菲利普·查兰德
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元22年] 纪尧姆·布雷顿 , 莫赫德·萨奇布 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
BETAC:用于程序集代码函数名称恢复的双向编码器变压器。 刚果民主共和国 2024 : 1-8 [i3] 李丽涛 , 史蒂芬·H·H·丁 , 安德鲁·瓦伦斯坦 , 菲利普·查兰德 , 本杰明·C·M·冯 :
动态神经控制流执行:用于二进制漏洞检测的基于代理的深度平衡方法。 CoRR公司 abs/2404.08562 ( 2024 ) 2023 [j7] 李丽涛 , 史蒂芬·H·H·丁 , 袁田 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 , 魏汉欧 , 李奥·宋 , 陈从伟 :
VulANalyzeR:使用多任务学习和注意图卷积的可解释二进制漏洞检测。 ACM事务处理。 私人安全。 26 ( 三 ) : 28:1-28:25 ( 2023 ) 【c21】 李涛李 , 史蒂芬·H·H·丁 , 菲利普·查兰德 :
GenTAL:用于无监督二进制代码相似性检测的生成性去噪Skip-gram变换器。 国际JCNN 2023 : 1-8 [i2] 傅志伟 , 史蒂芬·H·H·丁 , 富坎·阿拉卡 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
Pluvio:通过转移学习和条件变化信息瓶颈对域外体系结构和库进行汇编克隆搜索。 CoRR公司 abs/2307.10631 ( 2023 ) 2022 [j6] 迈尔斯·Q·李 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
DyAdvDefender:一种基于实例的在线机器学习模型,用于基于扰动-试验的黑盒对抗防御。 信息科学。 601 : 357-373 ( 2022 ) [公元20年] 克里斯托弗·莫洛伊 , 史蒂芬·H·H·丁 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
H4rm0ny:一个竞争性零和双人马尔可夫博弈,用于多代理学习规避恶意软件的生成和检测。 企业社会责任 2022 : 22-29 [第19条] 克里斯托弗·莫洛伊 , 菲利普·查兰德 , 史蒂芬·H·H·丁 , 本杰明·C·M·冯 :
JARV1S:针对网络威胁情报的快速零日恶意软件分类和功能分解的表型克隆搜索。 CyCom公司 2022 : 385-403 [第18条] 克里斯托弗·莫洛伊 , 杰里米·班克斯 , 史蒂芬·H·H·丁 , 菲利普·查兰德 , 安德鲁·瓦伦斯坦 , 李丽涛 :
零日恶意软件变体相似性检测的对抗变异模态重构与正则化。 ICDM公司 2022 : 1131-1136 2021 [j5] 迈尔斯·Q·李 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 , 史蒂芬·H·H·丁 :
I-MAD公司 :使用Galaxy Transformer的可解释恶意软件检测器。 计算。 安全。 108 : 102371 ( 2021 ) [第17条] 迈尔斯·Q·李 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 , 史蒂芬·H·H·丁 :
一种新的恶意软件分类专用机器学习模型。 ICSOFT公司 2021 : 617-628
2010 – 2019
2019 [第16条] 史蒂芬·H·H·丁 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
Asm2Vec:针对代码混淆和编译器优化,提高二进制克隆搜索的静态表示鲁棒性。 IEEE安全与隐私研讨会 2019 : 472-489 [i1] 迈尔斯·Q·李 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 , 史蒂芬·H·H·丁 :
I-MAD:一种使用层次变换器的新型可解释恶意软件检测器。 CoRR公司 abs/1909.06865 ( 2019 ) 2016 [第15条] 史蒂芬·H·H·丁 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 :
Kam1n0:基于MapReduce的逆向工程装配克隆搜索。 KDD公司 2016 : 461-470 2015 【j4】 穆罕默德·雷扎·法哈迪 , 本杰明·C·M·冯 , 银包风 , 菲利普·查兰德 , 斯特雷·普雷达 , 穆拉德·德巴比 :
恶意软件分析的可扩展代码克隆搜索。 数字。 投资。 15 : 46-60 ( 2015 ) 2014 [第14条] 穆罕默德·雷扎·法哈迪 , 本杰明·C·M·冯 , 菲利普·查兰德 , 穆拉德·德巴比 :
BinClone:检测恶意软件中的代码克隆。 SERE系列 2014 : 78-87 [第1页] 菲利普·舒格尔 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
以Bug质量丰富SE本体论。 支持语义Web的软件工程 2014 : 219-233 2012 [第13条] 伊曼·凯万洛 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
语义网-全球源代码分析中缺失的链接? COMPSAC公司 2012 : 541-550 [第12条] 阿什坎·拉希米安 , 菲利普·查兰德 , 斯特雷·普雷达 , 穆拉德·德巴比 :
RESource:程序集与开源代码在线匹配的框架。 FPS(FPS) 2012 : 211-226 [第11条] 伊曼·凯万洛 , 尚查尔·K·罗伊 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
可扩展源代码克隆检测的乱序和随机化。 IWSC公司 2012 : 82-83 2011 [第10条] 大卫·沃什 , 菲利普·舒格尔 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
通过模式检测进行质量验证——语义Web视角。 COMPSAC公司 2011 : 251-252 【c9】 菲利普·舒格尔 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
关于全局克隆的推理:可扩展语义克隆检测。 COMPSAC公司 2011 : 486-491 【c8】 伊曼·凯万洛 , 于尔根·里林 , 菲利普·查兰德 :
SeClone-一种混合的互联网实时代码克隆搜索方法。 国际刑警组织 2011 : 223-224 【c7】 伊曼·凯万洛 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
通过多级索引进行互联网级实时代码克隆搜索。 WCRE公司 2011 : 23-27
2000 – 2009
2009 【c6】 菲利普·舒格尔 , 大卫·沃什 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
软件安全的上下文指导方法。 COMPSAC(2)公司 2009 : 194-199 【c5】 菲利普·舒格尔 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
超越生成的软件文档——web 2.0透视图。 ICSM公司 2009 : 547-550 【c4】 菲利普·舒格尔 , 于尔根·里林 , 雷内·维特 , 菲利普·查兰德 :
使用语义分析的软件可进化性的质量观点。 公务员制度委员会 2009 : 420-427 2008 [j3] 尤尔根·瑞林 , 孟文军(Wen Jun Meng) , 雷内·维特 , 菲利普·查兰德 :
故事驱动的软件进化方法。 IET软件。 2 ( 4 ) : 304-320 ( 2008 ) [注2] 尤尔根·瑞林 , 雷内·维特 , 菲利普·舒格尔 , 菲利普·查兰德 :
超越信息筒仓——软件进化的全能方法。 国际语义计算杂志。 2 ( 4 ) : 431-468 ( 2008 ) [j1] 克里斯·班尼特 , 德尔·迈尔斯 , 玛格丽特·安妮·D·斯托里 , 丹尼尔·杰曼 , D.欧莱特 , 马丁·萨洛伊斯 , 菲利普·查兰德 :
用于理解逆向工程序列图的工具特征的调查和评估。 J.软件。 维护研究实践。 20 ( 4 ) : 291-315 ( 2008 ) 【c3】 菲利普·舒格尔 , 尤尔根·瑞林 , 菲利普·查兰德 :
挖掘错误库——质量评估。 CIMCA/IAWTIC/ISE 2008 : 1105-1110 2007 【c2】 尤尔根·瑞林 , 孟文军 , 陈福智 , 菲利普·查兰德 :
软件可视化——过程视角。 VISSOFT公司 2007 : 10-17 2006 【c1】 尤尔根·瑞林 , 张永刚 , 孟文军(Wen Jun Meng) , 雷内·维特 , 沃尔克·哈尔斯列夫 , 菲利普·查兰德 :
用于软件维护和理解的基于本体的统一过程模型。 MoDELS(车间) 2006 : 56-65