马克·特杰斯兰德
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2020年–今天
2024 [i3] 马克斯·巴杰拉查里亚 , 詹姆斯·博德斯 , 理查德·程 , 丹尼尔·赫尔米克 , 卢卡斯·考尔 , 丹·克鲁斯 , 约翰·莱希蒂 , 杰里米·马 , 卡罗琳·马特 , 弗兰克·米歇尔 , 查夫达尔·帕帕佐夫 , 乔什·彼得森 , 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 :
演示野外移动操作:一种度量驱动的方法。 CoRR公司 abs/2401.01474 ( 2024 ) 2023 【c3】 理查德·程 , 乔什·彼得森 , 詹姆斯·博德斯 , 丹尼尔·赫尔米克 , 卢卡斯·考尔 , 丹·克鲁斯 , 约翰·莱希蒂 , 卡罗琳·马特 , 查夫达尔·帕帕佐夫 , 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 :
利用大比例尺动态路线图对笛卡尔目标进行运动规划。 案例 2023 : 1-7 【c2】 马克斯·巴杰拉查里亚 , 詹姆斯·博德斯 , 理查德·程 , 丹尼尔·赫尔米克 , 卢卡斯·考尔 , 丹·克鲁斯 , 约翰·莱希蒂 , 杰里米·马 , 卡罗琳·马特 , 弗兰克·米歇尔 , 查夫达尔·帕帕佐夫 , 乔什·彼得森 , 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 :
演示野外移动操作:一种度量驱动的方法。 机器人学:科学与系统 2023 2022 [j1] 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 , 杰里米·马 , 凯文·斯通 , 马克斯·巴杰拉查里亚 :
用于家庭机器人操作的学习立体深度系统。 IEEE机器人自动化。 莱特。 7 ( 2 ) : 2305-2312 ( 2022 ) 【d1】 杰里米·马 , 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 , 凯文·斯通 , 马克斯·巴杰拉查里亚 :
学习立体声。 IEEE数据端口 , 2022 2021 【c1】 托马斯·科勒 , 迈克尔·拉斯基 , 凯文·斯通 , 布里延·塔南杰扬 , 马克·特杰斯兰德 :
SimNet:通过立体声从纯合成数据实现鲁棒未知对象操纵。 CoRL公司 2021 : 938-948 [i2] 托马斯·科勒 , 迈克尔·拉斯基 , 凯文·斯通 , 布里延·塔南杰扬 , 马克·特杰斯兰德 :
SimNet:通过立体声从纯合成数据实现鲁棒未知对象操纵。 CoRR公司 abs/2106.16118 ( 2021 ) [i1] 克里希纳·尚卡尔 , 马克·特杰斯兰德 , 杰里米·马 , 凯文·斯通 , 马克斯·巴杰拉查里亚 :
用于家庭机器人操作的学习立体深度系统。 CoRR公司 abs/2109.11644 ( 2021 )