索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉
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2020年–今天
2023 [j6] 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 阿披实达斯 :
基于Boosted Meta分类器的微阵列数据深度叠加集成分类模型。 国际艺术杂志。 智力。 工具 32 ( 8 ) : 2350074:1-2350074:18 ( 2023 ) [j5] 普拉迪普·库马尔·马利克 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , Gyoo-Soo Chae公司 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
基于收敛学习的基因表达白血病分类模型。 个人无处不在的计算。 27 ( 三 ) : 1103-1110 ( 2023 ) 2022 【j4】 阿披实达斯 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
基于模糊决策方法的生物医学图像深度集成分类器设计。 申请。 软计算。 115 : 108178 ( 2022 ) [j3] 吉安娜·兰詹·帕特拉 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
深度学习算法在生物医学信号处理中的应用——优缺点。 国际生物学杂志。 14 ( 1 ) : 98-124 ( 2022 ) 【c4】 阿迪蒂·莫哈帕特拉 , 安娜亚·达斯蒂达尔 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
使用优化的Boosting树分类器检测异常心电图。 国际奥委会 2022 : 7-11 2021 [注2] 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
基于经验模式分解的选择性特征的径向基函数网络心律失常分类。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 15 ( 1 ) : 39-53 ( 2021 ) 【c3】 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 莫汉·德巴坎·莫汉蒂 , 阿披实达斯 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
新冠肺炎感染概率预测的深度学习方法。 OCIT公司 2021 : 245-249 2020 [j1] 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
基于小波特征的径向基函数网络的心律失常检测。 国际J·诺尔。 基于器官。 10 ( 2 ) : 48-56 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【c2】 Shibanee短跑 , 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
认知无线电网络中语音增强的统计方法。 ICIT公司 2018 : 137-140 2017 【c1】 索门德拉·库马尔·莫哈帕特拉 , 赫曼塔·库马尔·帕洛 , 米希尔·纳拉扬·莫汉蒂 :
利用神经网络检测心律失常。 ICITKM公司 2017 : 97-100
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