奥卢瓦森·T·阿贾伊
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2020年–今天
2023 [注2] 张帅(Shuai Zhang) , 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 于成 :
一种用于加速无线网络优化的自监督学习方法。 IEEE传输。 车辆。 Technol公司。 72 ( 6 ) : 8074-8087 ( 2023 ) 【c5】 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 于成 :
贝叶斯网络从私有数据的分散学习及其在全球流行病中的应用。 ICDCS系统 2023 : 961-962 【c4】 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 张帅(Shuai Zhang) , 于成 :
B5G/6G综合接入和回程网络的机器学习辅助容量优化。 INFOCOM研讨会 2023 : 1-6 2022 [j1] 星期日Ajala , 艾曼纽尔·阿德提巴 , 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 阿卜杜勒托菲克·阿巴约米 , 阿纳比希拉里·科莱奇 , 笑话A.Badejo , Sibusiso Moyo公司 , 穆里莫·贝瑟尔·穆坦加 :
基于最小相位重构系数和前馈神经网络的自动调制识别。 J.计算。 科学。 工程师。 16 ( 1 ) : 25-42 ( 2022 ) 【c3】 西蒙·辛加 , 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , Tokunbo Ogunfunmi公司 :
基于深度学习的5G毫米波路径损耗预测模型。 GHTC公司 2022 : 114-120 【c2】 乔迪·玛丽亚斯·帕雷拉 , 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 于成 :
基于VANETs中信息时代的自适应消息传递。 全球通讯社 2022 : 1235-1240 2020 【c1】 艾曼纽尔·阿德提巴 , Amarachi E.Opara公司 , 奥卢瓦森·T·阿贾伊 , 福拉莎德·奥沃拉比 :
深度面部匹配:e-SIWES门户非接触式出勤的卷积神经网络模型。 国际通信技术协会 2020 : 196-205
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