郭志盟
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2020年-今天
2024 [第九章] 钱晓伟 , 郭志盟 , 李佳亮 , 毛海涛 , 李炳恒 , 王素航(Suhang Wang) , 姚马 :
解决公平图学习数据集的不足:走向新的基准。 CoRR公司 abs/2403.06017 ( 2024 ) 2023 【c3】 郭志盟 , 李嘉良 , 滕晓 , 姚马 , 王素航(Suhang Wang) :
通过图反事实走向公平图神经网络。 公里 2023 : 669-678 [i8] 郭志盟 , 滕晓 , 查鲁·阿加瓦尔 , 刘慧 , 王素航(Suhang Wang) :
关于图形的反事实学习:一项调查。 CoRR公司 abs/2304.01391 ( 2023 ) [i7] 朱怀生 , 傅国济 , 郭志盟 , 张志伟 , 滕晓 , 王素航(Suhang Wang) :
图形神经网络的公平软件消息传递。 CoRR公司 abs/2306.11132 ( 2023 ) [i6] 郭志盟 , 李嘉良 , 滕晓 , 姚马 , 王素航(Suhang Wang) :
提高图形神经网络的公平性:图形反事实的观点。 CoRR公司 abs/2307.04937 ( 2023 ) [i5] 张航帆 , 郭志盟 , 朱怀生 , 曹伯川 , 卢琳 , 金源佳 , 陈京辉 , 吴定浩 :
关于开源大型语言模型的安全性:对齐真的能防止它们被滥用吗? CoRR公司 abs/2310.01581 ( 2023 ) 2022 [c2] 戴恩言 , 周世杰 , 郭志盟 , 王素航(Suhang Wang) :
异嗜图的标签线图卷积网络。 LoG公司 2022 : 26 【c1】 滕晓 , 陈振宇(音) , 郭志盟 , 泽阳庄 , 王素航(Suhang Wang) :
图的解耦自监督学习。 NeurIPS公司 2022 [i4] 戴恩言 , 赵天祥 , 朱怀生 , 徐俊杰 , 郭志盟 , 刘慧(音) , 吉良堂 , 王素航(Suhang Wang) :
值得信赖的图形神经网络的综合调查:隐私、健壮性、公平性和可解释性。 CoRR公司 abs/2204.08570 ( 2022 ) [i3] 滕晓 , 陈振宇(音) , 郭志盟 , 泽阳庄 , 王素航(Suhang Wang) :
非同态图的解耦自监督学习。 CoRR公司 腹肌/2206.03601 ( 2022 ) [i2] 周世杰 , 郭志盟 , 查鲁·C·阿加瓦尔 , 张翔(音) , 王素航(Suhang Wang) :
基于非纠缠表示学习的异嗜图链接预测。 CoRR公司 腹肌/2208.01820 ( 2022 ) 2021 [i1] 戴恩言 , 郭志盟 , 王素航(Suhang Wang) :
异嗜图上的标签消息传递图神经网络。 CoRR公司 abs/2110.08128 ( 2021 )
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