拉 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 斯特凡·艾勒曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
基于物理的硅光片显微镜用于可视化荧光大脑模型。 BMC生物信息。 16 ( 第11节 ) : 第8节 ( 2015 ) [公元14年] 丹尼尔凯勒 , 诺伯特·巴拜 , Olexiy Kochubey公司 , 韩云云 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 , 拉尔夫·施内根伯格 :
钙的排除区 2+ 对接囊泡周围的通道解释了中枢神经系统突触处多通道的释放控制。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 5 ) ( 2015 ) [第19条] 马尔万·阿卜杜拉 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 斯特凡·艾勒曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
使用基于物理的渲染的光片荧光显微镜的计算模型。 欧洲制图(海报) 2015 : 15-16 [第18条] 亚历克桑德·奥夫查伦科 , Pramod S.Kumbhar公司 , 迈克尔·海因斯 , 弗朗西斯科·克雷莫内西 , 蒂莫西·埃瓦特 , 斯图亚特·叶茨 , 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 :
在极端规模上模拟形态详细的神经网络。 帕尔科 2015 : 787-796 [c17] 蒂莫西·埃瓦特 , 斯图亚特·叶茨 , 弗朗西斯科·克雷莫内西 , Pramod S.Kumbhar公司 , 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 :
IBM POWER8体系结构的性能评估,以支持使用形态详细的神经元的计算神经科学应用。 PMBS@SC 2015 : 1:1-1:11 [第16条] 阿德里安·德弗莱斯 , 法比安·德拉隆德 , 费利克斯·舒尔曼 :
基于Nix的全自动工作流和生态系统,确保跨软件环境和系统的科学结果再现性。 南卡罗来纳州SE-HPCCSE 2015 : 25-31 2014 [第15条] 法尔汉·陶希德 , 托马斯·海尼斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 阿纳斯塔西亚·艾拉马基 :
OCTOPUS:在动态网格数据集上高效执行查询。 集成电路驱动单元 2014 : 1000-1011 [第14条] 费利克斯·舒尔曼 , 法比安·德拉隆德 , Pramod S.Kumbhar公司 , 约翰·比迪康贝 , 米盖尔·吉拉 , 大卫·塔切拉 , 亚历山德罗·库里奥尼 , 伯纳德·梅茨勒 , 彼得·莫尔扬 , 约阿希姆·芬克斯 , 米歇尔·弗朗西斯科尼 , 罗伯特·S·日尔曼 , 拉尔斯·施奈登巴赫 , T.J.克里斯托弗·沃德 , 布莱克·菲奇 :
为科学计算重新调整I/O:在IBM BlueGene/Q超级计算机中利用存储类内存。 英思科 2014 : 331-347 [第13条] 蒂莫西·埃瓦特 , 法比安·德拉隆德 , 费利克斯·舒尔曼 :
Cyme:在用户定义的容器上最大化SIMD计算的库。 英思科 2014 : 440-449 2013 [第12条] 胡安·埃尔南多 , 约翰·比迪康贝 , 比杜尔·博哈拉 , 斯特凡·艾勒曼 , 费利克斯·舒尔曼 :
详细神经元模拟的实用并行渲染。 EGPGV@欧洲图形 2013 : 49-56 2012 [j13] 法尔汉·陶希德 , 托马斯·海尼斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 阿纳斯塔西亚·艾拉马基 :
SCOUT:查询后的潜在功能预取。 程序。 荷兰VLDB。 5 ( 11 ) : 1531-1542 ( 2012 ) [公元12年] 塞巴斯蒂安·拉塞雷 , 胡安·埃尔南多 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 佩德罗·德·米格尔·阿纳萨加斯蒂 , 乔治·阿布·乔德(Georges Abou Jaoudé) , 亨利·马克拉姆 :
用于电生理模拟可视化的神经元膜网格表示。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 18 ( 2 ) : 214-227 ( 2012 ) [第11条] 胡安·埃尔南多 , 费利克斯·舒尔曼 , 路易斯·帕斯特 :
面向详细神经组织模型的实时可视化:用于并行渲染的视锥剔除。 生物签证 2012 : 25-32 [第10条] 斯特凡·艾勒曼 , 艾哈迈特·比尔吉利 , 马尔万·阿卜杜拉 , 胡安·埃尔南多 , 马克西姆·马基尼亚 , 雷纳托·帕贾罗拉 , 费利克斯·舒尔曼 :
基于混合多GPU簇的并行渲染。 EGPGV@欧洲图形 2012 : 109-117 【c9】 法尔汉·陶希德 , 劳丽娜斯·比韦尼 , 托马斯·海尼斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 阿纳斯塔西亚·艾拉马基 :
大脑模拟加速范围查询。 集成电路驱动单元 2012 : 941-952 【c8】 让·贡诺德 , 费利克斯·舒尔曼 , 詹姆斯·塞克斯顿 , 杰苏斯·拉巴特 :
HPCS 2012主题演讲:周二主题演讲:欧洲重返HPC竞赛:构建欧洲生态系统,以恢复和保持设计和制造大型计算机的能力。 高性能计算机系统 2012 [i1] 法尔汉·陶希德 , 托马斯·海尼斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 阿纳斯塔西亚·艾拉马基 :
SCOUT:查询后的潜在功能预取。 CoRR公司 abs/1208.0276 ( 2012 ) 2011 [公元11年] 迈克尔·海因斯 , 萨米尔·库马尔 , 费利克斯·舒尔曼 :
Blue Gene/P超级计算机上神经元尖峰交换方法的比较。 前沿计算。 神经科学。 5 : 49 ( 2011 ) [公元10年] 拉杰尼什·兰扬 , 乔治·卡赞 , 卢卡·甘巴齐 , 斯里坎斯·拉马斯瓦米 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 :
频道百科全书:离子频道的综合交互式数据库。 前沿神经信息学 5 : 36 ( 2011 ) [公元9年] Etay Hay公司 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 伊丹·赛杰夫 :
捕获广泛树突状和体周活性特性的新皮质层5b金字塔细胞模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 7 ( 7 ) ( 2011 ) [j8] 肖尔·德鲁克曼 , 托马斯·K·伯杰 , 费利克斯·舒尔曼 , 肖恩·希尔 , 亨利·马克拉姆 , 伊丹·赛杰夫 :
构建可靠神经元模型的有效刺激。 公共科学图书馆计算。 生物。 7 ( 8 ) ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [j7] 詹姆斯·冈萨洛·金 , 迈克尔·海因斯 , 肖恩·希尔 , 菲利普·古德曼 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
NEURON中大规模并行仿真的基于组件的扩展框架。 前沿神经信息学 三 : 10 ( 2009 ) 2008 [j6] 雷诺德·朱利维特 , 阿诺德·罗斯 , 费利克斯·舒尔曼 , 沃尔夫拉姆·郭士纳 , 沃尔特·森 :
定量神经元建模专题。 生物、网络。 99 ( 4-5 ) : 237-239 ( 2008 ) [j5] 肖尔·德鲁克曼 , 托马斯·K·伯杰 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 伊丹·赛杰夫 :
通过实验和替代数据评估神经元模型的自动参数约束过程。 生物、网络。 99 ( 4-5 ) : 371-379 ( 2008 ) 【j4】 雷诺德·朱利维特 , 费利克斯·舒尔曼 , 托马斯·K·伯杰 , 理查德·诺德 , 沃尔夫拉姆·郭士纳 , 阿诺德·罗斯 :
定量单神经元建模竞赛。 生物、网络。 99 ( 4-5 ) : 417-426 ( 2008 ) [j3] 詹姆斯·科兹洛斯基 , Konstantinos Sfyrakis公司 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 查尔斯·佩克 , 亨利·马克拉姆 :
识别、制表和分析分支神经元形态之间的联系。 IBM J.研究开发。 52 ( 1-2 ) : 43-56 ( 2008 ) [注2] 迈克尔·海因斯 , 休伯特·艾奇纳 , 费利克斯·舒尔曼 :
在结合计算的并行网络模拟中,神经元分裂可以使用两倍多的处理器实现运行时扩展。 J.计算。 神经科学。 25 ( 1 ) : 203-210 ( 2008 ) [j1] 迈克尔·海因斯 , 亨利·马克拉姆 , 费利克斯·舒尔曼 :
单个神经元的完全隐式并行模拟。 J.计算。 神经科学。 25 ( 三 ) : 439-448 ( 2008 ) 2007 【c7】 查尔斯·佩克 , 詹姆斯·科兹洛斯基 , 吉列尔莫·A·切基 , 肖恩·希尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 亨利·马克拉姆 , 拉维·拉奥 :
来自神经科学的网络相关挑战和见解。 BIOWIRE公司 2007 : 67-78 【c6】 阿德南·阿比德 , 阿西夫·扬 , 劳伦特·弗朗西奥利 , Konstantinos Sfyrakis公司 , 费利克斯·舒尔曼 :
通过存储资源代理进行基于关键字的索引和搜索。 OTM会议(2) 2007 : 1233-1243 2005 【b1】 费利克斯·舒尔曼 :
探索硬件适配中的液体计算:神经网络实验的构建和操作。 德国海德堡大学, 2005 ,第1页- 2004 【c5】 费利克斯·舒尔曼 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
混合模式VLSI中的混沌边缘计算——一种硬液体。 NIPS公司 2004 : 1201-1208 2003 【c4】 蒂尔曼·施密茨 , 斯特芬·G·霍曼 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 , 费利克斯·舒尔曼 :
加速硬件进化:进化算法协处理器。 ICES公司 2003 : 274-285 2002 【c3】 费利克斯·舒尔曼 , 斯特芬·G·霍曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
走向人工神经网络框架。 进化型硬件 2002 : 266-273 【c2】 斯特芬·G·霍曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 卡尔海因兹·迈耶 :
探索用于训练模拟神经网络的遗传算法的参数空间。 GECCO公司 2002 : 375-382 2001 【c1】 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 费利克斯·舒尔曼 :
适用于遗传算法的模拟神经网络的VLSI实现。 ICES公司 2001 : 50-61