玛丽·拉科姆
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2022 【c4】 不,我是莫罗 , 卡罗琳·卢梭 , 康斯坦斯·福卡德 , 吉安马尔科·桑蒂尼 , 卢多维克·费雷尔 , 玛丽·拉科姆 , 卡米尔·吉尔勒米特 , 马蒂尔德·科伦比 , 帕斯卡·杰泽奎尔 , 马里奥·坎蓬 , 马修·鲁比奥 , 尼古拉·诺曼德 :
输入对纵向骨损伤分割的影响 18 F-FDG PET/CT成像研究。 欧洲工商管理委员会 2022 : 4736-4739 2021 【c3】 不,我是莫罗 , 卡罗琳·卢梭 , 康斯坦斯·福卡德 , 吉安马尔科·桑蒂尼 , 卢多维克·费雷尔 , 玛丽·拉科姆 , 卡米尔·吉尔勒米特 , 帕斯卡·杰泽奎尔 , 马里奥·坎蓬 , 尼古拉·诺曼德 , 马修·鲁比奥 :
基于阈值和基于深度学习的全身CT图像骨骼分割的比较。 医学成像:计算机辅助诊断 2021 [i1] 康斯坦斯·福卡德 , 卢多维克·费雷尔 , 不,我是莫罗 , 吉安马尔科·桑蒂尼 , 艾什林·布伦南 , 卡罗琳·卢梭 , 玛丽·拉科姆 , 文森特·弗勒里 , 马蒂尔德·科伦比 , 帕斯卡·杰泽奎尔 , 马里奥·坎蓬 , 马修·鲁比奥 , 戴安娜·马特乌斯 :
基于深度网络先验的变形图像配准:纵向PET图像的研究。 CoRR公司 abs/2111.11873 ( 2021 ) 2020 【c2】 不,我是莫罗 , 卡罗琳·卢梭 , 康斯坦斯·福卡德 , 吉安马尔科·桑蒂尼 , 卢多维克·费雷尔 , 玛丽·拉科姆 , 卡米尔·吉尔勒米特 , 马里奥·坎蓬 , 马蒂尔德·科伦比 , 马修·鲁比奥 , 尼古拉·诺曼德 :
转移性乳腺癌18FDG PET/CT影像中骨和骨病变分割的深度学习方法 * . 欧洲工商管理委员会 2020 : 1532-1535 【c1】 康斯坦斯·福卡德 , 卢多维克·费雷尔 , 吉安马尔科·桑蒂尼 , 不,我是莫罗 , 卡罗琳·卢梭 , 玛丽·拉科姆 , 卡米尔·吉尔勒米特 , 马蒂尔德·科伦比 , 马里奥·坎蓬 , 戴安娜·马特乌斯 , 马修·鲁比奥 :
结合超像素和深度学习方法分割转移性乳腺癌PET图像中的活动器官 * . 欧洲工商管理委员会 2020 : 1536-1539