苏尼塔·钱德拉塞卡兰
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2020年–今天
2023 [公元19年] 克劳斯·斯坦尼格 , 雷内·维德拉 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 本杰明·埃尔南德斯 , 克里斯蒂娜·霍尔萨普尔 , 阿克塞尔·胡贝尔 , 吉多·朱克兰 , 杰弗里·凯林 , 马特·莱恩豪斯 , 理查德·波许 , 大卫·罗杰斯 , 乌尔里希·施拉姆 , 杰弗里·杨 , 亚历山大·德彪斯 :
EZ:一种高效的电荷守恒电流沉积算法,用于电磁粒子-细胞模拟。 计算。 物理学。 公社。 291 : 108849 ( 2023 ) [公元18年] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 最小Si , 冀东寨 , 莉娜·奥登 :
高性能计算新趋势专题:软件系统和应用。 柔和。 实际。 实验。 53 ( 1 ) : 3-5 ( 2023 ) [公元48年] 瓦尔·埃尔瓦西夫 , 威廉·戈多伊 , 尼克·哈格蒂 , 詹姆斯·奥斯汀·哈里斯 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , 巴林特·乔奥 , 保罗·R·C·肯特 , 达米安·勒布伦·格兰迪 , 以利亚·A·麦卡锡 , Verónica G.Melesse Vergara公司 , 布朗森·梅塞尔 , 罗斯·米勒 , Sarp口腔 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 迈克尔·巴斯曼 , 亚历山大·德彪斯 , 克劳斯·斯坦尼格 , 简·斯蒂芬 , 雷内·维德拉 , 斯宾塞·H·布伦格尔森 , 亨利·勒贝雷 , 阿南·拉德哈克里希南 , 杰弗里·杨 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 弗洛里娜·乔尔巴(Florina M.Ciorba) , 奥斯曼·西姆塞克 , 凯特·克拉克 , 菲利波·斯皮加 , 杰夫·哈蒙德 , 约翰·E·斯通 , 大卫·J·哈迪 , 塞巴斯蒂安·凯勒 , Jean-Guillaume Piccinali餐厅 , 克里斯蒂安·特洛特 :
在GPU加速的基于Arm的HPC测试床上的应用经验。 HPC亚洲研讨会 2023 : 35-49 [公元47年] 埃里克·赖特 , 约翰内斯·多尔弗特 , 田士雷 , 芭芭拉·查普曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
在LLVM的GPU运行时中实现OpenMP的SIMD指令。 ICPP公司 2023 : 173-182 [公元46年] 费利克斯·梅耶 , 本杰明·埃尔南德斯 , 理查德·鲍什 , 雷内·维德拉 , 大卫·格罗 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 阿克塞尔·胡贝尔 , 吉多·朱克兰 , 杰弗里·凯林 , 马特·莱恩豪斯 , 大卫·罗杰斯 , 乌尔里希·施拉姆 , 克劳斯·斯坦尼格 , 斯特凡·甘霍德 , 杰夫·杨 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 亚历山大·德彪斯 :
颗粒-细胞模拟的硬件-认知交互Exascale原位可视化。 帕斯卡 2023 : 9:1-9:14 [公元45年] 斯科特·阿奇利 , 克里斯托弗·齐默 , 约翰·兰格 , 大卫·E·伯恩霍尔德 , 维罗尼卡·G·梅莱斯·维加拉 , 托马斯·贝克 , 迈克尔·布里姆 , 鲁本·D·布迪亚贾 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 马库斯·艾森巴赫 , 托马斯·埃文斯 , 马修·埃泽尔 , 尼古拉斯·弗伦蒂尔 , 安提戈尼·乔治亚杜 , 乔·格伦斯基 , 菲利普·格雷特 , 史蒂文·汉密尔顿 , 约翰·霍尔曼 , 阿克塞尔·胡贝尔 , 丹尼尔·A·雅各布森 , 韦恩·朱伯特 , 金·H·麦克马洪 , 埃利亚·梅扎里 , 斯坦·穆尔 , 安德鲁·迈尔斯 , 斯蒂芬·尼科尔斯 , Sarp口腔 , 托马斯·帕帕西奥多 , 丹尼佩瑞兹 , 大卫·M·罗杰斯 , 埃文·施耐德 , Jean-Luc Vay公司 , 杨振康(P.K.Yeung) :
前沿:探索Exascale。 联合国安全理事会 2023 : 52:1-52:16 [公元44年] 埃里克·赖特 , 塞纳布朗 , 达米安·普日比尔斯基 , 马蒂亚斯·伦佩尔 , Supreeth Suresh公司 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
太阳物理应用MURaM的可扩展性、性能和便携性分析。 SC研讨会 2023 : 1929-1938 [i14] 克里斯蒂安·蒙利 , 亚伦·贾穆什 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
LLM4VV:为编译器验证开发LLM-Driven测试套件。 CoRR公司 abs/2310.04963 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 马特堆栈 , 保罗·麦克林 , 罗伯特·塞尔 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
基于Agent的生物模拟框架的OpenACC加速。 计算。 科学。 工程师。 24 ( 5 ) : 53-63 ( 2022 ) [公元16年] 马修·莱恩豪斯 , 雷内·维德拉 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 亚历山大·德彪斯 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
AMD GPU指令屋顶模型的度量与设计。 ACM事务处理。 并行计算。 9 ( 1 ) : 1:1-1:14 ( 2022 ) [c43] 霍尔格·布伦斯特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 弗洛里娜·乔尔巴(Florina M.Ciorba) , 尼克·哈格蒂 , 罗伯特·亨舍尔 , 吉多·朱克兰 , 李俊杰 , 维罗尼卡·G·梅莱斯·维加拉 , 桑德拉·维恩克 , 米盖尔·扎瓦拉 :
新SPEChpc 2021套房性能基准测试的首次经验。 CCGRID公司 2022 : 675-684 [公元42年] 托马斯·休伯 , 斯瓦鲁波普尔 , 诺兰·贝克 , 迈克尔·卡尔 , 尼基尔·拉奥 , 杰登·里普 , 克里斯蒂娜·霍尔萨普尔 , 约书亚·霍克·戴维斯 , 托比亚斯·伯纳斯 , 李赛永(Seyong Lee) , 大卫·E·伯恩霍尔德 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
ECP SOLLVE:OpenMP验证和验证测试套件状态更新和编译器洞察。 P3HPC@南卡罗来纳州 2022 : 123-135 [公元41年] 亚伦·贾穆什 , 刘亚伦(Aaron Liu) , 克里斯蒂安·蒙利 , 丹尼尔·奥尔塔 , 瓦迪哈亚纳森·拉维坎德兰(Vaidhyanathan Ravichandran) , 乔尔·丹尼 , 凯尔·弗里德林 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
OpenACC编译器3.0及以上版本的验证与验证分析。 在SC时的WACCPD 2022 : 1-10 [公元40年] 李俊杰 , 亚历山大·博比尔 , 斯文·博姆 , 威廉·C·布兰特利 , 霍尔格·布伦斯特 , 奥雷连·卡弗兰 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 郑纬昌 , 弗洛里娜·乔尔巴(Florina M.Ciorba) , 马修·科尔格罗夫 , 托尼·柯蒂斯 , 克里斯托弗·戴利 , 毛里西奥·H·费拉托 , 玛亚拉·吉梅内斯·德索萨 , 尼克·哈格蒂 , 罗伯特·亨舍尔 , 吉多·朱克兰 , 杰弗里·凯林 , 李开尔文 , 罗恩·利伯曼 , 凯文·麦克马洪 , 埃戈尔·梅利尼琴科 , 穆罕默德·阿尤布·内加兹 , 小野浩史 , 卡尔·庞德 , 戴夫·拉德达茨 , 塞文·舒勒 , 罗伯特·塞尔 , 费多·瓦西列夫 , 维罗尼卡·G·梅莱斯·维加拉 , 王波 , 伯特·维萨格 , 桑德拉·维恩克 , 米盖尔·扎瓦拉 :
SPEChpc 2021现代HPC系统基准套件。 ICPE(伴侣) 2022 : 15-16 [电子7] 李晓明 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
并行计算语言和编译器——第34届国际研讨会,LCPC 2021,纽瓦克,DE,USA,2021年10月13-14日,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 13181, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-030-99371-9 [目录] [i13] 霍尔格·布伦斯特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 弗洛里娜·乔尔巴(Florina M.Ciorba) , 尼克·哈格蒂 , 罗伯特·亨舍尔 , 吉多·朱克兰 , 李俊杰 , 维罗尼卡·G·梅莱斯·维加拉 , 桑德拉·维恩克 , 米盖尔·扎瓦拉 :
新SPEChpc 2021套房性能基准测试的首次经验。 CoRR公司 abs/2203.06751 ( 2022 ) [i12] 亚伦·贾穆什 , Aaron Liu(刘亚龙) , 克里斯蒂安·蒙利 , 丹尼尔·奥尔塔 , 瓦迪哈亚纳森·拉维坎德兰(Vaidhyanathan Ravichandran) , 乔尔·丹尼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
OpenACC编译器3.0及以上版本的验证与验证分析。 CoRR公司 腹肌/2208.13071 ( 2022 ) [i11] 托马斯·休伯 , 斯瓦鲁波普尔 , 诺兰·贝克 , 迈克尔·卡尔 , 尼基尔·拉奥 , 杰登·里普 , 克里斯蒂娜·霍尔萨普尔 , 约书亚·霍克·戴维斯 , 托比亚斯·伯纳斯 , 李赛永(Seyong Lee) , 大卫·E·伯恩霍尔特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
ECP SOLLVE:OpenMP验证和验证测试套件状态更新和编译器洞察。 CoRR公司 abs/2208.13301 ( 2022 ) [i10] 瓦尔·埃尔瓦西夫 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , Spencer H.Bryngelson公司 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 弗洛里娜·乔尔巴(Florina M.Ciorba) , 迈克尔·克拉克 , 亚历山大·德彪斯 , 威廉·戈多伊 , 尼克·哈格蒂 , 杰夫·哈蒙德 , 大卫·J·哈迪 , 詹姆斯·奥斯汀·哈里斯 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , 巴林特·乔奥 , 塞巴斯蒂安·凯勒 , 保罗·R·C·肯特 , 亨利·勒贝雷 , 达米安·勒布伦·格兰迪 , 以利亚·A·麦卡锡 , Verónica G.Melesse Vergara公司 , 布朗森·梅塞尔 , 罗斯·米勒 , Sarp口腔 , Jean-Guillaume Piccinali餐厅 , 阿南·拉德哈克里希南 , 奥斯曼·西姆塞克 , 菲利波·斯皮加 , 克劳斯·斯泰尼格 , 简·斯蒂芬 , 约翰·E·斯通 , 克里斯蒂安·特洛特 , 雷内·维德拉 , 杰弗里·杨 :
现代GPU加速Arm-based HPC平台的早期应用经验。 CoRR公司 abs/2209.09731 ( 2022 ) 2021 [公元39年] 埃里克·赖特 , 达米恩·普日拜尔斯基 , 马蒂亚斯·伦佩尔 , 塞纳·米勒 , 苏普里特·苏雷什 , 苏石泉 , 理查德·洛夫特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
使用OpenACC指令重构MPS/芝加哥大学辐射MHD(MURaM)模型,以实现GPU/CPU性能可移植性。 PASC公司 2021 : 5:1-5:12 [公元38年] 杰弗里·凯林 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 亚历山大·德彪斯 , 托马斯·克鲁格 , 马特·莱恩豪斯 , 理查德·鲍什 , 克劳斯·斯坦尼格 , 简·斯蒂芬 , 雷内·维德拉 , 杰夫·杨 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 :
将C++模板元编程抽象层移植到基于指令的卸载的挑战。 南卡罗来纳州WACCPD 2021 : 92-111 [电子6] 斯利多特·巴拉昌德拉 , 桑德拉·维恩克 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 :
加速器编程使用指令-第七届国际研讨会,WACCPD 2020,虚拟活动,2020年11月20日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12655, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-74223-2 [目录] [第九章] 埃里克·赖特 , 达米安·普日比尔斯基 , 马蒂亚斯·伦佩尔 , 塞纳·米勒 , Supreeth Suresh公司 , 苏石泉 , 理查德·洛夫特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
使用OpenACC指令重构MPS/芝加哥大学辐射MHD(MURaM)模型以实现GPU/CPU性能便携性。 CoRR公司 abs/2107.08145 ( 2021 ) [i8] 马修·莱恩豪斯 , 雷内·维德拉 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 亚历山大·德彪斯 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
AMD GPU指令屋顶模型的度量与设计。 CoRR公司 abs/2110.08221 ( 2021 ) [i7] 杰弗里·凯林 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 亚历山大·德彪斯 , 托马斯·克鲁格 , 马特·莱恩豪斯 , 理查德·鲍什 , 克劳斯·斯坦尼格 , 简·斯蒂芬 , 雷内·维德拉 , 杰夫·杨 , 迈克尔·巴斯曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 :
将C++模板-元编程抽象层移植到基于方向的卸载面临的挑战。 CoRR公司 abs/2110.08650 ( 2021 ) [i6] 马特堆栈 , 保罗·麦克林 , 罗伯特·塞尔 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 :
基于Agent的生物模拟框架的OpenACC加速。 CoRR公司 abs/2110.13368 ( 2021 ) 2020 [公元15年] 埃里克·赖特 , 毛里西奥·H·费拉托 , 亚历山大·布莱尔 , 罗伯特·塞尔 , 胡安·佩里拉 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
加速预测GPU上蛋白质结构的化学位移:使用OpenACC。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 5 ) ( 2020 ) [公元37年] 毛里西奥·H·费拉托 , 埃林·克劳基 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
使用基因组数据提出患者队列分类的机器学习框架。 AMIA公司 2020 [公元36年] 米勒德·加恩 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 玛格丽特·S·张 :
面向分布式共享内存系统的可移植分层视图:挑战和解决方案。 PMAM@PPoPP项目 2020 : 5:1-5:10 [公元35年] 乔舒亚·霍克·戴维斯 , 克里斯托弗·戴利 , 斯瓦鲁波普尔 , 托马斯·休伯 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·J·赖特 :
针对NVIDIA V100 GPU的OpenMP编译器的性能评估。 南卡罗来纳州WACCPD 2020 : 25-44 [电子5] 吉多·朱克兰 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
高性能计算工具和技术-选定研讨会,华中科技大学、SE-HER和WIHPC,与SC 2019联合举办,美国科罗拉多州丹佛,2019年11月17日至18日,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 1190, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-44727-4 [目录] [i5] 约书亚·霍克·戴维斯 , 克里斯托弗·戴利 , Swaroop波波头 , 托马斯·胡贝尔 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·J·赖特 :
针对NVIDIA V100 GPU的OpenMP编译器的性能评估。 CoRR公司 abs/2010.09454 ( 2020 ) [i4] 丽图·阿罗拉 , 李晓松 , 邦妮·赫尔维茨 , 丹尼尔·费伊 , Dhabaleswar K.熊猫 , 爱德华·瓦列夫 , 王绍文 , 雪莉·摩尔 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 曹婷(Ting Cao) , 霍利·比克 , 马修·库里 , Tanzima Z.伊斯兰 :
可持续科学创新(CSSI)计划网络基础设施的未来方向。 CoRR公司 abs/2010.15584 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 埃里克·斯塔尔伯格 :
更正为:2017年癌症计算方法研讨会概述。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 43:1 ( 2019 ) [j13] 罗伯特·塞尔 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 韦恩·朱伯特 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 :
MPI+OpenACC:加速异类系统上的辐射传输小型应用程序(minisew)。 计算。 物理学。 公社。 236 : 176-187 ( 2019 ) [公元12年] 罗伯特·塞尔 , 斯蒂芬·赫宾 , 特拉维斯·约翰斯顿 , 米歇拉·托弗 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
为计算和数据密集型应用程序创建可移植的高级图形分析范式。 Int.J.高性能计算。 Netw公司。 13 ( 1 ) : 105-118 ( 2019 ) [公元11年] 米勒德·加恩 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 玛格丽特·S·张 :
指针链: 追踪指向其根的指针-分子动力学模拟中的一个案例研究。 并行计算。 85 : 190-203 ( 2019 ) [公元10年] 何塞·蒙萨尔维·迪亚兹 , 凯尔·弗里德林 , 斯瓦鲁波普尔 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , 大卫·E·伯恩霍尔特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
OpenMP 4.5实现中的卸载分析:正确性和开销。 并行计算。 89 ( 2019 ) [公元34年] 约书亚·霍克·戴维斯 , 高涛 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 海克·贾戈德 , 安东尼·达纳利斯 , 杰克·J·东加拉 , 巴凡·巴拉吉 , 米歇拉·托弗 :
使用MPI上的MapReduce描述数据密集型应用程序中的功耗和性能。 PARCO公司 2019 : 287-298 [公元33年] 米勒德·加恩 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 玛格丽特·S·张 :
Gecko:异构共享内存体系结构的分层分布式视图。 PMAM@PPoPP项目 2019 : 21-30 [电子4] 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 , 桑德拉·维恩克 :
加速器编程使用指令-第五届国际研讨会,2018年11月11日至17日,美国德克萨斯州达拉斯,WACCPD 2018,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 11381, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-12273-7 [目录] [i3] 约书亚·霍克·戴维斯 , 陶高 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 米歇拉·托弗 :
研究功率封顶对Intel KNL和KNM架构上基于MapReduce、数据密集型微型应用程序的影响。 CoRR公司 abs/1903.11694 ( 2019 ) [i2] 米勒德·加恩 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 玛格丽特·S·张 :
通过微基准测试评估深度拷贝操作的性能影响。 CoRR公司 abs/1906.01128 ( 2019 ) 2018 [公元9年] 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 埃里克·斯塔尔伯格 :
2017年癌症计算方法研讨会概述。 BMC生物信息。 19-S型 ( 18 ) : 487:1-487:2 ( 2018 ) [j8] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 , 林美凤 , 马修·奥顿 , 迪尔克·普莱特 , 约翰·E·斯通 , 胡安·卢西奥·维加 , 迈克尔·津格尔 , 费尔南达·福特尔 :
运行协作GPU黑客马拉松的最佳实践:以持续影响推进科学应用程序。 计算。 科学。 工程师。 20 ( 4 ) : 95-106 ( 2018 ) [j7] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 安东尼奥·佩尼亚 :
2017年异构计算时代应用专刊。 并行计算。 77 : 125-127 ( 2018 ) [j6] 迈克尔·沃尔费 , 李赛永(Seyong Lee) , 金正元(Jungwon Kim) , 田晓楠 , 徐仁干 , 芭芭拉·查普曼 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
OpenACC数据模型:对其主要挑战和实现的初步研究。 并行计算。 78 : 15-27 ( 2018 ) [公元32年] 何塞·蒙萨尔维·迪亚兹 , 斯瓦鲁波普尔 , 凯尔·弗里德林 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , 大卫·E·伯恩霍尔德 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
评估对OpenMP卸载功能的支持。 ICPP研讨会 2018 : 31:1-31:10 [公元31年] 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 安东尼奥·佩尼亚 , 最小Si :
AsHES 2018简介。 IPDPS研讨会 2018 : 520 [公元30年] 何塞·蒙萨尔维·迪亚兹 , 斯瓦鲁波普尔 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , 大卫·E·伯恩霍尔特 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
OpenMP 4.5设备卸载验证和验证套件。 综合水管理计划 2018 : 82-95 [公元29年] 罗伯特·塞尔 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 韦恩·朱伯特 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 :
波前算法适应未来架构的抽象和指示。 PASC公司 2018 : 4:1-4:10 [电子3] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 吉多·朱克兰 :
加速器编程使用指令——2017年第四届国际研讨会,WACCPD,与2017年SC高性能计算、网络、存储和分析国际会议同时举行,2017年11月13日,美国科罗拉多州丹佛,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 10732, 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-74895-5 [目录] [i1] 米勒德·加恩 , 杰夫·拉金 , 拉里·施(Larry Shi) , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , Margaret S.Cheung女士 :
GPU的节能屋顶模型。 CoRR公司 abs/1809.09206 ( 2018 ) 2017 [j5] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 安东尼奥·佩尼亚 :
异构计算专题。 并行计算。 68 : 1-2 ( 2017 ) [公元28年] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
AsHES研讨会简介。 IPDPS研讨会 2017 : 660 [公元27年] 迈克尔·沃尔费 , 李赛永(Seyong Lee) , 金俊元 , 田晓楠 , 徐仁干 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
实施OpenACC数据模型。 IPDPS研讨会 2017 : 662-672 [公元26年] 塞尔吉奥·皮诺 , 洛丽·波洛克 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
探索OpenMP到OpenACC 2.5的转换:经验教训。 IPDPS研讨会 2017 : 673-682 [公元25年] 王成(音译) , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
一种有效的局部感知并行稀疏FFT数据布局转换算法。 IA3@SC 2017 : 8:1-8:4 [公元24年] 凯尔·弗里德林 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , M.格雷厄姆·洛佩兹 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 :
针对多种体系结构的OpenACC 2.5验证测试套件。 ISC研讨会 2017 : 557-575 2016 【j4】 田晓楠 , 徐仁干 , 颜永红 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , Deepak Eachempati公司 , 芭芭拉·查普曼 :
通用GPU嵌套循环的编译器转换。 同意。 计算。 实际。 实验。 28 ( 2 ) : 537-556 ( 2016 ) 【c23】 朱素阳 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 孙鹏 , 芭芭拉·查普曼 , 马库斯·温特 , 托比亚斯·舒勒 :
使用多核任务管理API探索异构系统的任务并行性。 Euro-Par研讨会 2016 : 697-708 [公元22年] 王成(音译) , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
cusFFT:GPU上的一种高性能稀疏快速傅里叶变换算法。 IPDPS公司 2016 : 963-972 【c21】 罗伯特·西尔斯 , 斯蒂芬·赫宾 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
面向分布式异构系统的可移植高级图形分析框架。 南卡罗来纳州WACCPD 2016 : 79-88 [公元20年] 徐仁干 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 田晓楠 , 芭芭拉·查普曼 :
基于分析模型的局部感知循环调度自动调整框架。 英思科 2016 : 3-20 [第19条] 吉多·朱克兰 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , Arpith C.雅各布 , 丹尼尔·尼尔森 , 维罗尼卡·G·维加拉·拉雷阿 , 桑德拉·维恩克 , 亚历山大·博比尔 , 威廉·C·布兰特利 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 马修·科尔格罗夫 , 亚历山大·格兰德 , 罗伯特·亨舍尔 , 韦恩·朱伯特 , 马蒂亚斯·穆勒 , 戴夫·拉德达茨 , 帕维尔·谢尔普金 , 布莱恩·惠特尼 , 王波 , 卡利安·库马兰 :
从描述到规定并行性:将SPEC ACCEL OpenACC套件转换为OpenMP目标指令。 ISC研讨会 2016 : 470-488 2015 [j3] 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 , 田新民 , 颜永红 :
多核和异构体系结构的编程模型、语言和编译器。 科学。 程序。 2015 : 376317:1 ( 2015 ) [注2] 徐仁干 , 田晓楠 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
使用基于方向的编程模型在单节点上支持多个GPU。 科学。 程序。 2015 : 621730:1-621730:15 ( 2015 ) [第18条] 孙鹏 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 朱素阳 , 芭芭拉·查普曼 :
使用MCA任务API在多核嵌入式系统上部署OpenMP任务并行性。 HPCC/CSS/ICESS公司 2015 : 843-847 [第17条] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
PLC简介和委员会。 IPDPS研讨会 2015 : 656-657 [c16] 孙鹏 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
OpenMP-MCA:使用行业标准利用多处理器嵌入式系统。 IPDPS研讨会 2015 : 679-688 [电子2] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 费尔南达·福特尔 :
2015年11月15日,美国德克萨斯州奥斯汀,WACCPD 2015,加速器编程使用指令第二次研讨会论文集。 ACM公司 2015 ,国际标准图书编号 978-1-4503-4014-4 [目录] 2014 [第15条] 王成(音译) , 徐仁干 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 :
OpenACC 1.0的验证测试套件。 IPDPS研讨会 2014 : 1407-1416 [第14条] 徐仁干 , 田晓楠 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 颜永红 , 芭芭拉·查普曼 :
使用基于方向的编程模型的GPGPU的NAS并行基准测试。 液晶显示器 2014 : 67-81 [第13条] 徐仁干 , 田晓楠 , 颜永红 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
GPGPU并行环路中的简化操作。 PMAM(便携式维修辅助模块) 2014 : 10 [第12条] 徐仁干 , 马克西姆·胡格斯 , 亨利·卡兰德拉 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
使用指令加速GPU上的Kirchhoff迁移。 南卡罗来纳州WACCPD 2014 : 37-46 [第11条] 吉多·朱克兰 , 威廉·C·布兰特利 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 , 帅车 , 马修·E·科尔格罗夫 , 惠玉峰 , 亚历山大·格兰德 , 罗伯特·亨舍尔 , 文美·W·Hwu , 李惠安 , 马蒂亚斯·穆勒 , 沃尔夫冈·纳格尔 , 马克西姆·帕米诺夫 , 帕维尔·谢尔普金 , 凯文·斯卡德隆 , 约翰·斯特拉顿 , 阿列克谢·蒂托夫 , 王珂(Ke Wang) , G.Matthijs van Waveren先生 , 布莱恩·惠特尼 , 桑德拉·维恩克 , 徐仁干 , 卡利安·库马兰 :
SPEC ACCEL:用于测量硬件加速器性能的标准应用程序套件。 PMBS@SC 2014 : 46-67 [电子1] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 费尔南达·福特尔 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 :
2014年11月16日至21日,美国路易斯安那州新奥尔良WACCPD’14号指令加速器编程第一次研讨会会议记录。 IEEE计算机学会 2014 ,国际标准图书编号 978-1-4799-7023-0 [目录] 2013 [j1] 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , Shilpa Shanbagh公司 , 拉姆库马尔·贾亚拉曼 , 道格拉斯·马斯凯尔 , 惠彦谢 :
C2FPGA——一种依赖时间图设计方法。 J.并行分布式计算。 73 ( 11 ) : 1417-1429 ( 2013 ) [第10条] 萨扬·戈什 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
多GPU系统上科学内核功率/能量的统计建模。 IGCC公司 2013 : 1-6 【c9】 徐仁干 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
探索使用OpenMP和基于OpenACC的混合模型编程多个GPU。 IPDPS研讨会 2013 : 1169-1176 【c8】 田晓楠 , 徐仁干 , 颜永红 , 志峰云 , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
为GPGPU编译一个高级的基于指令的编程模型。 液晶显示器 2013 : 105-120 【c7】 王成(音译) , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 孙鹏 , 芭芭拉·查普曼 , 吉姆·霍尔特 :
使用MCA API将openMP移植到多核嵌入式系统。 LCTES公司 2013 : 153-162 【c6】 王成(音译) , 苏妮塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 , 吉姆·霍尔特 :
libEOMP:一个基于嵌入式系统MCA API的可移植OpenMP运行时库。 PMAM(便携式维修辅助模块) 2013 : 83-92 【c5】 王成(音译) , 毛里西奥·阿拉亚·波洛 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 阿米克圣赛尔 , 芭芭拉·查普曼 , Detlef Hohl酒店 :
并行稀疏FFT。 IA3@SC 2013 : 10:1-10:8 2012 【b1】 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
用于将高级算法映射到FPGA的工具和算法。 新加坡南洋理工大学, 2012 【c4】 王成(音译) , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
OpenMP 3.1验证测试套件。 综合水管理计划 2012 : 237-249 【c3】 萨扬·戈什 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·查普曼 :
海报:Multi-GPU内核的统计能力和能量建模。 SC伴侣 2012 : 1516 2010 【c2】 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , Shilpa Shanbagh公司 , 道格拉斯·马斯凯尔 :
一种基于依赖关系图的方法,用于在FPGA上并行HLL应用程序(仅抽象)。 FPGA(现场可编程门阵列) 2010 : 286
2000 – 2009
2008 [c1] 凯文·哈克 , 奥斯卡·R·埃尔南德斯 , Van Bui公司 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 芭芭拉·M·查普曼 , 艾伦·D·马洛尼 , 路易斯·麦克因斯 , 博亚娜·诺里斯 :
获取性能知识以进行自动分析。 联合国安全理事会 2008 : 49