亚历山大·诺维科夫 0001
人员信息
附属： DeepMind公司 附属： 俄罗斯莫斯科马楚克数值数学研究所俄罗斯科学院 附属： 国立研究型大学高等经济学院，俄罗斯莫斯科 隶属关系（以前）： 俄罗斯莫斯科斯科尔科沃科学技术学院
其他同名人员
亚历山大·诺维科夫 0002 ![[00000-0001-8529-173X]](https://dblp.org/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0001-8529-173X")
— 悉尼理工大学数学和物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州 （还有1个） 亚历山大·诺维科夫 0003 -俄罗斯莫斯科航空学院（国立研究型大学）
其他同名人员
亚历山大·诺维科夫 -俄罗斯莫斯科伊万尼科夫系统编程研究所俄罗斯科学院 亚历山大·诺维科夫 （又名：亚历山大·诺维科夫） -俄罗斯伊扎夫斯克乌德穆特州立大学 亚历山大·诺维科夫 -俄罗斯莫斯科“库尔查托夫研究所”俄罗斯研究中心 亚历山大·诺维科夫 0001 -俄罗斯图拉州立大学计算机技术系 亚历山大·诺维科夫 0002 -俄罗斯圣彼得堡州立大学化学研究所
优化列表
2020年–今天
2024 
[j6] 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 马泰赫·巴洛格 , M.帕万·库马尔 , 埃米利安·杜邦 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 乔丹·S·埃伦伯格 , 王鹏明 , 奥马尔·法齐 , Pushmet Kohli公司 , 阿尔胡塞因·法齐 :
使用大型语言模型进行程序搜索的数学发现。 国家。 625 ( 7995 ) : 468-475 ( 2024 ) [i18] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Tuomas Laakkonen公司 , 约翰内斯·鲍什 , 马特杰·巴洛格 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 弗朗西斯科·赫拉斯 , 亚历山大·诺维科夫 , 内森·菲茨帕特里克 , 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 约翰·范德韦特林 , 阿尔胡塞因·法齐 , Konstantinos Meichanetzidis公司 , Pushmet Kohli公司 :
用AlphaTensor优化量子电路。 CoRR公司 abs/2402.14396 ( 2024 ) 2022 [j5] 阿尔胡塞因·法齐 , 马特杰·巴洛格 , Aja Huang（黄亚佳） , 托马斯·休伯特 , 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 朱利安·施里特维瑟 , Grzegorz Swirszcz公司 , 大卫·西尔弗 , 哈萨比斯 , Pushmet Kohli公司 :
通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法。 国家。 610 ( 7930 ) : 47-53 ( 2022 ) 【j4】 亚历山大·诺维科夫 , 马克西姆·拉库巴 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
低秩矩阵和张量流形上黎曼优化的自动微分。 SIAM J.科学。 计算。 44 ( 2 ) : 843- ( 2022 ) [j3] 斯科特·里德 , 康拉德·佐纳 , 埃米利奥·帕里索托 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , Mai Gimenez公司 , 尤里·苏尔斯基 , 杰基·凯 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 汤姆·埃克尔斯 , 杰克·布鲁斯 , 阿里·拉扎维 , 阿什利·爱德华兹 , 尼古拉斯·希斯 , 陈玉田 , Raia Hadsell公司 , Oriol葡萄酒 , Mahyar Bordbar公司 , 南多·德·弗雷塔斯 :
一名将军特工。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [i17] 斯科特·里德 , 康拉德·佐尔纳 , 埃米利奥·帕里索托 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , Mai Gimenez公司 , 尤里·苏尔斯基 , 杰基·凯 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 汤姆·埃克尔斯 , 杰克·布鲁斯 , 阿里·拉扎维 , 阿什利·爱德华兹 , 尼古拉斯·希斯 , 陈玉田 , Raia Hadsell公司 , Oriol葡萄酒 , Mahyar Bordbar公司 , 南多·德·弗雷塔斯 :
一名将军特工。 CoRR公司 abs/2205.06175 ( 2022 ) 2021 [第10条] 贾斯汀·傅 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 纳胡姆航空公司 , 乔治·塔克 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 杨梦娇 , 迈克尔·R·张 , 陈玉田 , 阿维拉尔·库马尔 , Cosmin Paduraru公司 , 谢尔盖·莱文 , 汤姆·勒佩恩 :
深度政策评估基准。 ICLR公司 2021 [i16] 亚历山大·诺维科夫 , 马克西姆·拉库巴 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
低秩矩阵和张量流形上黎曼优化的自动微分。 CoRR公司 abs/2103.14974 ( 2021 ) 【i15】 贾斯汀·傅 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 纳胡姆航空公司 , 乔治·塔克 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 杨梦娇 , 迈克尔·R·张 , 陈玉田 , 阿维拉尔·库马尔 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 谢尔盖·莱文 , 汤姆·勒佩恩 :
深度政策评估基准。 CoRR公司 abs/2103.16596 ( 2021 ) 2020 [注2] 亚历山大·诺维科夫 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
张量流上的张量列分解（T3F）。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 30:1-30:7 ( 2020 ) 【c9】 康拉德·佐纳 , 斯科特·E·里德 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 大卫·布登 , 塞尔坎·卡比 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
任务相关对手模仿学习。 CoRL公司 2020 : 247-263 【c8】 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 乔什·梅雷尔 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 博巴克·沙里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 NeurIPS公司 2020 【c7】 圣格雷 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 托马斯·佩恩 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 康拉德·佐纳 , 里沙布·阿加瓦尔 , 乔什·梅雷尔 , 丹尼尔·曼科维茨 , Cosmin Paduraru公司 , 加布里埃尔·杜拉克-阿诺德 , 杰里·李 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 马修霍夫曼 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
RL Unplugged:离线强化学习的基准集合。 NeurIPS公司 2020 【c6】 塞尔坎·卡比 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 斯科特·里德 , Rae Jeong先生 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 大卫·布登 , 梅尔·韦塞克 , 奥列格·苏什科夫 , 大卫·巴克 , 乔纳森·舒尔茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
通过奖励草图和批量强化学习缩放数据驱动机器人。 机器人学：科学与系统 2020 [第14条] 马特哈夫曼 , 博巴克·沙里亚里 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 塔玛拉·诺曼 , 阿巴斯·阿卜多尔马利基 , 阿尔宾·卡西尔 , 范扬 , 凯特·鲍姆利 , 萨拉亨德森 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 塞尔坎·卡比 , 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 安德鲁·考伊 , 王子玉 , 比拉尔·皮奥 , 南多·德·弗雷塔斯 :
Acme：分布式强化学习的研究框架。 CoRR公司 abs/2006.00979 ( 2020 ) [i13] 圣格雷 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 汤姆·勒佩恩 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 康拉德·佐尔纳 , 里沙布·阿加瓦尔 , 乔什·梅雷尔 , 丹尼尔·曼科维茨 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 加布里埃尔·杜拉克-阿诺德 , 杰里·李 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 马特哈夫曼 , 奥菲尔·纳楚姆 , 乔治·塔克 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
RL Unplugged：离线强化学习的基准。 CoRR公司 abs/2006.13888 ( 2020 ) [i12] 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 波巴克·沙赫里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 乔什·梅雷尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 CoRR公司 abs/2006.15134 ( 2020 ) [i11] 汤姆·勒佩恩 , Cosmin Paduraru公司 , 安德烈亚·米奇 , 圣格雷 , 康拉德·佐纳 , 亚历山大·诺维科夫 , 王子玉 , 南多·德·弗雷塔斯 :
离线强化学习的超参数选择。 CoRR公司 abs/2007.09055 ( 2020 ) [i10] 康拉德·佐尔纳 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 圣格雷 , 王子玉 , 优素福·艾塔尔 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 斯科特·里德 :
从演示和无标签体验中进行离线学习。 CoRR公司 abs/2011.13885 ( 2020 ) [第九章] 克塞尼娅·科努什科娃 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 亚历山大·诺维科夫 , 斯科特·里德 , 塞尔坎·卡比 , 南多·德·弗雷塔斯 :
离线强化学习的半监督奖励学习。 CoRR公司 abs/2012.06899 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 马克西姆·拉库巴 , 亚历山大·诺维科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
高维哈密顿量的低秩黎曼特征解算器。 J.计算。 物理学。 396 : 718-737 ( 2019 ) [i8] 塞尔坎·卡比 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 斯科特·里德 , Rae Jeong先生 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 大卫·布登 , 梅尔·韦塞克 , 奥列格·苏什科夫 , 大卫·巴克 , 乔纳森·朔尔茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
数据驱动机器人框架。 CoRR公司 abs/1909.12200 ( 2019 ) [i7] 康拉德·佐纳 , 斯科特·里德 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 大卫·布登 , 塞尔坎·卡比 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
任务相关对手模仿学习。 CoRR公司 abs/1910.01077 ( 2019 ) 2018 【c5】 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 亚历山大·诺维科夫 , 德米特里·克罗波托夫 :
通过张量列分解产生数十亿个输入的可缩放高斯过程。 AISTATS公司 2018 : 726-735 【c4】 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 亚历山大·诺维科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
递归神经网络的表达能力。 ICLR（海报） 2018 [i6] 亚历山大·诺维科夫 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
TensorFlow（T3F）上的Tensor列分解。 CoRR公司 abs/1801.01928 ( 2018 ) 2017 【c3】 亚历山大·诺维科夫 , 米哈伊尔·特罗菲莫夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
指数机器。 ICLR（车间） 2017 [i5] 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 亚历山大·诺维科夫 , 德米特里·克罗波托夫 :
通过张量列分解产生数十亿个输入的可缩放高斯过程。 CoRR公司 abs/1710.07324 ( 2017 ) [i4] 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 亚历山大·诺维科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
递归神经网络的表达能力。 CoRR公司 abs/1711.00811 ( 2017 ) 2016 [i3] 亚历山大·诺维科夫 , 米哈伊尔·特罗菲莫夫 , 伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets） :
基于黎曼优化的张量列多项式模型。 CoRR公司 abs/1605.03795 ( 2016 ) [i2] 帖木儿·加里波夫 , 德米特里·波多普里钦 , 亚历山大·诺维科夫 , 德米特里·佩特罗夫 :
最终张量化：压缩卷积层和FC层。 CoRR公司 abs/1611.03214 ( 2016 ) 2015 【c2】 亚历山大·诺维科夫 , 德米特里·波多里钦 , 安东·奥索金 , 德米特里·佩特罗夫 :
拉紧神经网络。 NIPS公司 2015 : 442-450 [i1] 亚历山大·诺维科夫 , 德米特里·波多普里钦 , 安东·奥索金 , 德米特里·佩特罗夫 :
拉紧神经网络。 CoRR公司 abs/1509.06569 ( 2015 ) 2014 【c1】 亚历山大·诺维科夫 , 安东·罗德曼诺夫 , 安东·奥索金 , 德米特里·佩特罗夫 :
把MRF放在Tensor火车上。 ICML公司 2014 : 811-819
合著者索引
