Tejas Vaidhya公司
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [i6] 阿尤什·考沙尔 , Tejas Vaidhya公司 , 伊琳娜·里希 :
LORD:针对单镜头压缩的单语代码LLM的低阶分解。 CoRR公司 abs/2309.14021 ( 2023 ) 2022 【c7】 金志静(Zhijing Jin) , 阿比纳夫·拉瓦尼 , Tejas Vaidhya公司 , 沈晓宇 , 丁一文 , 柳志恒 , 姆林马亚·萨坎 , 拉达·米哈尔恰 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
逻辑错误检测。 EMNLP(调查结果) 2022 : 7180-7198 [i5] 金志静(Zhijing Jin) , 阿比纳夫·拉瓦尼 , Tejas Vaidhya公司 , 沈晓宇 , 丁一文 , 柳志恒 , 姆林马亚·萨坎 , 拉达·米哈尔恰 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
逻辑错误检测。 CoRR公司 abs/2202.13758 ( 2022 ) 2021 【c6】 奥贾斯夫·卡马尔 , 阿达什·库马尔 , Tejas Vaidhya公司 :
利用预先训练的语言模型在印地语中进行敌意检测。 限制@AAAI 2021 : 213-223 【c5】 金志静(Zhijing Jin) , 彭泽宇 , Tejas Vaidhya公司 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 拉达·米哈尔恰 :
从社交媒体挖掘政治决策的原因:美国各州新冠肺炎政策的案例研究。 EMNLP(调查结果) 2021 : 288-301 【c4】 金志静(Zhijing Jin) , 朱利叶斯·冯·库格根 , 倪景伟 , Tejas Vaidhya公司 , 阿尤什·考沙尔 , 姆林马亚·萨坎 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
数据收集事项的因果方向:因果和反因果学习对NLP的影响。 EMNLP(1) 2021 : 9499-9513 【c3】 贾拉杰·哈卡瓦特 , Tejas Vaidhya公司 :
医疗行业西班牙语预培训语言模型。 IberLEF@SEPLN公司 2021 : 796-802 [i4] 奥贾斯夫·卡马尔 , 阿达什·库马尔 , Tejas Vaidhya公司 :
利用预先训练的语言模型进行印地语中的敌意检测。 CoRR公司 abs/2101.05494 ( 2021 ) [i3] 金志静(Zhijing Jin) , 朱利叶斯·冯·库格根 , 倪景伟 , Tejas Vaidhya公司 , 阿尤什·考沙尔 , 姆林马亚·萨坎 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
数据收集事项的因果方向:因果和反因果学习对NLP的影响。 CoRR公司 abs/2110.03618 ( 2021 ) 2020 【c2】 Tejas Vaidhya公司 , 阿尤什·考沙尔 :
IITKGP在W-NUT 2020共享任务1:实验室协议命名实体识别的领域特定BERT表示。 W-螺母@EMNLP 2020 : 268-272 【c1】 阿尤什·考沙尔 , Tejas Vaidhya公司 :
W-NUT 2020共享任务-3的获胜者:利用特定事件和区块跨度信息从推文中提取新冠病毒实体。 W-螺母@EMNLP 2020 : 522-529 [i2] 阿尤什·考沙尔 , Tejas Vaidhya公司 :
利用事件特定和区块跨度功能从推文中提取冠状病毒事件。 CoRR公司 abs/2012.10052 ( 2020 ) [i1] Tejas Vaidhya公司 , 阿尤什·考沙尔 :
实验室协议命名实体识别的领域特定BERT表示。 CoRR公司 abs/2012.11145 ( 2020 )
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)