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2024
【c6】
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埃拉赫·韦达迪,约书亚·V·狄龙,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德,卡兰·辛哈尔,阿拉什·阿夫坎普尔,沃伦·理查德·晨星:
联合变分推理：走向改进的个性化和泛化。 AAAI春季研讨会 2024:323-327
[i13]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2403-05726
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2403-05726
沃伦·R·晨星,亚历克斯·比亚莫夫,克里斯·杜瓦尔尼,卢克·弗里德曼,内哈·穆昆德·卡利布哈特,刘璐阳,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德,雷南·罗哈斯·戈梅兹,卡兰·辛哈尔,布拉德利·格林,苏尚特·普拉卡什:
增强与算法：什么在自我监督学习中起作用。 CoRR公司 abs/2403.05726(2024)
2023
【c5】
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  - conf/iclr/RuanSMAIFD23
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  - https://dblp.org/rec/conf/iclr/RuanSMAIFD23
杨俊阮,索拉布·辛格,沃伦·理查德·晨星,亚历山大·阿莱米,谢尔盖·洛夫,伊恩·菲舍尔,约书亚·V·狄龙:
加权合奏自我监督学习。 ICLR公司 2023
[i12]
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  - 日记账/corr/abs-2305-13672
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Elahe Vedadi公司,约书亚·V·狄龙,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德,卡兰·辛哈尔,阿拉什·阿夫坎普尔,沃伦·理查德·晨星:
联合变分推理：走向改进的个性化和泛化。 CoRR公司 abs/2305.13672(2023)
[i11]
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  - 期刊/cor/abs-2309-05213
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2309-05213
郭鹏飞,沃伦·理查德·晨星,拉维特亚·维穆拉帕利,卡兰·辛哈尔,维沙尔·帕特尔,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德:
通过分层培训和深度退出实现资源约束下的联合学习。 CoRR公司 abs/2309.05213(2023)
[i10]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2311-03629
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2311-03629
菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德,阿拉什·阿夫坎普尔,沃伦·理查德·晨星,卡兰·辛哈尔:
用于自我监督表征学习的随机场增强。 CoRR公司 abs/2311.03629(2023)
[第九章]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2312-01187
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2312-01187
雷南·罗哈斯·戈梅兹,卡兰·辛哈尔,阿里·埃特马,亚历克斯·比亚莫夫,沃伦·R·晨星,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德:
SASSL：通过神经风格转移加强自我监督学习。 CoRR公司腹肌/2312.01187(2023)
[i8]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/cor/abs-2312-02205
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2312-02205
内哈·穆昆德·卡利布哈特,沃伦·R·晨星,亚历克斯·比亚莫夫,刘璐阳,卡兰·辛哈尔,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德:
解开图像表征自我监督学习中数据增强和格式转换的影响。 CoRR公司 abs/2312.02205(2023)
2022
【c4】
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  - conf/aistats/MorningstarAD22
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沃伦·R·晨星,亚历克斯·阿勒米,约书亚·V·狄龙:
PACm-Bayes：缩小错误指定的贝叶斯制度中的经验风险差距。 AISTATS公司 2022:8270-8298
【c3】
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  - 电子版@openreview.net（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/iclr/0002MNS22
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袁宏林,沃伦·理查德·晨星,林宁,卡兰·辛哈尔:
联合学习中的泛化是什么意思？ ICLR公司 2022
[i7]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
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  - 日记账/corr/abs-220-00092
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拉维特亚·维穆拉帕利,沃伦·理查德·晨星,菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德,休伯特·艾奇纳,卡兰·辛哈尔,阿拉什·阿夫坎普尔,布拉德利·格林:
小型非ID客户端数据集上双重编码模型的联合培训。 CoRR公司 abs/2210.00092(2022)
[i6]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
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  - 期刊/corr/abs-2211-09981
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杨俊阮,索拉布·辛格,沃伦·R·晨星,亚历山大·阿莱米,谢尔盖·洛夫,伊恩·菲舍尔,约书亚·V·狄龙:
加权合奏自我监督学习。 CoRR公司 abs/2211.09981(2022)
2021
【c2】
- 看法
  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/晨星HGLA21
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  - https://dblp.org/rec/conf/aistats/晨星HGLA21
沃伦·R·晨星,Cusuh火腿,安德鲁·加拉赫,巴拉吉·拉克什米纳拉亚南,亚历山大·阿莱米,约书亚·V·狄龙:
分布外检测的状态密度估计。 AISTATS公司 2021:3232-3240
【c1】
- 看法
  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/MorningstarVHGD21
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  - https://dblp.org/rec/conf/aistats/MorningstarVHGD21
沃伦·R·晨星,莎拉德·M·维克兰,Cusuh火腿,安德鲁·加拉赫,约书亚·V·狄龙:
混合变量的自动微分变分推理。 AISTATS公司 2021:3250-3258
[i5]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-210-14216
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2110-14216
袁宏林,沃伦·R·晨星,林宁,卡兰·辛哈尔:
联合学习中的泛化是什么意思？ CoRR公司 abs/2110.14216(2021)
2020
[i4]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/cor/abs-2003-01687
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2003-01687
沃伦·R·晨星,莎拉德·M·维克兰,Cusuh火腿,安德鲁·加拉赫,约书亚·V·狄龙:
混合变量的自动微分变分推理。 CoRR公司 abs/2003.01687(2020)
[i3]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2006-09273
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2006-09273
沃伦·R·晨星,Cusuh火腿,安德鲁·加拉赫,巴拉吉·拉克什米纳拉亚南,亚历山大·阿莱米,约书亚·V·狄龙:
分布外检测的状态密度估计。 CoRR公司 abs/2006.09273(2020)
[i2]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-2010-09629
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2010-09629
沃伦·R·晨星,亚历山大·阿莱米,约书亚·V·狄龙:
派克靴^米-贝叶斯：缩小错误贝叶斯制度中的经验风险差距。 CoRR公司腹肌/2010.99629(2020)
[i1]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2011-08711
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2011-08711
亚历山大·阿莱米,沃伦·R·晨星,本·普尔,伊恩·菲舍尔,约书亚·V·狄龙:
VIB是Half Bayes。 CoRR公司 abs/2011.08711(2020)

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