张楠（Nan Zhang） 0014
人员信息
附属： 华东师范大学计算机科学与技术学院，中国上海 从属关系（2019年博士）： 中国矿业大学计算机科学与技术学院，中国徐州 隶属关系（前）： 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京
其他同名人员
张楠（Nan Zhang） — 消歧页 张楠（Nan Zhang） 0001 ![[0000-0002-3870-2505]](https://dblp.org/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0002-3870-2505")
-西安西电大学计算理论与技术研究所/ISN实验室 张楠（Nan Zhang） 0002 -密歇根州立大学 张楠（Nan Zhang） 0003 -英国伯明翰大学 张楠（Nan Zhang） 0004 — 宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚大学公园，美国 （还有1个） 张楠（Nan Zhang） 0005 -中佛罗里达大学 张楠（Nan Zhang） 0006 -北京工业大学 张楠（Nan Zhang） 0007 -中国科学院中国知识网格研究组 张楠（Nan Zhang） 0009 -凯泽斯劳滕大学 张楠（Nan Zhang） 0010 -新加坡国立大学多媒体信息实验室 张楠（Nan Zhang） 0011 -明尼苏达大学 张楠（Nan Zhang） 0012 -英国曼彻斯特大学化学工程与分析科学学院 张楠（Nan Zhang） 0013 -清华大学化学工程系，中国北京 张楠（Nan Zhang） 0015 — 首都医科大学生物医学工程学院，北京，中国 （还有1个） 张楠（Nan Zhang） 0016 -德克萨斯农工大学，学院站，德克萨斯州，美国 张楠（Nan Zhang） 0017 -法国特洛伊斯理工大学ICD-LM2S 张楠（Nan Zhang） 0018 -美国布卢明顿印第安纳大学
其他同名人员
张浩南进 张楠 张建南 张楠（安迪） 张楠峰（Nan Feng Zhang） 张亚南（Yanan Zhang） （又名：张亚南，张亚南） — 消歧页 张一男（音） （又名：张艺南） — 消歧页 张英楠 张卫南（Weinan Zhang） 0003 （又名：张伟楠 0003 ) — 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 （还有1个） 张亚南（Ya-nan Zhang） 0003 — 苏州大学数学科学学院 （还有1个） 显示所有相似的名称
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2020年–今天
2024 
[公元24年] 文剑锋 , 张楠（Nan Zhang） , 徐哲路 , 胡忠义 , Hui Huang（黄慧） :
Mgformer：用于多变量时间序列分类的多组变换器。 工程应用。 Artif公司。 智力。 133 : 108633 ( 2024 ) [公元23年] 张楠（Nan Zhang） , 张晓琴 , 孙十良 :
基于关联熵和锚图的高效多视图表示学习。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 36 ( 9 ) : 4632-4645 ( 2024 ) [公元22年] 孙十良 , 张楠（Nan Zhang） :
具有图补全和自适应邻域的不完全多视图非负表示学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 三 ) : 4017-4031 ( 2024 ) 2023 [公元21年] Hui Huang（黄慧） , 陈培玉 , 文剑锋 , 徐哲路 , 张楠（Nan Zhang） :
基于3D卷积和注意机制的多波段发作类型分类。 计算。 生物医药 166 : 107517 ( 2023 ) [公元20年] 文博洞 , 孙十良 , 赵静（音译） , 张楠（Nan Zhang） :
基于变分强化网络的知识图关系推理。 信息融合 100 : 101900 ( 2023 ) [j19] 张楠（Nan Zhang） , 孙十良 :
多变量时间序列聚类的多视图无监督Shapelet学习。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 4 ) : 4981-4996 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 张楠（Nan Zhang） , 孙十良 :
多图的不完全多视图非负表示学习。 模式识别。 123 : 108412 ( 2022 ) [公元17年] 张楠（Nan Zhang） , 孙十良 :
多视图图形受限Boltzmann机器。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 11 ) : 12414-12428 ( 2022 ) 2020 [公元16年] 张健（Jian Zhang） , 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 魏宽佳 :
波尔兹曼机器的对抗训练方法。 IEEE接入 8 : 4594-4604 ( 2020 ) [公元15年] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 孙桐峰 , 廖红梅 , 王丽娟 , 中之石 :
具有后验一致性和域自适应的多视图RBM。 信息科学。 516 : 142-157 ( 2020 ) [公元14年] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 张健（Jian Zhang） , 赵星宇 :
用于面部去噪的强大的尖峰和实验室深度Boltzmann机器。 神经计算。 申请。 32 ( 7 ) : 2815-2827 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 廖红梅 , 魏宽佳 :
用于多视图分类的多模相关深信度网络。 申请。 智力。 49 ( 5 ) : 1925-1936 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 张健（Jian Zhang） , 于雪 :
受限Boltzmann机器概述。 神经计算 275 : 1186-1199 ( 2018 ) [公元11年] 张健（Jian Zhang） , 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） :
概率无向图及其在图像处理中的应用概述。 神经计算 321 : 156-168 ( 2018 ) [公元10年] 蒙凌亨 , 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 张健（Jian Zhang） :
叠层去噪稀疏自动编码器的研究。 神经计算。 申请。 30 ( 7 ) : 2083-2100 ( 2018 ) 【c2】 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 张健（Jian Zhang） :
具有后验一致性的多视图受限Boltzmann机器。 智能信息处理 2018 : 30-39 2017 [公元9年] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 张健（Jian Zhang） , 于雪 :
点选通深度网络的研究。 申请。 软计算。 52 : 1210-1221 ( 2017 ) [j8] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 :
高维数据的无监督和半监督小波核极值学习机。 Memetic计算。 9 ( 2 ) : 129-139 ( 2017 ) [j7] 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 张健（Jian Zhang） , Xinzheng Xu（许新政） , 中之石 :
具有代表性特征的无监督极端学习机器。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 8 ( 2 ) : 587-595 ( 2017 ) [j6] 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 张喜凯 , 吴福林 :
双支持向量机：理论、算法和应用。 神经计算。 申请。 28 ( 11 ) : 3119-3130 ( 2017 ) 2016 [j5] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 张健（Jian Zhang） :
用于多标签学习的多层ELM-RBF。 申请。 软计算。 43 : 535-545 ( 2016 ) 【j4】 李旭 , 丁世飞 , Xinzheng Xu（许新政） , 张楠（Nan Zhang） :
基于粗糙集理论和亲和传播聚类优化的自适应极限学习机。 认知。 计算。 8 ( 4 ) : 720-728 ( 2016 ) [j3] 张健（Jian Zhang） , 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 于雪 :
波尔兹曼机器中的重量不确定性。 认知。 计算。 8 ( 6 ) : 1064-1073 ( 2016 ) [注2] 张楠（Nan Zhang） , 丁世飞 , 中之石 :
去噪拉普拉斯多层极限学习机。 神经计算 171 : 1066-1074 ( 2016 ) [j1] 张健（Jian Zhang） , 丁世飞 , 张楠（Nan Zhang） , 中之石 :
基于深度特征嵌入的增量极限学习机。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 7 ( 1 ) : 111-120 ( 2016 ) 【c1】 丁世飞 , 张健（Jian Zhang） , 张楠（Nan Zhang） , 燕鹿侯 :
玻尔兹曼机器及其在图像识别中的应用。 智能信息处理 2016 : 108-118
合著者索引
