劳尔·拉莫斯·波兰
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2024 [i11] 胡安·巴勃罗·梅萨 , 亚历杭德罗·蒙托亚 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 毛里西奥·托罗 :
考虑驾驶员偏好的最后一英里交货路线的双目标方法。 CoRR公司 腹肌/2405.16051 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 胡安·巴勃罗·梅萨 , 亚历杭德罗·蒙托亚 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 毛里西奥·托罗 :
一种两阶段数据驱动的元启发式方法,用于预测最后一分钟的交付路线序列。 工程应用。 Artif公司。 智力。 125 : 106653 ( 2023 ) [i10] 奥马尔·卡斯塔尼奥·伊达拉加 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 弗雷迪·卡莱齐斯 :
一种基于高程数据的稀缺高层次语义标签遥感对比方法。 CoRR公司 abs/2304.06857 ( 2023 ) [第九章] 法比奥·冈萨雷斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 约瑟夫·加列戈·梅贾 :
概率深度学习的量子核混合。 CoRR公司 abs/2305.18204 ( 2023 ) [i8] 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 :
从卫星图像上的标签比例进行轻量级学习。 CoRR公司 abs/2306.12461 ( 2023 ) [i7] 马特·艾伦 , 弗朗西斯科·多尔 , 约瑟夫·加列戈·梅贾 , 劳拉·马丁内斯·费雷尔 , 安娜·容布鲁斯 , 弗雷迪·卡拉齐斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
对地球观测任务的全球多模态嵌入学习很少。 CoRR公司 abs/2310.00119 ( 2023 ) [i6] 马特·艾伦 , 弗朗西斯科·多尔 , 约瑟夫·加列戈·梅贾 , 劳拉·马丁内斯·费雷尔 , 安娜·容布鲁斯 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
用于降低SAR数据标签要求的大规模掩蔽自动编码。 CoRR公司 abs/2310.00826 ( 2023 ) [i5] 劳拉·马丁内斯·费雷尔 , 安娜·容布鲁斯 , 约瑟夫·加列戈·梅贾 , 马特·艾伦 , 弗朗西斯科·多尔 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
探索基于SAR的植被预测中无标记自蒸馏的通用性。 CoRR公司 abs/2310.02048 ( 2023 ) [i4] 约瑟夫·加列戈·梅贾 , 安娜·容布鲁斯 , 劳拉·马丁内斯·费雷尔 , 马特·艾伦 , 弗朗西斯科·多尔 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
探索DINO:合成孔径雷达图像的紧急特性和限制。 CoRR公司 abs/2310.03513 ( 2023 ) 2022 [第13条] 米格尔广场 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 费比安·莱昂 , 法比奥·马丁内斯 :
通过半监督的深度学习策略减少专家对Gleason分数分类的偏见。 医学成像:图像处理 2022 [i3] 瓦妮莎·伯姆 , 魏继良 , Ragini Bal Mahesh公司 , Ioannis Prapas公司 , 埃多尔多·内姆尼 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 悉达·甘菊 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
使用合成孔径雷达(SAR)数据立方体进行快速滑坡检测的深度学习。 CoRR公司 abs/2211.02869 ( 2022 ) [i2] 凡妮莎·博姆 , 梁伟志 , Ragini Bal Mahesh公司 , Ioannis Prapas公司 , 埃多尔多·内姆尼 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 悉达·甘菊 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
基于SAR的滑坡分类预处理可以实现更好的分割。 CoRR公司 abs/2211.09927 ( 2022 ) [i1] 瓦妮莎·博姆 , 魏继良 , Ragini Bal Mahesh公司 , Ioannis Prapas公司 , 埃多尔多·内姆尼 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 悉达·甘菊 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
基于深度学习的SAR数据滑坡密度估计用于快速响应。 CoRR公司 abs/2211.10338 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 雷内尔·塔巴雷斯-索托 , Harold Brayan Arteaga公司 , 马里奥·阿莱杭德罗·布拉沃·奥蒂兹 , 亚历杭德罗·莫拉鲁比奥 , 丹尼尔·阿里亚斯·加尔佐恩 , 杰苏斯·亚历杭德罗·阿尔扎特·格里萨莱斯 , 亚历杭德罗·布埃纳文图拉·伯班诺·贾科姆 , 西蒙·奥罗斯科·阿里亚斯 , 古斯塔沃·A·伊萨扎 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
GBRAS-Net:用于空间图像隐写分析的卷积神经网络体系结构。 IEEE接入 9 : 14340-14350 ( 2021 ) [j8] 雷奈尔·塔巴雷斯·索托 , 哈罗德·布拉扬·阿特阿加·阿特阿加 , 亚历杭德罗·莫拉鲁比奥 , 马里奥·阿莱杭德罗·布拉沃·奥蒂兹 , 丹尼尔·阿里亚斯·加尔佐恩 , 杰苏斯·亚历杭德罗·阿尔扎特·格里萨莱斯 , 亚历杭德罗·布埃纳文图拉·伯班诺·贾科姆 , 西蒙·奥罗斯科·阿里亚斯 , 古斯塔沃·A·伊萨扎 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
用于空间域数字图像隐写分析的卷积神经网络结构的准确性改进策略。 同行J计算。 科学。 7 : e451(电子451) ( 2021 ) [j7] 雷内尔·塔巴雷斯-索托 , 哈罗德·布拉扬-阿尔泰加 , 亚历杭德罗·莫拉鲁比奥 , 马里奥·阿莱杭德罗·布拉沃·奥蒂兹 , 丹尼尔·阿里亚斯·加尔佐恩 , 杰苏斯·亚历杭德罗·阿尔扎特·格里萨莱斯 , 西蒙·奥罗斯科·阿里亚斯 , 古斯塔沃·A·伊萨扎 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
深度学习在空间图像隐写分析中的敏感性。 同行J计算。 科学。 7 : e616(电子616) ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j6] 雷内尔·塔巴雷斯-索托 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 古斯塔沃·A·伊萨扎 :
深度学习在数字图像隐写分析中的应用:系统综述。 IEEE接入 7 : 68970-68990 ( 2019 ) [电子1] 埃斯特班·梅内塞斯 , 哈罗德·卡斯特罗 , 卡洛斯·詹姆·巴里奥斯·埃尔南德斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
高性能计算——第五届拉丁美洲会议,CARLA 2018,哥伦比亚布卡拉曼加,2018年9月26-28日,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 979, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-16204-7 【内容】 2017 [j5] 迭戈·鲁埃达·普拉塔 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 :
利用小型专门数据集有效训练卷积神经网络。 J.智力。 模糊系统。 32 ( 2 ) : 1333-1342 ( 2017 ) 2016 【j4】 约翰·爱迪生·阿雷瓦洛·奥维尔 , 法比奥·冈萨雷斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 何塞·路易斯·奥利维拉 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 :
使用卷积神经网络进行乳腺钼靶摄影肿块病变分类的表示学习。 计算。 方法生物识别程序。 127 : 248-257 ( 2016 ) [第12条] 达里奥·加西亚-加苏拉 , 乔纳森·莫雷诺 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 罗梅尔·卡萨迪戈斯·巴里奥斯 , 哈维尔·贝加尔 , 尤利斯·科尔特斯 , 爱德华·伊瓜德 , 杰苏斯·拉巴特 , 铃木丰田 :
卷积神经网络层的代表性。 CCIA公司 2016 : 29-38 [第11条] 苏珊娜·桑切斯·纳兰霍 , 法比奥·冈萨雷斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 马克·索莱 :
用于单频接收机GNSS定位的数据驱动的垂直总电子含量工作流。 ICL-GNSS基因 2016 : 1-6 2015 [第10条] 塞巴斯蒂安·塞拉 , 胡安·莫利纳 , 安吉尔·克鲁兹·罗 , 何塞·丹尼尔·巴蓬 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 , 雨果·佛朗哥 :
基于金字塔表示和机器学习方法的低空大气结构分类。 CIARP公司 2015 : 19-26 【c9】 弗朗西·卡马乔 , 罗德里戈·托雷斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
使用堆叠自动编码器预测抗菌肽活性的特征学习。 CMSB公司 2015 : 121-132 【c8】 约翰·爱迪生·阿雷瓦洛·奥维尔 , 法比奥·冈萨雷斯 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 何塞·路易斯·奥利维拉 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 :
卷积神经网络在乳腺造影肿块病变分类中的应用。 欧洲工商管理委员会 2015 : 797-800 【c7】 迭戈·鲁埃达·普拉塔 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 :
对具有小数据集的深度卷积网络进行贪婪的分层智能训练。 ICCCI(1) 2015 : 275-284 2014 【c6】 约翰·爱迪生·阿雷瓦洛·奥维尔 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 :
集群计算资源上机器学习分类任务的分布式缓存策略。 卡拉 2014 : 43-53 2013 【c5】 丹尼尔·卡多索·莫拉 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 , 佩德罗·库尼亚 , 奈米·冈萨雷斯-德波萨达 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 伊莎贝尔·拉莫斯 , 乔安娜·皮涅罗·卢雷罗 , 伊内斯·莫雷拉 , 布鲁诺·M·费雷拉·德·阿劳霍 , 特蕾莎·卡多索·费尔南德斯 :
乳腺癌计算机辅助诊断(CADx)的基准数据集。 CIARP(1) 2013 : 326-333 2012 [j3] 达米·塞格雷斯 , 伊格纳西奥·布兰克尔 , 何塞·萨拉弗特·托雷斯 , 文森特·埃尔南德斯 , 何塞·米盖尔·弗兰科·瓦伦特 , 吉列尔莫·迪亚斯·赫雷罗 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 罗莎娜·梅迪纳 , 路易斯·马蒂-邦马蒂 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 , 内米·冈萨雷斯 , 乔安娜·卢雷罗 , 伊莎贝尔·拉莫斯 :
在异构网格平台上交换乳腺癌诊断数据。 计算。 信息学 31 ( 1 ) : 3-15 ( 2012 ) [注2] 劳尔·拉莫斯·波兰 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 , 尤格尼奥·奥利维拉 :
通过网格计算资源构建生物医学机器学习分类器的软件框架。 医学系统杂志。 36 ( 4 ) : 2245-2257 ( 2012 ) [j1] 劳尔·拉莫斯·波兰 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 , 塞萨尔·苏亚雷斯-奥尔特加 , 吉列尔莫·迪亚斯·赫雷罗 , 何塞·米格尔·弗朗科·瓦利恩特 , Manuel Rubio del Solar公司 , 奈米·冈萨雷斯-德波萨达 , 马里奥·奥古斯托·皮雷斯·瓦兹 , 乔安娜·卢雷罗 , 伊莎贝尔·拉莫斯 :
发现用于乳腺癌诊断的基于乳腺造影术的机器学习分类器。 医学系统杂志。 36 ( 4 ) : 2259-2269 ( 2012 ) 【c4】 豪尔赫·瓦内加 , 胡安·凯塞多 , 豪尔赫·卡马戈 , 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 :
2012年ImageCLEF上的Bionigenium:医学图像的文本和视觉索引。 CLEF(在线工作笔记/实验室/研讨会) 2012 【c3】 劳尔·拉莫斯·波兰 , 法比奥·冈萨雷斯 , 胡安·凯塞多 , 安吉尔·克鲁兹-罗阿 , 豪尔赫·卡马戈 , 豪尔赫·瓦内加 , 圣地亚哥·A·佩雷斯 , 何塞·大卫·贝梅奥 , Juan Sebastian Otálora黑山 , 保拉·罗佐 , 约翰·爱迪生·阿雷瓦洛·奥维尔 :
BIGS:在分布式和异构计算资源上进行大规模图像处理和分析的框架。 电子科学 2012 : 1-8 2010 【c2】 劳尔·拉莫斯·波兰 , 米盖尔·安杰尔·格瓦拉·洛佩斯 , 尤格尼奥·奥利维拉 :
引入ROC曲线作为误差度量函数:一种训练基于ANN的生物医学数据分类器的新方法。 CIARP公司 2010 : 517-524
2000 – 2009
2009 【c1】 Marcelo R.风险 , 弗朗西斯科·普列托·卡斯特里洛 , 胡安·弗朗西斯科·加西亚·埃霍 , 塞萨尔·苏亚雷斯-奥尔特加 , 玛丽亚·博托恩·费尔南德斯 , 阿方索·帕尔多·迪亚兹 , Manuel Rubio del Solar公司 , 劳尔·拉莫斯·波兰 :
CardioGRID:在GRID计算中分析心脏信号的框架。 兰姆斯 2009
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)