努诺·卢伦索 0002
人员信息
附属: 葡萄牙科英布拉大学 附属: 英国科尔切斯特埃塞克斯大学
其他同名人员
努诺·卢伦索 0001 -葡萄牙阿韦罗电信研究所 努诺·卢伦索 0003 (又名:Nuno C.Lourenço,Nuno Calado Correia Lourenćo) -葡萄牙里斯本大学
其他同名人员
努诺·迪格尔 (又名:Nuno Lourenco Diegues) -INESC-ID/葡萄牙里斯本里斯本大学高级技术学院
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元64年] 杰西卡·梅根 , 埃里克·梅德韦 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
基于语法的Polyminoes进化。 欧洲GP 2024 : 56-72 [公元63年] 加布里埃尔·科尔特斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
神经进化系统中的物理合理性。 EvoApplications@EvoStar 2024 : 76-90 [i27] 加布里埃尔·科尔特斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
神经进化系统中的物理合理性。 CoRR公司 abs/2401.17733 ( 2024 ) 2023 [公元12年] 罗尼·马拉古蒂 , 努诺·卢伦索 , 克里斯托夫·席尔瓦 :
用于确定润滑油操作条件的监督机器学习模型。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 40 ( 5 ) ( 2023 ) [公元62年] 佩德罗卡瓦略 , 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
上下文至关重要:语法的自适应变异。 欧洲GP 2023 : 117-132 [第61条] 何塞·玛丽亚·西蒙斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
你所需要的是性别多元化。 欧洲GP 2023 : 276-291 [公元60年] 加布里埃尔·费尔南德斯 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 :
利用CMA-ES降低稳定斜拉桥的价格。 EvoApplications@EvoStar 2023 : 223-236 [公元59年] 乔·科雷亚 , 古斯塔沃·伽马 , Joáo Tiago游击队 , 里卡多·卡迪梅 , 佩德罗·安特罗·卡瓦利多 , 蒂亚戈·维埃拉 , 努诺·卢伦索 :
基于遗传算法的电信网络自动设计。 EvoApplications@EvoStar 2023 : 269-284 [公元58年] 斯特凡诺·萨尔蒂 , 努诺·卢伦索 , 杰森·阿达尔 , 佩努萨尔·马查多 , 加布里埃拉·奥乔亚 :
在深层神经进化的转移学习的罩下。 EvoApplications@EvoStar 2023 : 640-655 [公元57年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
用进化策略探索文本到图像生成的生成对手网络。 GECCO公司 2023 : 271-274 [公元56年] 斯特凡诺·蒂索 , 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨勒马查多 :
语法结构突变的生物学见解提高了适应性和多样性。 GECCO公司 2023 : 558-567 [公元55年] 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 德克·施魏姆 :
概率语法对进化的影响。 GECCO公司 2023 : 611-614 [公元54年] 利昂·英格尔 , 何塞·伊格纳西奥·伊达尔戈 , 何塞·曼努埃尔·科尔梅纳 , 努诺·卢伦索 , 阿尔西德斯·丰塞卡 :
语法引导遗传程序设计中糖尿病患者血糖预测的个体表征比较。 GECCO公司 2023 : 2013-2021 [公元53年] 艾丹·墨菲 , 努诺·卢伦索 , 安东尼·文崔斯克 :
结构语法演变中的初始化。 GECCO公司 2023 : 2022-2028 [第52条] 亨利克·布兰奎尼奥 , 努诺·卢伦索 , 埃内斯托·科斯塔 :
斯宾塞:卷积尖峰神经网络的神经进化方法。 GECCO公司 2023 : 2115-2122 [第51条] 芭芭拉·纳西门托·拉莫斯 , 卡塔琳娜·马桑 , 努诺·卢伦索 , Evgheni Polisciuc公司 :
走向语境字形设计:听觉屏幕的视觉化。 四、 2023 : 96-102 [公元50年] 卡塔琳娜·马桑 , 乔·坎波斯 , 努诺·卢伦索 :
理解森林:支持决策树分析的可视化工具。 四、 2023 : 223-229 [i26] 斯特凡诺·蒂索 , 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
受进化论启发的结构化突变丰富了种群性能和多样性。 CoRR公司 abs/2302.00559 ( 2023 ) [i25] 佩德罗卡瓦略 , 杰西卡·梅甘 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
上下文很重要:语法的适应性变异。 CoRR公司 abs/2303.14522 ( 2023 ) 【i24】 何塞·玛丽亚·西蒙斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
你所需要的是性别多元化。 CoRR公司 abs/2303.17441 ( 2023 ) [第23条] 乔·科雷亚 , 古斯塔沃·伽马 , Joáo Tiago游击队 , 里卡多·卡迪梅 , 佩德罗·安特罗·卡瓦利多 , 蒂亚戈·维埃拉 , 努诺·卢伦索 :
基于遗传算法的电信网络自动设计。 CoRR公司 abs/2304.00637 ( 2023 ) [i22] 加布里埃尔·费尔南德斯 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 :
利用CMA-ES降低稳定斜拉桥的价格。 CoRR公司 腹肌/2304.00641 ( 2023 ) 【i21】 亨利克·布兰奎尼奥 , 努诺·卢伦索 , 埃内斯托·科斯塔 :
斯宾塞:卷积尖峰神经网络的神经进化方法。 CoRR公司 abs/2305.10987 ( 2023 ) 2022 [公元11年] 莱昂纳多·特鲁希略 , Ting Hu(丁虎) , 努诺·卢伦索 , 张梦洁 :
编辑导言。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 23 ( 三 ) : 305-307 ( 2022 ) [公元49年] 弗朗西斯科·米兰达 , Evgheni Polisciuc公司 , 努诺·卢伦索 :
HyTEA:混合树进化算法。 每个 2022 : 15-28 [公元48年] 杰西卡·梅甘 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
概率结构语法演变。 欧洲协调委员会 2022 : 1-9 [公元47年] Inês Valentim公司 , 努诺·卢伦索 , 努诺·安图内斯 :
神经进化方法的对抗鲁棒性评估。 欧洲协调委员会 2022 : 1-8 [公元46年] 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
用于图像分类的进化自适应神经网络优化算法。 欧洲GP 2022 : 3-18 [公元45年] 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨勒马查多 :
共同进化概率结构语法进化。 GECCO公司 2022 : 991-999 [公元44年] 廖倩英 , 布鲁诺·卡布拉尔 , 圣保罗·费尔南德斯 , 努诺·卢伦索 :
草药:部分同态加密的隐私保护随机森林。 国际JCNN 2022 : 1-10 [公元43年] 何塞·达布鲁佐·佩雷拉 , 努诺·卢伦索 , 马可·维埃拉 :
使用深度图CNN检测易受攻击的C函数。 拉丁美洲发展中心 2022 : 45-50 [公元42年] 廖倩英 , 亚历山大·科尔特斯·桑托斯 , 布鲁诺·卡布拉尔 , 圣保罗·费尔南德斯 , 努诺·卢伦索 :
HERB+:发展一个工业强度的隐私保护机器学习框架。 公共工程设计委员会 2022 : 212-223 [公元41年] 安托尼奥·莫利斯 , 劳尔·巴博萨 , 努诺·卢伦索 , 弗雷德里科·塞韦拉 , 米歇尔·隆巴迪 , 亨利克·马德拉 :
提高卷积神经网络误差鲁棒性的策略。 QRS(QRS) 2022 : 874-883 [公元40年] 亚历山大·卡奎亚 , 布鲁诺·卡布拉尔 , 圣保罗·费尔南德斯 , 努诺·卢伦索 :
机器学习管道的民主化。 安全控制信息 2022 : 455-462 [i20] 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
共同进化概率结构语法进化。 CoRR公司 abs/2204.08985 ( 2022 ) [i19] 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
概率结构语法演变。 CoRR公司 abs/2205.10685 ( 2022 ) [i18] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 若昂·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
用进化策略探索文本到图像生成的生成对手网络。 CoRR公司 abs/2207.02907 ( 2022 ) [i17] 伊恩的情人节 , 努诺·卢伦索 , 努诺·安图内斯 :
神经进化方法的对抗鲁棒性评估。 CoRR公司 腹肌/2207.05451 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 布鲁诺·索萨 , 米盖尔·阿里埃罗 , 瓦斯科·佩雷拉 , 乔·科雷亚 , 努诺·卢伦索 , 提亚哥·克鲁兹 :
优雅:数字孪生兄弟的关键基础设施安全。 IEEE接入 9 : 107574-107588 ( 2021 ) [公元9年] 费雷拉 , 努诺·卢伦索 , 布鲁诺·卡布拉尔 , 圣保罗·费尔南德斯 :
当二者优于一时:合成严重不平衡数据。 IEEE接入 9 : 150459-150469 ( 2021 ) [j8] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 伯纳黛特·里贝罗 , 佩努萨尔·马查多 :
快速传感器:快速深层进化网络结构表示。 软件X 14 : 100694 ( 2021 ) [公元39年] 玛丽亚娜·蒙泰罗 , 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·佩雷拉 :
FERMAT:语法进化的特征工程。 计划免疫分析 2021 : 239-251 [公元38年] 罗尼·马拉古蒂 , 努诺·卢伦索 , 克里斯托弗·席尔瓦 :
润滑良好的机器:润滑油状况的数据驱动模型。 计划免疫分析 2021 : 549-560 [公元37年] 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
概率语法进化。 欧洲GP 2021 : 198-213 [公元36年] 亚当·卡托纳 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 丹尼尔·弗兰克斯 , 詹姆斯·阿尔弗雷德·沃克 :
利用间接编码的未被利用潜力进行神经网络元学习。 EvoApplications公司 2021 : 537-551 [公元35年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
通过t-SNE演示GAN的进化。 EvoApplications公司 2021 : 618-633 [公元34年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
改进了生成性对抗网络的演化。 GECCO公司 2021 : 145-146 [公元33年] 尤奈·加西亚雷纳 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 罗伯托·桑塔纳 , 亚历山大·门迪布鲁 :
关于神经进化信息的利用。 GECCO公司 2021 : 279-280 [公元32年] 罗尼·马拉古蒂 , 努诺·卢伦索 , 克里斯托夫·席尔瓦 :
磨损:润滑油工作条件的数据驱动分析。 APMS(5) 2021 : 217-225 [电子5] Ting Hu(丁虎) , 努诺·卢伦索 , 埃里克·梅德韦 :
基因编程——第24届欧洲会议,EuroGP 2021,作为EvoStar 2021的一部分举行,虚拟活动,2021年4月7日至9日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12691, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-72811-3 [目录] [i16] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨勒马查多 :
通过t-SNE演示GAN的进化。 CoRR公司 abs/2102.00524 ( 2021 ) 【i15】 杰西卡·梅根 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
概率语法进化。 CoRR公司 abs/2103.08389 ( 2021 ) [第14条] 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
深度神经网络的进化学习速率优化器。 CoRR公司 abs/2103.12623 ( 2021 ) [i13] 尤奈·加西亚雷纳 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 罗伯托·桑塔纳 , 亚历山大·门迪布鲁 :
神经进化信息的开发:分析过去,创造更有效率的未来。 CoRR公司 abs/2105.12836 ( 2021 ) 2020 [j7] 卡塔琳娜·马桑 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
基于消费模式的视觉制品的发展。 国际艺术技术杂志。 12 ( 1 ) : 60-83 ( 2020 ) [j6] 乔·米格尔·库尼亚 , 努诺·卢伦索 , 佩德罗·马丁斯 , 佩努萨尔·马查多 :
概念表示的视觉融合:一个关于表情符号生成的案例研究。 新一代。 计算。 38 ( 4 ) : 739-771 ( 2020 ) [公元31年] 乔·马丁斯 , 劳尔·巴博萨 , 努诺·卢伦索 , 雅克·罗宾 , 亨利克·马德拉 :
通过医疗关键智能系统的模型检查进行在线验证。 DSN研讨会 2020 : 32-37 [公元30年] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 伯纳黛特·里贝罗 , 佩努萨尔·马查多 :
深度人工神经网络的增量进化和发展。 欧洲GP 2020 : 35-51 [公元29年] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 伯纳黛特·里贝罗 , 佩努萨尔·马查多 :
Scikit学习管道的进化与动态结构化语法进化。 EvoApplications公司 2020 : 530-545 [公元28年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
使用技能评定作为GAN进化的适应度。 EvoApplications公司 2020 : 562-577 [公元27年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
通过质量多样性探索GAN的进化。 GECCO公司 2020 : 297-305 [公元26年] 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 菲律宾Assunção , 佩努萨尔·马查多 :
AutoLR:学习率策略的进化方法。 GECCO公司 2020 : 672-680 [c25] 努诺·卢伦索 , J.曼努埃尔·科尔梅纳尔 , 何塞·伊格纳西奥·伊达尔戈 , Sancho Salcedo-Sanz公司 :
基于宏观经济指标的能源需求估算模型的演变。 GECCO公司 2020 : 1143-1149 [公元24年] 乔·米格尔·库尼亚 , 佩德罗·马丁斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
情感共创:整合自我评价和情境适应。 国际商会 2020 : 85-88 [第2页] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
生成性对抗网络的神经进化。 深层神经进化 2020 : 293-322 [电子4] Ting Hu(丁虎) , 努诺·卢伦索 , 埃里克·梅德韦 , 费德里科·迪瓦尼亚 :
基因编程——第23届欧洲会议,EuroGP 2020,作为EvoStar 2020的一部分,西班牙塞维利亚,2020年4月15日至17日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12101, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-44093-0 [目录] [i12] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 伯纳黛特·里贝罗 , 佩努萨尔·马查多 :
深度人工神经网络的增量进化和发展。 CoRR公司 腹肌/2004.00302 ( 2020 ) [i11] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 伯纳黛特·里贝罗 , 佩努萨尔·马查多 :
Scikit-Learn管道的演变与动态结构语法演变。 CoRR公司 abs/2004.00307 ( 2020 ) [i10] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
使用技能评定作为GAN进化的适应度。 CoRR公司 腹肌/2004.04796 ( 2020 ) [第九章] 佩德罗卡瓦略 , 努诺·卢伦索 , 菲利佩·阿桑桑奥 , 佩努萨尔·马查多 :
AutoLR:学习率政策的进化方法。 CoRR公司 abs/2007.04223 ( 2020 ) [i8] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
通过质量多样性探索GAN的演变。 CoRR公司 abs/2007.06251 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 菲利佩·阿桑桑奥 , 乔·科雷亚 , 鲁本·康塞桑奥 , 马里奥·皮门塔 , 伯纳多·汤姆 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
用于γ射线检测的人工神经网络的自动设计。 IEEE接入 7 : 110531-110540 ( 2019 ) 【j4】 菲律宾Assunção , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
DENSER:深度进化网络结构表示。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 20 ( 1 ) : 5-35 ( 2019 ) 【c23】 努诺·卢伦索 , 布鲁诺·卡布拉尔 , 豪尔赫·格兰贾尔 :
使用进化计算的驾驶剖面。 欧洲协调委员会 2019 : 2466-2473 [公元22年] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
快速DENSER:高效深层神经进化。 欧洲GP 2019 : 197-212 【c21】 乔·米格尔·库尼亚 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩德罗·马丁斯 , 佩努萨尔·马查多 :
表情:不断演变的表情融合。 埃沃穆萨特 2019 : 110-126 [公元20年] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
生成性对抗网络的协同进化。 EvoApplications公司 2019 : 473-487 [第19条] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
COEGAN:评估生成性对抗网络中的协同进化效果。 GECCO公司 2019 : 374-382 [第18条] 努诺·卢伦索 , J.曼努埃尔·科尔梅纳尔 , 何塞·伊格纳西奥·伊达尔戈 , 奥斯卡·加尼卡 :
糖尿病患者血糖预测的结构化语法演变。 GECCO公司 2019 : 1250-1257 [第17条] 伊恩的情人节 , 努诺·卢伦索 , 努诺·安图内斯 :
数据准备对软件系统公平性的影响。 ISSRE公司 2019 : 391-401 [电子3] 卢卡斯·塞卡尼娜 , Ting Hu(丁虎) , 努诺·卢伦索 , 亨德里克·里希特 , 巴勃罗·加西亚·桑切斯 :
2019年4月24日至26日,作为EvoStar 2019的一部分在德国莱比锡举行的第22届欧洲遗传编程会议,EuroGP 2019,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 11451, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-16669-4 [目录] [i7] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
Fast-DENSER++:发展经过全面训练的深度人工神经网络。 CoRR公司 abs/1905.02969 ( 2019 ) [i6] 菲利佩·阿桑桑奥 , 乔·科雷亚 , 鲁本·康塞桑奥 , 马里奥·皮门塔 , 伯纳多·汤姆 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨勒马查多 :
用于γ射线检测的人工神经网络的自动设计。 CoRR公司 腹肌/1905.03532 ( 2019 ) [i5] 伊恩的情人节 , 努诺·卢伦索 , 努诺·安图内斯 :
数据准备对软件系统公平性的影响。 CoRR公司 abs/1910.02321 ( 2019 ) [i4] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
生成性对抗网络的协同进化。 CoRR公司 abs/1912.06172 ( 2019 ) [i3] 维克托·科斯塔 , 努诺·卢伦索 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 :
COEGAN:评估生成性对抗网络中的共同进化效应。 CoRR公司 abs/1912.06180 ( 2019 ) 2018 [j3] 豪尔赫·格兰哈尔 , 乔·西尔瓦 , 努诺·卢伦索 :
CoAP无线传感器网络中使用异常检测的入侵检测和预防。 传感器 18 ( 8 ) : 2445 ( 2018 ) [第16条] 卡塔琳娜·马桑 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
消费可视化集群的交互进化。 ArtsIT/DLI公司 2018 : 101-110 [第15条] 菲利佩·阿桑桑奥 , 大卫·塞雷诺 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳德·里贝罗 :
用于压缩表示的自动编码器的自动演变。 欧洲协调委员会 2018 : 1-8 [第14条] 努诺·安图内斯 , 莱安德罗·巴尔比 , 弗拉维奥·德菲格雷多 , 努诺·卢伦索 , 小瓦格纳·梅拉。 , 沃尔特·桑托斯 :
值得信赖的云服务的机器学习的公平性和透明度。 DSN研讨会 2018 : 188-193 [第13条] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
使用GP是NEAT:进化合成图案生产函数。 欧洲GP 2018 : 3-18 [第12条] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
大规模深度神经网络的拓扑演化。 欧洲GP 2018 : 19-34 [第1页] 努诺·卢伦索 , 菲利佩·阿桑桑奥 , 弗朗西斯科·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 , 佩努萨尔·马查多 :
结构化语法演变:动态方法。 语法演变手册 2018 : 137-161 [电子2] 安妮·奥格 , 卡洛斯·丰塞卡 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 路易斯·帕奎特 , L.达雷尔·惠特利 :
自然并行问题解决——PPSN XV-第15届国际会议,葡萄牙科英布拉,2018年9月8日至12日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 11101, 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-99252-5 [目录] [电子1] 安妮·奥格 , 卡洛斯·丰塞卡 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 路易斯·帕奎特 , L.达雷尔·惠特利 :
《自然中的并行问题解决——PPSN XV-第15届国际会议》,葡萄牙科英布拉,2018年9月8日至12日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 11102, 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-99258-7 [目录] [i2] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
DENSER:深度进化网络结构表示。 CoRR公司 腹肌/1801.01563 ( 2018 ) 2017 [第11条] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
使用结构化语法进化自动生成神经网络。 欧洲协调委员会 2017 : 1557-1564 [第10条] 努诺·卢伦索 , 约阿金·费雷尔 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
不同基于语法的遗传编程方法的比较研究。 欧洲GP 2017 : 311-325 【c9】 努诺·卢伦索 , 菲律宾Assunção , 卡塔琳娜·马桑 , 佩努萨尔·马查多 :
EvoFashion:通过进化定制时尚。 埃沃穆萨特 2017 : 176-189 【c8】 阿尔西德斯·丰塞卡 , 努诺·卢伦索 , 布鲁诺·卡布拉尔 :
并行程序的演化截止机制和其他工作稳定参数。 EvoApplications(1) 2017 : 757-772 [i1] 菲利佩·阿桑桑奥 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 , 伯纳黛特·里贝罗 :
面向多层神经网络的进化:一种动态结构语法进化方法。 CoRR公司 abs/1706.08493 ( 2017 ) 2016 [注2] 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
揭示结构化语法进化的特性。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 17 ( 三 ) : 251-289 ( 2016 ) 【c7】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
旅行窃贼问题完全优化的进化方法。 EvoCOP公司 2016 : 34-45 2015 【c6】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
SGE:语法演变的结构化表示。 人工进化 2015 : 136-148 【c5】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
进化策略的优化能力。 计划免疫分析 2015 : 226-237 2013 【c4】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
进化算法的学习选择策略。 人工进化 2013 : 197-208 [c3] 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
学习条件在超神经科学中的重要性。 GECCO公司 2013 : 1525-1532 2012 【c2】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 :
DACCO:一种用于聚类几何优化的离散蚁群算法。 GECCO公司 2012 : 41-48 【c1】 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 , 埃内斯托·科斯塔 :
进化进化算法。 GECCO(同伴) 2012 : 51-58 2011 [j1] 努诺·卢伦索 , 弗朗西斯科·巴普蒂斯塔·佩雷拉 :
PSO-CGO:用于群集几何优化的粒子群算法。 国际期刊自然计算。 物件。 2 ( 1 ) : 1-20 ( 2011 )
合著者索引
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