普米卡
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2020年–今天
2023 [j1] 贾扬特·维亚斯 , 普米卡 , 黛巴斯·达斯 , 桑塔努·乔杜里 :
下一代交通系统基于联合学习的驾驶员推荐。 专家系统。 申请。 225 : 119951 ( 2023 ) [第10条] 贾扬特·维亚斯 , 普米卡 , 黛巴斯·达斯 , 桑塔努·乔杜里 :
MTL博士:使用联合多任务学习的驾驶员推荐。 VTC秋季 2023 : 1-5 2022 【c9】 普密卡 , 黛巴斯·达斯 :
UApredictor:使用图形变换神经网络从时空数据预测城市异常。 国际JCNN 2022 : 1-8 【c8】 普米卡 , 黛巴斯·达斯 , 萨加尔·达斯 :
RsSafe:安全驾驶的个性化驾驶员行为预测。 国际JCNN 2022 : 1-8 【c7】 贾扬特·维亚斯 , 尼希特·巴德瓦杰 , 普米卡 , 黛巴斯·达斯 :
TransDBC:基于多变量时间序列的驾驶员行为分类变压器。 国际JCNN 2022 : 1-8 【c6】 普米卡 , 贾扬特·维亚斯 , 黛巴斯·达斯 :
使用MTL-ConvLSTM安全驾驶的压力警报建议。 ITSC公司 2022 : 3490-3495 【c5】 普密卡 , 黛巴斯·达斯 :
ANOM-DGCN:使用偏差图卷积网络检测动态网络中的异常。 IWCMC公司 2022 : 1273-1278 【c4】 普米卡 , 黛巴斯·达斯 :
基于深度学习的时空数据城市异常预测。 ECML/PKDD(1) 2022 : 242-257 【c3】 普米卡 , 黛巴斯·达斯 :
MARRS:使用多任务转换器的多目标风险感知路线推荐框架。 RecSys系统 2022 : 360-368 【c2】 安库尔·纳哈尔 , 洛肯德拉·维什瓦卡玛 , 普米卡 , 黛巴斯·达斯 :
MetoidS:车辆Ad-Hoc网络中基于混合K-Medoids-Meta启发式聚类的路由优化。 VTC弹簧 2022 : 1-5 【c1】 朱利奥·里戈尼 , 克里斯蒂娜·皮诺蒂 , 普米卡 , 黛巴斯·达斯 , 萨加尔·达斯 :
无人机交付:通过ATS的模拟数据集。 VTC弹簧 2022 : 1-6