罗伯托·恩里克
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元16年] 若昂·索萨 , 罗伯托·恩里克 :
预测中优化局部性和全局性的交叉强化学习和深层因素方法:综述。 工程应用。 Artif公司。 智力。 133 : 108082 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 穆罕默德·埃尔巴瓦布 , 罗伯托·恩里克 :
机器学习应用于学生注意力检测:使用情感和非情感测量。 教育部。 技术信息。 28 ( 12 ) : 15717-15737 ( 2023 ) [公元14年] 罗伯托·恩里克 , 路易斯·平托 :
一种新的大数据环境下推荐系统评价框架。 专家系统。 申请。 231 : 120659 ( 2023 ) [j13] 玛丽亚娜·奥利维拉 , 乔安娜·斯林加 , 福斯托·何塞·平托 , 罗伯托·恩里克 , 特蕾莎·马加莱斯 :
急性心肌梗死死亡率的机器学习预测。 BMC医学信息学决策。 制造商。 23 ( 1 ) : 70 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 维托·艾尔斯·普林西比 , 罗德里戈·戈梅斯·德索扎维尔 , 朱利安娜·布兰多·平托·德卡斯特罗 , 路易斯·马塞洛·卡瓦诺 , 罗伯托·恩里克 , 维克托·若泽·德·阿尔梅达和索萨·洛博 , 鲁道夫·德·阿尔克米姆·莫雷拉·努斯(Rodolfo de Alkmim Moreira Nunes) :
通过概率主题建模对足球表现进行分析的计算文献综述。 Artif公司。 智力。 版次。 55 ( 2 ) : 1351-1371 ( 2022 ) [j11] 罗伯托·恩里克 , 阿德里亚·费雷拉 , 毛罗·卡斯泰利 :
使用深度学习和迁移学习的专利分类用例。 数据信息科学杂志。 7 ( 三 ) : 49-70 ( 2022 ) [电子1] 阿尔塞尼奥·里斯 , 乔·巴罗佐 , 保罗·马丁斯 , 阿萨纳西奥斯·吉莫伊安尼斯 , 雷·岳敏·黄 , 罗伯托·恩里克 :
学习、教学和教育中的技术和创新——第三届国际会议,2022年8月31日至9月2日,葡萄牙里斯本,TECH-EDU 2022,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 1720, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-031-22917-6 [目录] 2021 [j10] 玛丽亚·伊恩斯·席尔瓦 , 罗伯托·恩里克 :
TripMD:通过基序分析进行驾驶模式调查。 专家系统。 申请。 184 : 115527 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 毛罗·卡斯泰利 , 玛丽亚·多布雷瓦 , 罗伯托·恩里克 , 莱昂纳多·范内斯基 :
预测上市天数以优化房地产销售策略。 复杂。 2020 : 4603190:1-4603190:22 ( 2020 ) [第11条] 玛丽亚·伊恩斯·席尔瓦 , 罗伯托·恩里克 :
通过DTW-SOM探索时间序列主题。 国际JCNN 2020 : 1-8 [i3] 玛丽亚·伊恩斯·席尔瓦 , 罗伯托·恩里克 :
在车辆远程信息处理中发现操纵主题。 CoRR公司 abs/2002.04127 ( 2020 ) [i2] 玛丽亚·伊内斯·席尔瓦 , 罗伯托·恩里克 :
通过DTW-SOM探索时间序列主题。 CoRR公司 abs/2004.08176 ( 2020 ) [i1] 玛丽亚·伊内斯·席尔瓦 , 罗伯托·恩里克 :
TripMD:通过Motif Analysis调查驾驶模式。 CoRR公司 abs/2007.03727 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 彼得·哈耶克 , 罗伯托·恩里克 , 毛罗·卡斯泰利 , 莱昂纳多·范内斯基 :
使用基于语义的遗传规划和局部搜索优化器预测区域创新系统的绩效。 计算。 操作。 物件。 106 : 179-190 ( 2019 ) [第10条] 佩德罗·阿尔西奥 , 罗伯托·恩里克 :
击败连胜:使用机器学习预测MLB基地命中率。 IC3K系列 2019 : 108-133 【c9】 佩德罗·阿尔西奥 , 罗伯托·恩里克 :
体育分析:最大限度地提高MLB基地命中预测的准确性。 KDIR公司 2019 : 190-201 2018 [j7] 斯特凡诺·贝雷塔 , 毛罗·卡斯泰利 , 伊沃·冈萨尔维斯 , 罗伯托·恩里克 , 丹尼尔·拉马佐蒂 :
学习贝叶斯网络的结构:不同算法方案效果的定量评估。 复杂。 2018 : 1591878:1-1591878:12 ( 2018 ) [j6] 西尔维亚·里贾纳·马查多·德坎波斯 , 罗伯托·恩里克 , Mitsuru Higuchi Yanaze公司 :
巴西高等教育:基于供需状况的探索性研究。 Univers大学。 访问Inf.Soc。 17 ( 4 ) : 711-733 ( 2018 ) 【c8】 罗伯托·恩里克 , 因斯费特拉 :
预测模型:航班延误和相关因素,哈特斯菲尔德-杰克逊亚特兰大国际机场。 CENTERIS/ProjMAN/HCist公司 2018 : 638-645 【c7】 Vasileios Tsakalos公司 , 罗伯托·恩里克 :
基于N元树结构门递归单元网络的情绪分类。 KDIR公司 2018 : 147-152 2017 [j5] 彼得·哈耶克 , 罗伯托·恩里克 :
挖掘公司年度报告以智能检测财务报表欺诈-机器学习方法的比较研究。 知识。 基于系统。 128 : 139-152 ( 2017 ) 【j4】 莱昂纳多·范内斯基 , 罗伯托·恩里克 , 毛罗·卡斯泰利 :
基于可变邻域搜索的多目标遗传算法求解选举重划分问题。 Swarm进化。 计算。 36 : 37-51 ( 2017 ) 【c6】 伊沃·贝尔纳多 , 罗伯托·恩里克 , 维克托·索萨·洛博 :
社交市场:股票市场和推特相关性。 KES-IDT(2) 2017 : 341-356 2016 【c5】 西尔维亚·里贾纳·马查多·德坎波斯 , 罗伯托·恩里克 , Mitsuru Higuchi Yanaze公司 :
巴西高等教育机构的治理:基于供需状况的探索性研究。 世界科学院(1) 2016 : 25-37 2015 [j3] 毛罗·卡斯泰利 , 罗伯托·恩里克 , 莱昂纳多·范内斯基 :
用于选举重新划分问题的几何语义遗传规划系统。 神经计算 154 : 200-207 ( 2015 ) 2014 【c4】 瓦斯科·蒙泰罗 , 罗伯托·恩里克 , 马可·佩尼奥 , 埃里克·瓦兹 :
感知世界遗产——推特作为评估声誉工具的探索性研究。 ICCSA(2) 2014 : 404-419 2012 [注2] 罗伯托·恩里克 , 费尔南多·巴桑 , 维克托·索萨·洛博 :
使用GeoSOM套件进行探索性地理空间数据分析。 计算。 环境。 城市系统。 36 ( 三 ) : 218-232 ( 2012 ) 【c3】 蒂亚戈·莫雷拉·德·奥利维拉 , 马可·佩尼奥 , 罗伯托·恩里克 :
葡萄牙公共交通部门的空间决策支持系统。 SIGSPATIAL的IWGS /地理信息系统 2012 : 84-90
2000 – 2009
2009 [j1] 罗伯托·恩里克 , 费尔南多·巴桑 , 维克托·索萨·洛博 :
Carto-SOM:使用自组织地图创建地图。 国际地质杂志。 信息科学。 23 ( 4 ) : 483-511 ( 2009 ) 【c2】 罗伯托·恩里克 , 费尔南多·巴桑 , 维克托·索萨·洛博 :
GeoSOM Suite:空间聚类工具。 ICCSA(1) 2009 : 453-466 【c1】 罗伯托·恩里克 , 费尔南多·巴桑 , 维克托·索萨·洛博 :
Cartograms、Self-Organizing Maps和Magnification Control。 WSOM公司 2009 : 89-97