迈克尔·科恩
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2020年–今天
2024 [i8] 本吉奥 , 迈克尔·科恩 , 尼古拉·马尔金 , 马特·麦克德莫特 , 达米亚诺·福纳西耶 , 彼得罗·格雷纳 , 尤内斯·卡达 :
贝叶斯预言家能防止代理人的伤害吗? CoRR公司 abs/2408.05284 ( 2024 ) 2022 【j4】 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 , 迈克尔·奥斯本 :
先进的人工智能体参与提供奖励。 人工智能杂志。 43 ( 三 ) : 282-293 ( 2022 ) [j3] 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 , 内尔·南达 :
完全通用在线模拟学习。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 334:1-334:30 ( 2022 ) 【c4】 迈克尔·科恩 , 塞缪尔·道尔顿 , 迈克尔·奥斯本 :
使用二叉树核的对数线性时间高斯过程。 NeurIPS公司 2022 [i7] 迈克尔·科恩 , 塞缪尔·道尔顿 , 迈克尔·奥斯本 :
使用二叉树核的对数线性时间高斯过程。 CoRR公司 abs/2210.01633 ( 2022 ) 2021 [注2] 迈克尔·科恩 , 埃利奥特·卡特 , 马库斯·赫特 :
好奇心杀死了猫或使猫丧失了能力,并使其成为渐近最优代理。 IEEE J.选择。 区域信息理论 2 ( 2 ) : 665-677 ( 2021 ) [j1] 迈克尔·科恩 , 巴德里·N·维尔兰比 , 马库斯·赫特 :
使用算法信息理论的智能和无野心。 IEEE J.选择。 区域信息理论 2 ( 2 ) : 678-690 ( 2021 ) [i6] 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 , 内尔·南达 :
完全通用在线模拟学习。 CoRR公司 abs/2102.08686 ( 2021 ) [i5] 迈克尔·科恩 , 巴德里·N·维尔兰比 , 马库斯·赫特 :
使用算法信息理论的智能和无野心。 CoRR公司 abs/2105.06268 ( 2021 ) 2020 【c3】 迈克尔·科恩 , 巴德里·N·维尔兰比 , 马库斯·赫特 :
渐进无野心人工智能。 AAAI公司 2020 : 2467-2476 【c2】 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 :
对未知未知事物的悲观情绪激发了保守主义。 COLT公司 2020 : 1344-1373 [i4] 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 :
好奇心杀死了猫和渐近最优代理。 CoRR公司 abs/2006.03357 ( 2020 ) [i3] 迈克尔·科恩 , 马库斯·赫特 :
对未知未知事物的悲观情绪激发了保守主义。 CoRR公司 abs/2006.08753 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 迈克尔·科恩 , 埃利奥特·卡特 , 马库斯·赫特 :
一般环境下的强渐近最优Agent。 国际JCAI 2019 : 2179-2186 [i2] 迈克尔·科恩 , 埃利奥特·卡特 , 马库斯·赫特 :
一般环境中的强渐近最优性。 CoRR公司 abs/1903.01021 ( 2019 ) [i1] 迈克尔·科恩 , 巴德里·N·维尔兰比 , 马库斯·赫特 :
渐进无野心人工智能。 CoRR公司 abs/1905.12186 ( 2019 )