柯燕 0005
人员信息
附属: 澳大利亚悉尼悉尼大学
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2020年-今天
2022 【j4】 柯燕 , 王秀英 , 金曼·金 , 王蒙左 , 大干峰 :
深层认知门:类似人类对显著性检测的认知。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 9 ) : 4776-4792 ( 2022 ) 2021 [j3] 柯燕 , 王秀英 , 金曼·金 , 大干峰 :
用于显著性检测的DNN稀疏和密集标记的新聚集。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 12 ) : 5907-5920 ( 2021 ) 2020 [注2] 陈占兰 , 王秀英 , 柯燕 , 郑江滨 :
用于CT图像胰腺分割的深度多尺度特征融合。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 15 ( 三 ) : 415-423 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 柯燕 , 王秀英 , 金曼·金 , 穆罕默德·哈德拉 , 迈克尔·富勒姆 , 大干峰 :
传播-DNN:MR前列腺分割多层特征的深度组合学习。 计算。 方法生物识别程序。 170 : 11-21 ( 2019 ) 2018 【c5】 柯燕 , 郑朝杰 , 邱煌 , 金曼·金 , 大干峰 , 王秀英 :
显著性检测的先验知识驱动能量。 ICARCV公司 2018 : 15-20 2016 【c4】 柯燕 , 李长阳 , 王秀英 , 李昂 , Yuchen袁 , 大干峰 , 穆罕默德·哈德拉 , 金曼·金 :
基于深度网络和图形模型的MR图像前列腺自动分割。 欧洲工商管理委员会 2016 : 635-638 【c3】 李安(Ang Li) , 王秀英 , 柯燕 , 李长阳 , 大干峰 :
用于无监督图像分割的多级亲和图。 ICIP公司 2016 : 1264-1268 【c2】 柯燕 , 李长阳 , 王秀英 , 李安(Ang Li) , Yuchen Yuan元 , 金曼·金 , 大干峰 :
通过综合自动编码器进行显著性检测的自适应背景搜索和前景估计。 ICIP公司 2016 : 2767-2771 【c1】 柯燕 , 李长阳 , 王秀英 , Yuchen袁 , 李安(Ang Li) , 金曼·金 , 李彪 , 大干峰 :
MR图像前列腺识别的综合自动编码器。 ISBI公司 2016 : 1190-1194
合著者索引
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