康斯坦丁·乌尔里奇
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2020年–今天
2024 【c9】 康斯坦丁·乌尔里奇 , 法比安·伊森塞 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·泽克 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
摘要:医学图像分割的多数据集方法-MultiTalent。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024 : 78 【c8】 赛卡特·罗伊 , 格雷戈·科勒 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 法比安·伊森塞 , 保罗·杰格 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
文摘:基于ConvNets-MedNeXt变换缩放的三维医学图像分割。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024 : 79 【c7】 马克西米利安·费舍尔 , 彼得·尼赫 , 彼得·舒夫勒 , 肖淑涵(Shuhan Xiao) , 西尔维娅·迪亚斯·阿尔梅达 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 亚历山大·穆肯胡贝尔(Alexander Muckenhuber) , 里克默·布拉伦 , 迈克尔·戈茨 , 延斯·克莱西克 , 马可·诺尔登 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
摘要:通过深度学习提高病理学整张幻灯片图像压缩的诊断逼真度。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024 : 158 【c6】 格雷戈·科勒 , 塔西尔·沃尔德 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 大卫·齐默勒 , 保罗·杰格 , 约格·K·H·弗兰克 , 西蒙·科尔 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
摘要:回收网-潜在特征回收导致迭代决策优化。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024 : 219 【c5】 格雷戈·科勒 , 塔西尔·沃尔德 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 大卫·齐默勒 , 保罗·杰格 , 约格·K·H·弗兰克 , 西蒙·科尔 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
回收网:潜在功能回收导致迭代决策优化。 WACV(加权平均值) 2024 : 799-807 [i10] 扬尼克·基尔霍夫 , 马克西米利安·罗库斯 , 赛卡特·罗伊 , 巴林科瓦茨 , 康斯坦丁·乌尔里希 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·泽克 , 菲利普·沃尔默斯 , 延斯·克莱西克 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
薄壁管结构连接性保护和资源高效分割的骨架恢复损失。 CoRR公司 abs/2404.03010 ( 2024 ) [第九章] 法比安·伊森塞 , 塔西尔·沃尔德 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 赛卡特·罗伊 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 保罗·F·耶格 :
再次访问nnU-Net:呼吁在3D医学图像分割中进行严格验证。 CoRR公司 abs/2404.09556 ( 2024 ) [i8] 康斯坦丁·乌尔里奇 , 凯瑟琳·诺布洛赫 , 朱利叶斯·霍尔兹舒 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·罗库斯 , 马克西米利安·泽克 , 马克西米利安·费舍尔 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
缓解不合理身体部位的错误预测。 CoRR公司 腹肌/2404.15718 ( 2024 ) 2023 【c4】 法比安·伊森塞 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 塔西尔·沃尔德 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
扩展nnU-Net就是您所需要的。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2023 : 12-17 【c3】 赛卡特·罗伊 , 格雷戈·科勒 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 延斯·彼得森 , 法比安·伊森塞 , 保罗·F·Jäger , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
MedNeXt:用于医学图像分割的ConvNets的变换驱动缩放。 迈克尔(4) 2023 : 405-415 【c2】 康斯坦丁·乌尔里奇 , 法比安·伊森塞 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·泽克 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
MultiTalent:一种用于医学图像分割的多数据集方法。 迈克尔(3) 2023 : 648-658 【c1】 马克西米利安·费舍尔 , 彼得·尼赫 , 彼得·舒夫勒 , 肖淑涵(Shuhan Xiao) , 西尔维娅·迪亚斯·阿尔梅达 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 亚历山大·穆肯胡贝尔(Alexander Muckenhuber) , 里克默·布拉伦 , 迈克尔·戈茨 , 延斯·克莱塞克 , 马可·诺尔登 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
通过深度学习提高病理学整张幻灯片图像压缩的诊断准确性。 MICCAI的MLMI (2) 2023 : 427-436 [i7] 赛卡特·罗伊 , 格雷戈·科勒 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 延斯·彼得森 , 法比安·伊森塞 , 保罗·杰格 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
MedNeXt:用于医学图像分割的ConvNets的变换驱动缩放。 CoRR公司 abs/2303.09975 ( 2023 ) [i6] 康斯坦丁·乌尔里奇 , 法比安·伊森塞 , 塔西尔·沃尔德 , 马克西米利安·泽克 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
MultiTalent:一种用于医学图像分割的多数据集方法。 CoRR公司 abs/2303.14444 ( 2023 ) [i5] 赛卡特·罗伊 , 格雷戈尔·科勒 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 延斯·彼得森 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
变压器在医学图像分割网络中的应用。 CoRR公司 abs/2304.04225 ( 2023 ) [i4] 塔西尔·沃尔德 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 法比安·伊森塞 , 大卫·齐默勒 , 格雷戈尔·科勒 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
探索新方法:加强表征差异性以学习新特征并减少错误一致性。 CoRR公司 abs/2307.02516 ( 2023 ) [i3] 格雷戈·科勒 , 塔西尔·沃尔德 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 大卫·齐默勒 , 保罗·杰格 , 约格·K·H·弗兰克 , 西蒙·科尔 , 法比安·伊森塞 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
回收网:潜在功能回收导致迭代决策优化。 CoRR公司 abs/2309.07513 ( 2023 ) [i2] 罗向德 , 贾福 , 钟云欣 , 刘硕林 , 韩冰(Bing Han) , 梅迪·阿斯塔拉基 , 西蒙·本达佐利 , 尤利安娜·托马·达苏 , 叶一文 , 陈紫阳 , Yong Xia(永霞) , 兖州苏 , 金叶 , 何俊君 , 肇湖星 , 王洪秋 , 雷柱(Lei Zhu) , 杨凯祥 , 新芳 , 王志伟 , 陈荣利(Chan Woong Lee) , Sang Joon公园 , Jaehee Chun先生 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , Nchongmaje Ndipenoch公司 , 艾琳娜·达娜·米隆 , 李永民 , 张一萌 , 于晨 , 陆白 , 黄金龙 , 安城阳 , 王立胜(Lisheng Wang) , 黄凯文 , 顾云琦(Yunqi Gu) , 陶周 , 穆周 , 张世川 , 廖文军 , 王国泰 , 张绍廷 :
SegRap2023:鼻咽癌放射治疗计划中危险器官和肿瘤总体积分割的基准。 CoRR公司 abs/2312.09576 ( 2023 ) 2022 [i1] 法比安·伊森塞 , 康斯坦丁·乌尔里奇 , 塔西尔·沃尔德 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
扩展nnU-Net就是您所需要的。 CoRR公司 abs/2208.10791 ( 2022 )
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