伊萨克·埃多·维万科斯
人员信息
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2020年–今天
2024 【c9】 米洛斯·尼科利奇 , Ghouthi Boukli Hacene公司 , 恰兰·班农 , 阿尔贝托·德尔马斯·拉斯科茨 , 马蒂厄·库巴里奥 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 本吉奥 , 文森特·格里彭 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
比特删减:学习比特长度以实现积极准确的量化。 国际会计准则委员会 2024 : 1-5 2023 【c8】 穆罕默德·埃尔加马尔 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 , 沃恩·贝茨 :
cuSCNN:稀疏CNN的高效CUDA实现。 心脏 2023 : 107-113 2021 【c7】 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 穆斯塔法·马哈茂德 , 伊萨克·江户 , 阿里·哈迪·扎德 , 恰兰·班农 , 阿南德·贾亚拉扬 , Gennady Pekhimenko先生 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
FPRaker:加速神经网络训练的处理元件。 微型的 2021 : 857-869 【c6】 伊萨克·埃多·维凡科斯 , 萨耶赫·谢里菲 , 丹尼尔·利·马 , 阿梅尔·阿卜杜勒哈迪 , 恰兰·班农 , 米洛斯·尼科利奇 , 穆斯塔法·马哈茂德 , 阿尔贝托·德尔马斯·拉斯科茨 , Gennady Pekhimenko先生 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
Boveda:一块砖一块砖地构建芯片上的深度学习记忆体系。 MLSys公司 2021 2020 【c5】 伊萨克·埃多·维万科斯 , 萨耶赫·谢里菲 , 米洛斯·尼科利奇 , 恰兰·班农 , 穆斯塔法·马哈茂德 , 阿尔贝托·德尔马斯·拉斯科茨 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
最新成果:逐块构建片上深度学习记忆层次结构。 数模转换器 2020 : 1-2 【c4】 马里奥·巴德 , 卡洛·德尔孔特 , 伊萨克·江户 , 拉迪卡·贾格塔普 , 马泰奥·安德烈奥齐 , 娜塔莉·恩赖特·杰格 :
模拟:捕捉专有移动架构的记忆行为。 国际标准协会 2020 : 460-472 【c3】 穆斯塔法·马哈茂德 , 伊萨克·江户 , 阿里·哈迪·扎德 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , Gennady Pekhimenko先生 , 豪尔赫·阿尔贝里西奥 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
TensorDash:利用稀疏性加速深层神经网络训练。 微型的 2020 : 781-795 【c2】 阿里·哈迪·扎德 , 伊萨克·埃多 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
GOBO:用于低延迟和能量有效推断的基于注意力的量化NLP模型。 微型的 2020 : 811-824 [i2] 穆斯塔法·马哈茂德 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 阿里·哈迪·扎德 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 根纳季·佩希缅科 , 豪尔赫·阿尔贝里西奥 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
TensorDash:利用稀疏性加速深层神经网络训练和推理。 CoRR公司 abs/2009.00748 ( 2020 ) [i1] 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 穆斯塔法·马哈茂德 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 阿里·哈迪·扎德 , 恰兰·班农 , 阿南德·贾亚拉扬 , 根纳季·佩希缅科 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
FPRaker:加速神经网络训练的处理元件。 CoRR公司 abs/2010.08065 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 穆斯塔法·马哈茂德 , 迪伦·马龙·斯图亚特 , 齐西斯·普洛斯 , 阿尔贝托·德尔马斯·拉斯科茨 , 帕特里克·贾德 , 萨耶赫·谢里菲 , 米洛斯·尼科利奇 , 凯文·萧 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 豪尔赫·阿尔贝里西奥 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
加速基于图像传感器的深度学习应用程序。 IEEE微型 39 ( 5 ) : 26-35 ( 2019 ) 【c1】 阿尔贝托·德尔马斯·拉斯科茨 , 萨耶赫·谢里菲 , 伊萨克·埃多·维万科斯 , 迪伦·马龙·斯图亚特 , 奥马尔·穆罕默德·阿瓦德 , 帕特里克·贾德 , 穆斯塔法·马哈茂德 , 米洛斯·尼科利奇 , 凯文·萧 , 齐西斯·普洛斯 , 安德烈亚斯·莫绍沃斯 :
ShapeShifter:在深度学习中实现细粒度数据宽度自适应。 微型的 2019 : 28-41