格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang)
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2024 【c8】 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 保尔·安布罗斯·杜昆 , 埃利奥特·卡特 , 蒂姆·吉纳温 , 克里斯托弗·马特恩 , 乔迪·格劳·莫亚 , 李凯文文亮 , 马修·艾奇森 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
语言建模是压缩。 ICLR公司 2024 【c7】 乔迪·格劳·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 马库斯·赫特 , 劳伦特·奥尔索 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 埃利奥特·卡特 , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 克里斯托弗·马特恩 , 马修·艾奇森 , 乔尔·维内斯 :
学习通用预测工具。 ICML公司 2024 【c6】 李凯文文亮 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马修·艾奇森 , 马库斯·赫特 , 阿尼安·鲁斯 , 亚瑟·格雷顿 , 马克·罗兰 :
均值嵌入上的分布Bellman算子。 ICML公司 2024 2023 【c5】 阿尼安·鲁斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格劳·莫亚 , 罗贝尔·索尔达斯 , 本纳尼 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 :
随机位置编码促进了变压器的长度泛化。 ACL(2) 2023 : 1889-1903 【c4】 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 乔迪·格劳·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 克里斯·库迪 , 马库斯·赫特 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 , 佩德罗·奥尔特加 :
神经网络和乔姆斯基层次结构。 ICLR公司 2023 【c3】 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 文森特·杜托多尔 , 乔迪·格劳·莫亚 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
基于非平稳分布的记忆元学习。 ICML公司 2023 : 11173-11195 【c2】 埃利奥特·卡特 , 乔迪·格劳·莫亚 , 马库斯·赫特 , 马修·艾奇森 , 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 李凯文(Kevin Li) , 乔尔·维内斯 :
自我预测通用人工智能。 NeurIPS公司 2023 2020 【c1】 弗拉基米尔·米库利克 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 汤姆·麦格拉思 , 蒂姆·吉纳温 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
元训练代理实现贝叶斯优化代理。 NeurIPS公司 2020
非正式出版物和其他出版物
2024 【i15】 乔迪·格劳·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 马库斯·赫特 , 劳伦特·奥尔索 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 埃利奥特·卡特 , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 克里斯托弗·马特恩 , 马修·艾奇森 , 乔尔·维内斯 :
学习通用预测工具。 CoRR公司 abs/2401.14953 ( 2024 ) [第14条] 阿尼安·鲁斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , Sourabh Medapati公司 , 乔迪·格劳·莫亚 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 约翰·里德 , 蒂姆·吉纳温 :
大师级无搜索国际象棋。 CoRR公司 腹肌/2402.04494 ( 2024 ) [i13] 玛丽·冯 , 马修·艾奇森 , 埃利奥特·卡特 , 莎拉·科根 , 亚历山大·卡斯卡索利 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 大卫·林德纳 , 马修·拉赫茨 , 亚尼斯·阿萨尔 , 莎拉·霍德金森 , 海蒂·霍华德 , 汤姆·利伯伦 , 拉马纳·库马尔 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿尔伯特·韦伯森 , 何小黑 , 莎伦·林 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 马库斯·赫特 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 萨沙·布朗 , 安卡·D·德拉甘 , 罗欣·沙阿 , 阿兰·达福 , 托比·谢夫兰 :
评估危险能力的前沿模型。 CoRR公司 abs/2403.13793 ( 2024 ) 2023 [i12] 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 文森特·杜托多尔 , 乔迪·格劳·莫亚 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
基于非平稳分布的记忆元学习。 CoRR公司 abs/2302.03067 ( 2023 ) [i11] 阿尼安·鲁斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格劳·莫亚 , 罗贝尔·索尔达斯 , 本纳尼 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 :
随机位置编码促进了变压器的长度泛化。 CoRR公司 abs/2305.16843 ( 2023 ) [i10] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 保尔·安布罗斯·杜昆 , 埃利奥特·卡特 , 蒂姆·吉纳温 , 克里斯托弗·马特恩 , 乔迪·格劳·莫亚 , 李凯文文亮 , 马修·艾奇森 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
语言建模是压缩。 CoRR公司 abs/2309.10668 ( 2023 ) [第九章] 李凯文文亮 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马修·艾奇森 , 马库斯·赫特 , 阿尼安·鲁斯 , 亚瑟·格雷顿 , 马克·罗兰 :
均值嵌入上的分布Bellman算子。 CoRR公司 abs/2312.07358 ( 2023 ) 2022 [i8] 罗伯·布雷克尔曼斯 , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格劳·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
你的政策规划者是一个秘密的对手。 CoRR公司 abs/2203.12592 ( 2022 ) [i7] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 乔迪·格劳·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 马库斯·赫特 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
神经网络和乔姆斯基层次结构。 CoRR公司 abs/2207.02098 ( 2022 ) [i6] 乔迪·格劳·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 埃利奥特·卡特 , 李凯文(Kevin Li) , 阿尼安·鲁斯 , 克里斯·库迪 , 乔尔·维内斯 , 简·X·王 , 马库斯·赫特 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
超越贝叶斯最优性:元学习你知道你不知道的东西。 CoRR公司 abs/2209.15618 ( 2022 ) 2021 [i5] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 乔迪·格劳·莫亚 , Miljan Martic公司 , 蒂姆·吉纳温 , 汤姆·麦格拉思 , 弗拉基米尔·米库利克 , 马库斯·库内什 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
人工智能安全代理行为的因果分析。 CoRR公司 abs/2103.03938 ( 2021 ) [i4] 佩德罗·奥尔特加 , 马库斯·库内什 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格劳·莫亚 , 乔尔·维内斯 , 乔纳斯·布赫利 , 乔纳斯·迪格雷夫 , 比拉尔·皮奥 , 朱利安·佩罗拉 , 汤姆·艾唯瑞特 , 科伦蒂·塔莱克 , 埃米利奥·帕里索托 , 汤姆·埃雷斯 , 陈玉田 , 斯科特·里德 , 马库斯·赫特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 谢恩·莱格 :
动摇基础:交互和控制序列模型中的错觉。 CoRR公司 abs/2110.10819 ( 2021 ) [i3] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 乔迪·格劳·莫亚 , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 罗伯·布雷克尔曼斯 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
无模型风险敏感强化学习。 CoRR公司 abs/2111.02907 ( 2021 ) 2020 [i2] 弗拉基米尔·米库利克 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 汤姆·麦格拉思 , 蒂姆·吉纳温 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
元训练代理实现贝叶斯优化代理。 CoRR公司 abs/2010.11223 ( 2020 ) [i1] 蒂姆·吉纳温 , 汤姆·麦格拉思 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 弗拉基米尔·米库利克 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
概率树因果推理算法。 CoRR公司 abs/2010.12237 ( 2020 )