托比·谢夫兰
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2024 [i5] 玛丽·冯 , 马修·艾奇森 , 埃利奥特·卡特 , 莎拉·科根 , 亚历山大·卡斯卡索利 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 大卫·林德纳 , 马修·拉赫茨 , 亚尼斯·阿萨尔 , 莎拉·霍德金森 , 海蒂·霍华德 , 汤姆·利伯伦 , 拉马纳·库马尔 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿尔伯特·韦伯森 , 何小黑 , 莎伦·林 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 马库斯·赫特 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 萨沙·布朗 , 安卡·D·德拉甘 , 罗欣·沙阿 , 阿兰·达福 , 托比·谢夫兰 :
评估危险能力的前沿模型。 CoRR公司 abs/2403.13793 ( 2024 ) [i4] 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 坎弗·阿克布卢特 , 阿曼达·麦克罗斯克里 , 杰夫·基林 , 扎卡里·肯顿 , 扎里亚·贾兰 , 纳赫玛·马查尔 , 阿里安娜·曼奇尼 , 托比·谢夫兰 , 香农·瓦洛 , 丹尼尔·苏赛尔 , 马蒂亚·富兰克林 , 索菲·布里奇斯 , 哈里·劳 , 马修·拉赫茨 , 默里·沙纳汉 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 阿瑟·杜伊拉德 , 汤姆·艾唯瑞特 , 萨沙·布朗 :
一种基于机械论的方法来减轻具有说服力的生成性人工智能的危害。 CoRR公司 abs/2404.15058 ( 2024 ) 2023 [i3] 托比·谢夫兰 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 本·加芬克尔 , 玛丽·冯 , 杰斯·惠特尔斯通 , 梁琤 , 丹尼尔·科科塔基洛 , 纳赫玛·马查尔 , 马库斯·安德尔容 , 诺姆·科尔特 , 何小黑 , 迪维亚·西达斯 , 沙哈尔·阿文 , 威尔·霍金斯 , 一直是金 , 艾森·加布里埃尔 , 维杰·博利纳 , 杰克·克拉克 , 本吉奥 , 保罗·F·克里斯蒂亚诺 , 阿兰·达福 :
极端风险的模型评估。 CoRR公司 abs/2305.15324 ( 2023 ) 2022 [i2] 托比·谢夫兰 :
结构化访问人工智能功能:安全人工智能部署的新兴范例。 CoRR公司 abs/2201.05159 ( 2022 ) 2020 【c1】 托比·谢夫兰 , 阿兰·达福 :
科学知识的攻防平衡:发布人工智能研究能减少误用吗? AIES公司 2020 : 173-179 [i1] 托比·谢夫兰 , 阿兰·达福 :
科学知识的攻防平衡:发布人工智能研究能减少误用吗? CoRR公司 abs/2001.00463 ( 2020 )