康斯坦丁·V·沃龙佐夫
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2020年–今天
2024 [第18条] 安娜·赛特尼克 , 波琳娜·切尔尼科娃 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 玛丽亚·巴兹卢特卡亚 :
数字公众与乌克兰困境:累积推特讨论的主题建模。 氯化氢(22) 2024 : 190-207 [第17条] 奥尔加林克 , 维克托·洛巴切夫 , 康斯坦丁·V·沃龙佐夫 :
使用上下文相关信息标记检测大型文本集合中的人类价值观和情感:方法论和数学。 氯化氢(20) 2024 : 372-383 [i2] 维克托·布拉托夫 , 瓦西里·阿列克谢夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
从本质上确定主题数量:可能吗? CoRR公司 abs/2406.10402 ( 2024 ) 2022 [公元9年] 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 亚历山大·拉扎列夫 , Darya V.Lemtyuzhnikova , 瓦迪姆·V·斯特里约夫 , 尤利娅·契诃维奇 , 尤里·契诃维奇(Yuri V.Chekhovich) :
“数学模式识别方法”会议项目委员会前言。 自动。 远程。 控制。 83 ( 10 ) : 1491-1495 ( 2022 ) [j8] N.A.斯卡科夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
使用反向模型提高机器翻译的质量。 自动。 远程。 控制。 83 ( 12 ) : 1897-1907 ( 2022 ) [j7] K.Ya。 赫里琴科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
优化事务数据主题模型中的模态权重。 自动。 远程。 控制。 83 ( 12 ) : 1908-1922 ( 2022 ) [第16条] 阿列克谢·格里沙诺夫 , 阿纳斯塔西娅·伊娜娜 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
基于强化学习的推荐系统的多目标评价。 RecSys系统 2022 : 622-627 2021 [j6] Sh.Kh.Ishkina先生 , 康斯坦丁·V·沃龙佐夫 :
阈值决策规则组合泛化能力边界的尖锐性估计。 自动。 远程。 控制。 82 ( 5 ) : 863-876 ( 2021 ) [j5] 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 尤里·朱拉夫列夫 , 亚历山大·拉扎列夫 , Darya V.Lemtyuzhnikova , 康斯坦丁·鲁达科夫 , 瓦迪姆·斯特里佐夫 , 尤利娅·契诃维奇 , 尤里·契诃维奇(Yuri V.Chekhovich) :
“智能数据处理理论与应用”(IDP-2020)会议项目委员会的开幕词。 自动。 远程。 控制。 82 ( 10 ) : 1633-1634 ( 2021 ) 【j4】 瓦西里·阿列克谢夫 , 叶夫根尼·S·埃戈罗夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 阿列克谢·冈查洛夫 , 凯达尔·努鲁莫夫 , 帖木儿·巴尔德巴耶夫 :
TopicBank:使用多模型训练收集连贯的主题,并将其进一步用于主题模型验证。 数据知识。 工程师。 135 : 101921 ( 2021 ) 2020 [j3] 阿纳斯塔西娅·伊娜娜 , 康斯坦丁·V·沃龙佐夫 :
探索性搜索和实时文档跟踪的分层可解释主题嵌入。 国际期刊嵌入。 实时通信。 系统。 11 ( 4 ) : 134-152 ( 2020 ) [第15条] 尤金妮娅·维塞洛娃 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
主题平衡与主题模型的加性正则化。 ACL(学生) 2020 : 59-65 [第14条] 穆拉·阿皮舍夫 , 康斯坦丁·V·沃龙佐夫 :
学习任意损失的主题模型。 水果 2020 : 1-8 [第13条] 维克托·布拉托夫 , 瓦西里·阿列克谢夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 达里亚·波卢多娃 , 尤金妮娅·维塞洛娃 , 阿列克谢·冈查洛夫 , 叶夫根尼·埃戈罗夫 :
TopicNet:使主题建模的附加正则化变得可访问。 LREC公司 2020 : 6745-6752
2010 – 2019
2019 [第12条] 阿纳斯塔西娅·伊娜娜 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
逐文档探索性搜索的正则化多模式层次主题模型。 水果 2019 : 131-138 [第11条] 马克西姆·埃雷梅耶夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
基于词汇分位数的文本复杂性度量。 兰普 2019 : 270-275 [电子3] 瓦迪姆·V·斯特里约夫 , 德米特里·伊格纳托夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
智能数据处理,第11届国际会议,IDP 2016,西班牙巴塞罗那,2016年10月10日至14日,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 794, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-35399-5 [目录] 2017 [第10条] 丹尼斯·科切迪科夫 , 穆拉·阿皮舍夫 , 列夫·戈利钦 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
快速模块化正则化主题建模。 水果 2017 : 182-193 [电子2] 德米特里·伊格纳托夫 , 米哈伊尔·余。 卡恰(Khachay) , 瓦莱里·拉布内茨 , 娜塔莉亚·卢卡切维奇 , 谢尔盖·尼科伦科 , 亚历山大·潘琴科 , 安德烈·萨夫琴科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
图像、社交网络和文本分析——第五届国际会议,2016年4月7日至9日,俄罗斯叶卡捷琳堡,AIST,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 661, 2017 ,国际标准图书编号 978-3-319-52919-6 [目录] [i1] 安娜·布塔彭科 , 阿特姆·波波夫 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
可解释的概率嵌入:弥合主题模型和神经网络之间的差距。 CoRR公司 abs/1711.04154 ( 2017 ) 2016 [注2] 穆拉·阿皮舍夫 , 谢尔盖·科尔特科夫 , 奥列西亚·科尔佐娃 , 谢尔盖·尼科伦科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
使用附加正则主题模型在线挖掘民族内容。 计算机系统 20 ( 三 ) : 387-403 ( 2016 ) 【c9】 穆拉·阿皮舍夫 , 谢尔盖·科尔特科夫 , 奥列西亚·科尔佐娃 , 谢尔盖·尼科伦科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
用户生成文本的社会学研究中主题建模的加性正则化。 麦克(1) 2016 : 169-184 [电子1] 德米特里·伊格纳托夫 , Mikhail Yu。 卡恰(Khachay) , 瓦莱里·拉布内茨 , 娜塔莉亚·卢卡切维奇 , 谢尔盖·尼科伦科 , 亚历山大·潘琴科 , 安德烈·萨文琴科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
第五届图像、社交网络和文本分析国际会议(AIST 2016)补充会议记录,俄罗斯叶卡捷琳堡,2016年4月6-8日。 CEUR研讨会记录 1710, CEUR-WS.org公司 2016 [目录] 2015 [j1] 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 安娜·布塔彭科 :
主题模型的加性正则化。 机器。 学习。 101 ( 1-3 ) : 303-323 ( 2015 ) [c8] 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 奥列克桑德尔·弗雷 , 穆拉·阿皮舍夫 , 彼得·罗莫夫 , 玛丽娜·杜达伦科 :
BigARTM:大型收藏的正则化多模式主题建模的开源库。 自动识别系统 2015 : 370-381 【c7】 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 奥列克桑德·弗雷 , 穆拉·阿皮舍夫 , 彼得·罗莫夫 , 玛丽娜·苏沃洛娃 , 阿纳斯塔西亚尼娜 :
大型集合多模态主题建模的非贝叶斯加性正则化。 TM@CIKM 2015 : 29-37 【c6】 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 安娜·布塔彭科 , 亚历山大·普拉文 :
主题选择和稀疏因子分解的主题模型的加性正则化。 SLDS系统 2015 : 193-202 2014 [c5] 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 安娜·布塔彭科 :
概率主题建模教程:随机矩阵分解的加性正则化。 自动识别系统 2014 : 29-46 2013 【c4】 安娜·布塔彭科 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
稳健的PLSA性能优于LDA。 ECIR公司 2013 : 784-787 2011 【c3】 尼基塔·斯普林 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
学习与非线性单调合奏进行排名。 MCS公司 2011 : 16-25 【c2】 康斯坦丁·沃龙佐夫 , 安德烈·伊瓦伦科 :
阈值共轭规则的紧组合广义界。 PReMI公司 2011 : 66-73
2000 – 2009
2007 【c1】 丹尼尔·卡内夫斯基 , 康斯坦丁·沃龙佐夫 :
合作共同进化集成学习。 MCS公司 2007 : 469-478
合著者索引
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