李新林
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2020年–今天
2024 [第14条] 刘木清 , 陈竹轩 , 李庆义 , 李新林 :
基于数字媒体编程和声音可视化的苏州园林动态图像设计。 六氯环己烷(58) 2024 : 266-275 [i13] 陆一伟 , 余耀良 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
使用正向和反向近端量化器理解神经网络二值化。 CoRR公司 abs/2402.17710 ( 2024 ) 2023 [j6] 冯旭 , 《慧文石》 , 吴兴东 , 李新林 , 孙勇(音) :
流化床蓄热装置蓄热与放热性能的实验研究。 J.计算。 方法科学。 工程师。 23 ( 2 ) : 855-865 ( 2023 ) [j5] 马特奥·卡西奥拉 , 安东尼奥·弗兰吉奥尼 , 李新林 , 安德烈亚·洛迪 :
通过结构化透视正则化进行深层神经网络修剪。 SIAM J.数学。 数据科学。 5 ( 4 ) : 1051-1077 ( 2023 ) 【j4】 李新林 , 马里亚纳护卫舰 , 亚当·奥伯曼 , 阿里雷萨·加法里 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
欧几里得网络:深度学习模型高效推理的一种替代操作。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 507 ( 2023 ) [c13] 李新林 , 梅尔夫·卡拉卡斯 , 奥萨马·A·汉纳 , 梅赫达德·基亚马里 , 杰瑞德·雷·科尔曼 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , Bhaskar Krishnamachari公司 , Gunjan Verma公司 :
大型图中传感和计算的在线分配。 中投公司 2023 : 28-34 [第12条] Phuoc-Hoan Charles Le博士 , 李新林 :
BinaryViT:将二进制视觉变换器推向卷积模型。 CVPR研讨会 2023 : 4665-4674 [第11条] 张晨雷 , 李新林 , 于晨栾 , 范文军(Wenjun Fan) :
一种提高数字图像安全性的混沌加密方法。 CyberC公司 2023 : 383-392 [第10条] 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 杨瑞恒 , 瓦妮莎·库维尔 , Chao Xing公司 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
DenseShift:实现精确高效的低比特双功率量化。 ICCV公司 2023 : 16964-16974 【c9】 奥萨马·A·汉纳 , 李新林 , 苏哈斯·迪加维 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
公共信息维度。 ISIT公司 2023 : 406-411 【c8】 李新林 , 奥萨马·A·汉纳 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 , 贡扬·维尔马 , 乔伊迪普·巴塔查里亚 :
多模态多目标跟踪的特征压缩。 军事通信 2023 : 139-143 【c7】 陆一伟 , 余耀良 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
用正向和反向近距离量化器理解神经网络二值化。 NeurIPS公司 2023 【c6】 夏旭 , 王文杰 , 曾北园 , 李新林 , 陶武 , 姚旭峰 :
阿尔茨海默病的分类?? 使用功能磁共振脑网络和临床量表的联合特征。 PCCNT公司 2023 : 88:1-88:5 [i12] 瓦希德·帕托维·尼娅 , 张国军 , 伊万·科比泽夫 , 迈克尔·梅特尔 , 李新林 , 柯森(Ke Sun) , 索布汉·赫马蒂 , 马苏德·阿斯加里安 , 玲珑港 , 刘武龙 , 陈拳击 :
深度学习中的数学挑战。 CoRR公司 abs/2303.15464 ( 2023 ) [i11] 奥萨马·A·汉纳 , 李新林 , 苏哈斯·迪加维 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
公共信息维度。 CoRR公司 abs/2305.06469 ( 2023 ) [i10] Phuoc-Hoan Charles Le博士 , 李新林 :
BinaryViT:将二进制视觉变换器推向卷积模型。 CoRR公司 abs/2306.16678 ( 2023 ) 2022 [j3] 李新林 , 谭丽丽(Lili Tan) , 李颖萱 , Junyu Qi先生 , 蒲玉峰 , 李保国 , 刘德利 , 张学良 , 格雷·马雷克 , 张颖琪 , 刘海鹏 , 拉加万·斯里尼瓦桑 , 陈勇(音) :
全球气候变化对重度灌溉管理下水文循环和作物生长的影响——CMIP5和CMIP6的比较。 计算。 电子。 农业。 202 : 107408 ( 2022 ) [注2] 程传新 , 双端 , 海东河 , 李新林 , 陈益阳 :
通用机器人导航分析平台(RoNAP),使用多种导航算法获得可视化结果。 传感器 22 ( 23 ) : 9036 ( 2022 ) [j1] 林成东 , 李新林 , 镇江李 , 侯俊辉 :
从烟花中寻找星星:改进非合作虹膜跟踪。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 32 ( 9 ) : 6137-6147 ( 2022 ) [c5] 玛丽亚娜·奥利维拉·普拉泽 , 李新林 , 亚当·奥伯曼 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
EuclidNets:结合硬件和架构设计,实现高效训练和推理。 ICPRAM公司 2022 : 141-151 【c4】 安德森·R·阿维拉 , 哈利勒·比比 , 芮衡阳 , 李新林 , Chao Xing公司 , 小陈 :
用于端到端口语理解的低位移位网络。 INTERSPEECH公司 2022 : 2698-2702 【c3】 奥萨马·A·汉纳 , 李新林 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 :
我们可以打破分布式检测中的依赖性吗? ISIT公司 2022 : 2720-2725 [第九章] 马特奥·卡西奥拉 , 安东尼奥·弗兰吉奥尼 , 李新林 , 安德烈亚·洛迪 :
通过结构化透视正则化进行深层神经网络修剪。 CoRR公司 abs/2206.14056 ( 2022 ) [i8] 安德森·R·阿维拉 , 哈利勒·比比 , 芮衡阳 , 李新林 , Chao Xing公司 , 小陈 :
端到端口语理解的低位转换网络。 CoRR公司 腹肌/2207.07497 ( 2022 ) [i7] 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 芮衡阳 , 瓦妮莎·库维尔 , Chao Xing公司 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
DenseShift:朝向精确和可传输的低位移位网络。 CoRR公司 abs/2208.09708 ( 2022 ) [i6] 李新林 , 马里亚纳护卫舰 , 亚当·奥伯曼 , 阿里雷扎·加法里 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
EuclidNets:深度学习模型有效推断的替代操作。 CoRR公司 abs/2212.11803 ( 2022 ) 2021 【c2】 李新林 , 刘淑琪 , 张欣怡 , 林奇松 :
利用知识和新闻数据预测股市下跌。 ICPADS公司 2021 : 34-41 【c1】 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 余耀良 , 刘武隆 , 徐春景 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
S$^3$:Sign-Sparse-Shift重参数化,用于有效训练低位移位网络。 NeurIPS公司 2021 : 14555-14566 [i5] 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 余耀良 , 刘武龙 , 徐春景 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
S公司 三 :Sign-Sparse-Shift重参数化,用于有效训练低比特移位网络。 CoRR公司 abs/2107.03453 ( 2021 ) 2020 [i4] 马赫迪·佐努里 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
数据加载管道在深度神经网络训练中的重要性。 CoRR公司 abs/2005.02130 ( 2020 ) [i3] 瓦希德·帕托维·尼娅 , 李新林 , 马苏德·阿斯加里安 , 胡寿波 , 陈志堂 , 耿燕辉 :
聚类因果加性噪声模型。 CoRR公司 abs/2006.04877 ( 2020 ) [i2] 亚历杭德罗·穆鲁阿 , 拉姆查拉姆·拉马克里希南 , 李新林 , 芮衡阳 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
递归网络上的张量列分解。 CoRR公司 abs/2006.05442 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
随机偏差初始化改进二进制神经网络训练。 CoRR公司 abs/1909.13446 ( 2019 )
合著者索引
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