达尼洛·利科夫
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c7】 米兰·沙阿 , 余晓东 , 圣迪(Sheng Di) , 达尼洛·利科夫 , 尤里·阿列克谢夫 , 米歇拉·贝基 , 弗兰克·卡佩罗 :
用于量子电路模拟的GPU加速误差限制压缩框架。 IPDPS公司 2023 : 757-767 【c6】 达尼洛·利科夫 , 鲁斯兰·沙杜林 , 岳阳 , 尤里·阿列克谢夫 , 马可·皮斯托亚 :
高深度QAOA电路的快速仿真。 SC研讨会 2023 : 1443-1451 [i7] 鲁斯兰·沙杜林 , 李长浩 , 舒瓦尼克·查克拉巴蒂 , 马修·德克罗斯 , 迪伦·赫尔曼 , 尼拉吉·库马尔 , 杰弗里·拉尔森 , 达尼洛·利科夫 , 皮埃尔·明森 , 岳阳 , 尤里·阿列克谢夫 , 琼·德雷林 , 约翰·盖布勒 , 托马斯·加特曼 , 贾斯汀·格伯 , 凯文·吉尔摩 , 丹·格雷什 , 内森·休伊特 , 钱德勒·V·霍斯特 , 胡少汉 , 雅各布·约翰森 , 米切尔·马塞尼 , 坦纳·蒙格尔 , 迈克尔·米尔斯 , 史蒂文·摩西 , 布莱恩·内延胡伊斯 , 彼得·齐格弗里德 , 罗米娜·雅洛韦茨基 , 马可·皮斯托亚 :
经典不可解问题上量子近似优化算法的尺度优势证据。 CoRR公司 abs/2308.02342 ( 2023 ) [i6] 达尼洛·利科夫 , 鲁斯兰·沙杜林 , 岳阳 , 尤里·阿列克谢夫 , 马可·皮斯托亚 :
高深度QAOA电路的快速仿真。 CoRR公司 abs/2309.04841 ( 2023 ) [i5] 安基特·库尔什雷斯塔 , 达尼洛·利科夫 , 伊利亚·萨夫罗 , 尤里·阿列克谢夫 :
QArchSearch:一个可扩展的量子架构搜索包。 CoRR公司 abs/2310.07858 ( 2023 ) 2022 【c5】 卡梅伦·易卜拉欣 , 达尼洛·利科夫 , 何子昌 , 尤里·阿列克谢夫 , 伊利亚·萨夫罗 :
构造张量网络量子电路模拟的最优压缩树。 高性能电子控制器 2022 : 1-8 【c4】 刘敏钊 , 刘俊宇(音) , 刘瑞(Rui Liu) , 亨利·马克哈诺夫 , 达尼洛·利科夫 , 阿努杰·阿普特 , 尤里·阿列克谢夫 :
在混合量子经典神经网络中嵌入学习。 质量控制工程师 2022 : 79-86 【c3】 达尼洛·利科夫 , 罗曼·舒茨基 , 阿列克谢·加尔达 , 瓦莱里·维诺库 , 尤里·阿列克谢夫 :
具有步相关并行化的张量网络量子模拟器。 质量控制工程师 2022 : 582-593 [i4] 达尼洛·利科夫 , 陈锦春 , 陈华轩 , 克里斯托弗·凯佩特 , Zheng Zhang先生 , 汤姆·吉布斯 , 尤里·阿列克谢夫 :
GPU上QT传感器量子电路模拟器的性能评估和加速。 CoRR公司 abs/2204.06045 ( 2022 ) [i3] 达尼洛·利科夫 , 乔纳森·伍兹 , 科迪·普尔 , 马克·萨夫曼 , 汤姆·诺伊尔 , 尤里·阿列克谢夫 :
量子近似优化算法的采样频率阈值优势。 CoRR公司 abs/2206.03579 ( 2022 ) [i2] 卡梅隆·易卜拉欣 , 达尼洛·利科夫 , 何子昌 , 尤里·阿列克谢夫 , 伊利亚·萨夫罗 :
构造张量网络量子电路模拟的最优压缩树。 CoRR公司 腹肌/2209.02895 ( 2022 ) 2021 【c2】 达尼洛·利科夫 , 尤里·阿列克谢夫 :
张量网络模拟中对角门的重要性。 超大规模集成电路 2021 : 447-452 【c1】 阿列克谢·加尔达 , 刘晓元 , 达尼洛·利科夫 , 尤里·阿列克谢夫 , 伊利亚·萨夫罗 :
最优QAOA参数在随机图之间的可传递性。 质量控制工程师 2021 : 171-180 [i1] 达尼洛·利科夫 , 尤里·阿列克谢夫 :
对角门在张量网络模拟中的重要性。 CoRR公司 abs/2106.15740 ( 2021 )