卡琳娜·普伦克尔
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附属: 英国牛津大学人工智能伦理研究所 附属: 英国牛津大学人文未来研究所
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2020年–今天
2024 [j3] 卡琳娜·普伦克尔 :
人类自治面临风险? 人工智能挑战分析。 Minds马赫。 34 ( 三 ) : 26 ( 2024 ) 2023 【c3】 卡门·马齐恩 , 卡琳娜·普伦克尔 , 安德烈斯·阿尔加巴 , 简·丹卡特 , 文森特·吉尼斯 :
LUCID:通过逆向设计暴露算法偏差。 AAAI公司 2023 : 14391-14399 【c2】 安德烈斯·阿尔加巴 , 卡门·马齐恩 , 卡琳娜·普伦克尔 , 简·丹卡特 , 文森特·吉尼斯 :
LUCID-GAN:定位不公平的条件生成模型。 xAI(3) 2023 : 346-367 [i6] 安德烈斯·阿尔加巴 , 卡门·马齐恩 , 卡琳娜·普伦克尔 , 简·丹卡特 , 文森特·吉尼斯 :
LUCID-GAN:定位不公平的条件生成模型。 CoRR公司 abs/2307.15466 ( 2023 ) 2022 [注2] 卡琳娜·普伦克尔 :
人工智能时代的人类自主性。 自然马赫数。 因特尔。 4 ( 2 ) : 99-101 ( 2022 ) [i5] 卡门·马齐恩 , 卡琳娜·普伦克尔 , 安德烈斯·阿尔加巴 , 简·丹卡特 , 文森特·吉尼斯 :
LUCID:通过逆向设计暴露算法偏差。 CoRR公司 abs/2208.12786 ( 2022 ) 2021 [j1] Carina E.A.Prunkl公司 , 卡罗琳·阿什赫斯特 , 马库斯·安德荣格 , 海伦娜·韦伯 , 简·雷克 , 阿兰·达福 :
通过更广泛的影响要求将人工智能道德制度化。 自然马赫数。 因特尔。 三 ( 2 ) : 104-110 ( 2021 ) [i4] Carina E.A.Prunkl公司 , 卡罗琳·阿什赫斯特 , 马库斯·安德荣格 , 海伦娜·韦伯 , 简·雷克 , 阿兰·达福 :
通过更广泛的影响要求将人工智能道德制度化。 CoRR公司 abs/2106.11039 ( 2021 ) [i3] 亚历山大·拉文 , 赫克托·泽尼尔 , 布鲁克斯·佩奇 , 大卫·克拉考尔 , 贾斯汀·戈奇利奇 , 蒂姆·马特森 , 阿尼玛·阿南德库马尔 , 桑杰·乔德里 , 卡米尔·洛基 , Atilim Günes Baydin公司 , 卡琳娜·普伦克尔 , Olexandr Isayev公司 , 比如佩特森 , 彼得·L·麦克马洪 , 雅各布·H·麦克 , 克莱默 , 张嘉欣 , 哈里科·M·温赖特 , 阿迪·光明节 , 曼勒·维罗索 , 塞缪尔·阿塞法 , 斯蒂芬·郑 , Avi Pfeffer公司 :
模拟智能:迈向新一代科学方法。 CoRR公司 abs/2112.03235 ( 2021 ) 2020 【c1】 卡琳娜·普伦克尔 , 杰斯·惠特尔斯通 :
超越短期和长期:对人工智能伦理和社会的研究重点进行更清晰的说明。 AIES公司 2020 : 138-143 [i2] 卡琳娜·普伦克尔 , 杰斯·惠特尔斯通 :
超越短期和长期:对人工智能伦理和社会的研究重点进行更清晰的说明。 CoRR公司 abs/2001.04335 ( 2020 ) [i1] Miles Brundage公司 , 沙哈尔·阿文 , 茉莉花王 , 海顿·贝尔菲尔德 , 格雷琴·克鲁格 , 吉莉安·哈德菲尔德 , 海蒂·赫拉夫 , 杨静英 , 海伦·托纳 , 鲁思·方 , 特根·马哈拉吉 , 庞伟高 , 萨拉·胡克 , 梁琤 , 安德鲁·特拉斯克 , 艾玛·布鲁姆克 , 乔纳森·勒本赛尔 , 卡伦·奥基夫 , 马克·科伦 , 塞奥·雷菲尔 , J.B.鲁比诺维茨 , 塔梅·贝西罗格鲁 , 费德里卡·卡鲁加蒂 , 杰克·克拉克 , 埃克斯利 , 萨拉·德·哈斯 , 玛丽扎·约翰逊 , 本·劳里 , 亚历克斯·英格曼 , 伊戈尔·克劳楚克 , 阿曼达·阿斯克尔 , 罗萨里奥·卡马罗塔 , 安德鲁·洛恩 , 大卫·克鲁格 , 夏洛特·斯蒂克斯 , 彼得·亨德森 , 洛根·格雷厄姆 , 卡琳娜·普伦克尔 , 比安卡·马丁 , 伊丽莎白·塞格 , 诺亚·齐尔伯曼 , Seán Ohéigeartaigh先生 , 弗伦斯·克罗格 , Girish Sastry女士 , 丽贝卡·卡根 , 阿德里安·韦勒 , 谢立文 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 阿兰·达福 , 保罗·沙雷 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 马蒂恩·拉塞尔 , 沙贡·索德哈尼 , 卡里克·弗林 , 托马斯·克伦德·吉尔伯特 , 丽莎·戴尔 , 赛义夫·汗 , 本吉奥 , 马库斯·安德荣格 :
走向值得信赖的人工智能开发:支持可验证声明的机制。 CoRR公司 abs/2004.07213 ( 2020 )