Omobayode Fagbohungbe公司
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2020年-今天
2023 [i8] 马尔特·拉什 , 法比奥·卡塔 , Omobayode Fagbohungbe公司 , 泰富·戈曼 :
快速偏移校正记忆训练。 CoRR公司 abs/2303.04721 ( 2023 ) [i7] 曼纽尔·勒加洛 , 科里·兰米 , 朱利安·比切尔 , 法比奥·卡塔 , Omobayode Fagbohungbe公司 , 查尔斯·麦金 , 新余蔡 , 维杰·纳拉亚南 , 阿布·塞巴斯蒂安 , 考塔尔El Maghraoui , 马尔特·拉什 :
使用IBM模拟内存硬件加速工具包进行神经网络训练和推断。 CoRR公司 abs/2307.09357 ( 2023 ) 2022 [j3] Omobayode Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
批量归一化对深度学习模型抗噪声性能的影响。 IEEE接入 10 : 127728-127741 ( 2022 ) [注2] Fagbohungbe公司 , 谢赫·鲁夫桑·雷扎 , 西双洞 , 钱丽君 :
物联网图像分类的高效隐私保护边缘智能计算框架。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 6 ( 4 ) : 941-956 ( 2022 ) [j1] 杨波(Bo Yang) , Fagbohungbe公司 , 曹雪林 , 洲源 , 钱丽君 , 杜西特·尼亚托 , 张燕 :
5G工业边缘网络传输学习的联合能量和延迟框架。 IEEE传输。 工业信息学 18 ( 1 ) : 531-541 ( 2022 ) [c2] Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
L1批归一化对深度学习模型抗模拟噪声性能的影响。 国际JCNN 2022 : 1-9 [i6] Omobayode Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
L1批归一化对深度学习模型抗模拟噪声性能的影响。 CoRR公司 abs/2205.04886 ( 2022 ) [i5] Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
批量归一化对深度学习模型抗噪声性能的影响。 CoRR公司 abs/2205.07372 ( 2022 ) [i4] Omobayode Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
学习率对深度学习模型抗噪声性能的影响。 CoRR公司 abs/2205.07856 ( 2022 ) 2021 【c1】 Omobayode Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
模拟设备上深度学习模型的基准推断性能。 国际JCNN 2021 : 1-9 [i3] 杨波(Bo Yang) , Omobayode Fagbohungbe公司 , 曹雪林 , 洲源 , 钱丽君 , 杜西特·尼亚托 , 张燕 :
5G工业边缘网络上转移学习的联合能量和延迟框架。 CoRR公司 abs/2104.09382 ( 2021 ) 2020 [i2] Omobayode Fagbohungbe公司 , 谢赫·鲁夫桑·雷扎 , 西双洞 , 钱丽君 :
用于图像分类的高效隐私保护边缘计算框架。 CoRR公司 abs/2005.04563 ( 2020 ) [i1] Omobayode Fagbohungbe公司 , 钱丽君 :
模拟设备上深度学习模型的基准推断性能。 CoRR公司 abs/2011.11840 ( 2020 )
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