纪尧姆·德斯贾丁斯
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2020年–今天
2024 [i18] Soham De公司 , 塞缪尔·史密斯 , 阿努山·费尔南多 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 阿尔伯特·顾 , 鲁巴·哈伦 , 伦纳德·贝拉达 , 陈玉田 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 阿诺·杜塞特 , 大卫·布登 , 叶惠德 , 拉兹万·帕斯卡努 , 南多·德·弗雷塔斯 , Caglar Gulcehre公司 :
Griffin:将门控线性递归与局部注意力混合用于有效的语言模型。 CoRR公司 abs/2402.19427 ( 2024 ) [i17] 阿列克桑达尔·博特夫 , Soham De公司 , 塞缪尔·史密斯 , 阿努山·费尔南多 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 鲁巴·哈伦 , 伦纳德·贝拉达 , 拉兹万·帕斯卡努 , 朱塞佩·塞萨码头 , 罗伯特·达达西 , 莱昂纳德·侯赛诺 , 约翰·费雷特 , 谢尔坦·吉尔金 , 奥利维尔·巴瑟姆 , 亚历克·安德列夫 , 凯萨琳·凯尼利 , 托马斯·梅斯纳德 , 卡西迪·哈丁 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , Shreya Pathak先生 , 劳伦特·西弗雷 , Morgane Rivière公司 , Mihir Sanjay Kale先生 , 朱丽叶的爱 , 波亚·塔夫蒂 , 阿尔曼·朱林 , 诺亚·菲德尔 , 埃文·森特 , 陈玉田 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 大卫·布登 , 阿诺·杜塞特 , 莎拉·维克兰 , 亚当·帕斯克 , 特雷弗·盖尔 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 赵开方 , 柏安地 , 安东尼娅·帕特森 , 珍妮·布伦南 , 梅格·里斯达尔 , 拉杰·冈德卢鲁 , 内什·德瓦纳坦 , 保罗·慕尼 , 尼莱·乔汉 , 菲尔·卡利顿 , 路易斯·古斯塔沃·马丁斯 , 伊丽莎·班迪 , 大卫·亨茨佩格 , 格伦·卡梅隆 , 亚瑟·祖克 , 特里斯·沃肯廷 , 卢多维克·佩兰 , 明江 , 邹宾·加拉马尼 , 克莱门·法拉贝特 , 科雷·卡武科格鲁 , 哈萨比斯 , Raia Hadsell公司 , 叶惠德 , 南多·德弗里塔斯 :
RecurrentGemma:超越高效开放语言模型的变形金刚。 CoRR公司 abs/2404.07839 ( 2024 ) 2023 [j3] 路易丝·索维 , 帕特里克·普兰特 , 古斯塔沃·阿道夫·安古洛·门多萨 , 卡罗琳·布拉萨尔 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 :
培养工作场所认知受限人群的数字素养。 序列号计算。 科学。 4 ( 2 ) : 143 ( 2023 ) [i16] 哈达尔·施赖伯·加勒 , 汤姆·扎哈维 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 阿隆·科恩 :
APART:使用“所有对”和“升职奖励和退职”的多种技能发现。 CoRR公司 abs/2308.12649 ( 2023 ) 2022 [注2] 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 亚历山大·加拉肖夫 , 野贤武 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 乔纳森·施瓦兹 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 阿伦·阿胡贾 , 叶惠德 , 尼古拉斯·希斯 :
有效强化学习的行为先决条件。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 221:1-221:68 ( 2022 ) [第16条] 路易丝·索维 , 帕特里克·普兰特 , 古斯塔沃·阿道夫·安古洛·门多萨 , 卡罗琳·布拉萨尔 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 :
使用针对认知受限人群的包容性设计在工作场所开展在线培训。 CSEDU(1) 2022 : 49-57 2021 [第15条] 路易丝·索维 , 卡西娅·帕皮 , 谢尔盖·盖林·拉霍伊 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 :
学生特征和课程组织因素与大学远程和在线学习辍学的关系。 CSEDU(1) 2021 : 467-474 [第14条] 史蒂文·汉森 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 凯特·鲍姆利 , 大卫·沃德·法利 , 尼古拉斯·希斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 沃洛德米尔·姆尼赫 :
本征控制的熵期望动力学。 NeurIPS公司 2021 : 11436-11448 [第13条] 汤姆·扎哈维 , 布伦丹·奥多诺休 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 萨汀德·辛格 :
奖励对于凸MDP来说已经足够了。 NeurIPS公司 2021 : 25746-25759 【i15】 汤姆·扎哈维 , 布伦丹·奥多诺休 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 萨汀德·辛格 :
奖励对于凸MDP来说已经足够了。 CoRR公司 abs/2106.00661 ( 2021 ) [第14条] 詹姆斯·马滕斯 , 安迪·巴拉德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Grzegorz Swirszcz公司 , 瓦伦丁·达利巴德 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
使用deep Kernel Shaping快速训练深度神经网络,无需跳过连接或归一化层。 CoRR公司 abs/2110.01765 ( 2021 ) 2020 [i13] 亚历山大·加拉肖夫 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 扬·汉普利克 , 伦纳德·哈森克韦尔 , Rae Jeong先生 , 叶惠德 , 尼古拉斯·希斯 :
重要性加权政策学习和适应。 CoRR公司 腹肌/2009.04875 ( 2020 ) [i12] 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 亚历山大·加拉肖夫 , 野贤武 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 乔纳森·施瓦兹 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 阿伦·阿胡贾 , 叶惠德 , 尼古拉斯·希斯 :
有效强化学习的行为先决条件。 CoRR公司 abs/2010.14274 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c12] 亚历山大·加拉肖夫 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 乔纳森·施瓦兹 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Wojciech M.Czarnecki公司 , 叶惠德 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼古拉斯·希斯 :
KL调节RL的信息不对称。 ICLR(海报) 2019 [第11条] 路易丝·索维 , 妮可·拉塞特 , 卡西娅·帕皮 , 谢尔盖·盖林·拉霍伊 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 苏菲·玛丽诺 :
远程和在线大学教育项目学生的自我调节策略。 ICWL系统 2019 : 165-176 [i11] 亚历山大·加拉肖夫 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 乔纳森·施瓦兹 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Wojciech M.Czarnecki公司 , 叶惠德 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼古拉斯·希斯 :
KL调节RL的信息不对称。 CoRR公司 abs/1905.01240 ( 2019 ) 2018 [i10] 克里斯托弗·伯吉斯 , 伊琳娜·希金斯 , 阿卡·帕尔 , 洛伊克·马泰 , 尼克·沃特斯 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚历山大·勒克纳 :
了解β-VAE中的解缠结。 CoRR公司 abs/1804.03599 ( 2018 ) 2016 [第10条] 安德烈·鲁苏 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 圣格雷 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 拉兹万·帕斯卡努 , 沃洛德米尔·姆尼赫 , 科雷·卡武科格鲁 , Raia Hadsell公司 :
政策提炼。 ICLR(海报) 2016 [第九章] 拉米·阿勒福 , 纪尧姆·阿兰 , 阿姆贾德·阿尔马海里 , 克里斯托夫·安格穆勒 , Dzmitry Bahdanau公司 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 弗雷德里克·巴斯蒂安 , 贾斯汀·拜尔 , 安纳托利·贝里科夫 , 亚历山大·贝洛波斯基 , 本吉奥 , 阿诺德·伯杰伦 , 詹姆斯·伯格斯特拉 , 瓦伦丁·比森 , 乔什·布莱切尔·斯奈德 , 尼古拉斯·布沙德 , 尼古拉·博拉根·勒万多夫斯基(Nicolas Boulanger-Lewandowski) , 泽维尔·布瑟利尔 , 亚历山大·德·布列比松 , 奥利维尔·布鲁鲁 , Pierre Luc Carrier公司 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 扬·乔洛夫斯基 , 保罗·F·克里斯蒂亚诺 , 蒂姆·库伊曼斯 , 马克·阿莱克安德烈·科特 , Myriam Cotté , 亚伦·C·库维尔 , 亚恩·N·多芬 , 奥利维尔·德拉略 , 朱利安·德穆思 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 桑德·迪尔曼 , 劳伦特·丁 , 梅兰妮·杜卡夫 , 文森特·杜穆林 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 杜米特鲁·尔汗 , 子叶扇 , 奥汉·菲拉特 , 马修·日尔曼 , 泽维尔·格洛洛特 , 伊恩·古德费罗 , 麦克费登 , 圣格雷 , 菲利普·哈默尔 , 伊本·哈洛切特 , Jean-Philippe Heng女士 , 巴拉斯·希达西 , 新浪荷纳里 , 阿琼·贾恩 , 塞巴斯蒂安·让 , 贾凯 , 米哈伊尔·科洛波夫 , 维维克·库尔卡尼 , 亚历克斯·兰姆 , 帕斯卡·兰姆林 , 埃里克拉森 , 塞萨尔·洛朗 , 肖恩·李 , 西蒙·勒弗兰索瓦 , 西蒙·勒米厄 , 尼古拉斯·莱昂纳德 , 周汉林 , 杰西·利弗泽伊 , 科里·洛伦茨 , 耶利米亚·洛文 , 千里马 , 皮尔雷·安托因·曼扎戈 , 奥利维尔·马斯特罗佩特罗 , 罗伯特·麦吉本 , 罗兰·梅米塞维奇 , 巴特·范梅里恩博尔 , 文森特·米查尔斯基 , 梅赫迪·米尔扎 , 阿尔贝托·奥兰迪 , 克里斯托弗·约瑟夫·帕尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 穆罕默德·佩泽什基 , 科林·拉斐尔 , 丹尼尔·伦肖 , 马修·罗克林 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 马库斯·罗斯 , 彼得·萨多夫斯基 , 约翰·萨尔瓦蒂尔 , 弗朗索瓦·萨瓦德 , 扬·施吕特 , 约翰·舒尔曼 , 加布里埃尔·施瓦茨 , 尤利安·弗拉德·塞尔班 , 德米特里·谢尔杜克 , 萨米拉·沙巴尼安 , 埃蒂安·西蒙 , 西格德·斯皮克曼 , S.Ramana Subramanyam公司 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 杰雷米·坦圭 , 吉杰斯·范·图尔德(Gijs van Tulder) , 约瑟夫·图里亚 , 塞巴斯蒂安·乌尔班 , 帕斯卡·文森特 , 弗朗西斯科·维辛 , 哈姆德·弗里斯 , 大卫·沃德·法利 , 达斯汀·韦伯 , 马修·威尔森 , Kelvin Xu(徐开尔文) , 薛丽君 , 李耀 , 张赛正 , 张颖(音) :
Theano:用于快速计算数学表达式的Python框架。 CoRR公司 腹肌/1605.02688 ( 2016 ) [i8] 安德烈·鲁苏 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 休伯特·索耶 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 科雷·卡武科格鲁 , 拉兹万·帕斯卡努 , Raia Hadsell公司 :
渐进神经网络。 CoRR公司 abs/1606.04671 ( 2016 ) [i7] 詹姆斯·柯克帕特里克 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 乔尔·维内斯 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 安德烈·鲁苏 , 基兰米兰 , 约翰·泉 , 蒂亚戈·拉马略 , 阿格尼什卡·格拉布斯卡·巴文斯卡 , 哈萨比斯 , 克劳迪娅·克洛帕特 , 达尔尚·库马兰 , Raia Hadsell公司 :
克服神经网络中的灾难性遗忘。 CoRR公司 abs/1612.00796 ( 2016 ) 2015 【c9】 乔尔·维内斯 , 马克·G·贝尔马尔 , 马库斯·赫特 , 阿尔文·蔡 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 :
压缩和控制。 AAAI公司 2015 : 3016-3023 【c8】 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 凯伦·西蒙扬 , 拉兹万·帕斯卡努 , 科雷·卡武科格鲁 :
自然神经网络。 NIPS公司 2015 : 2071-2079 [i6] 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 凯伦·西蒙扬 , 拉兹万·帕斯卡努 , 科雷·卡武科格鲁 :
自然神经网络。 CoRR公司 abs/1507.00210 ( 2015 ) 2014 [j1] 亚伦·C·库维尔 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 詹姆斯·伯格斯特拉 , 本吉奥 :
Spike-and-Slab RBM及其对离散和稀疏数据分布的扩展。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 因特尔。 36 ( 9 ) : 1874-1887 ( 2014 ) [i5] 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亨罗(Heng Luo) , 亚伦·C·库尔维尔 , 本吉奥 :
深度回火。 CoRR公司 abs/1410.0123 ( 2014 ) [i4] 乔尔·维内斯 , 马克·贝勒马尔 , 马库斯·赫特 , 阿尔文·蔡 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 :
压缩和控制。 CoRR公司 abs/1411.5326 ( 2014 ) 2013 【c7】 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 克里斯托弗·帕尔 , 泽维尔·布瑟利尔 , 皮埃尔·弗劳米蒂 , 圣格雷 , 罗兰·梅米舍维奇 , 帕斯卡·文森特 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 劳尔·钱迪亚斯·费拉里 , 迈赫迪·米尔扎 , 塞巴斯蒂安·让 , Pierre Luc Carrier公司 , 亚恩·N·多芬 , 尼古拉·博拉根·勒万多夫斯基(Nicolas Boulanger-Lewandowski) , 阿比谢克·阿加瓦尔 , 杰里米·祖默 , 帕斯卡·兰姆林 , Jean-Philippe雷蒙德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 拉兹万·帕斯卡努 , 大卫·沃德·法利 , 托拉比阿托乌萨 , 阿尔琼·夏尔马 , Emmanuel Bengio(埃马纽埃尔·本吉奥) , 基肖尔·雷迪·孔达 , 吴振洲 :
结合特定模态的深层神经网络进行视频情感识别。 国际资本市场协会 2013 : 543-550 【c6】 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 拉兹万·帕斯卡努 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
Boltzmann机器联合训练的无度量自然梯度。 ICLR(海报) 2013 2012 【c5】 格雷戈伊尔·梅斯尼 , 亚恩·N·多芬 , 泽维尔·格洛洛特 , 萨拉赫·里法伊 , 本吉奥 , 伊恩·古德费罗 , 埃里克·拉沃伊 , 泽维尔·穆勒 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 大卫·沃德·法利 , 帕斯卡·文森特 , 亚伦·C·库维尔 , 詹姆斯·伯格斯特拉 :
无监督和转移学习挑战:深度学习方法。 ICML无监督和转移学习 2012 : 97-110 [i3] 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
关于训练深层玻尔兹曼机器。 CoRR公司 腹肌/1203.4416 ( 2012 ) [i2] 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
通过生成纠缠分离变异因子。 CoRR公司 abs/1210.5474 ( 2012 ) 2011 【c4】 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚伦·C·库尔维尔 , 本吉奥 :
关于跟踪分区函数。 NIPS公司 2011 : 2501-2509 2010 【c3】 詹姆斯·伯格斯特拉 , 奥利维尔·布鲁鲁 , 弗雷德里克·巴斯蒂恩 , 帕斯卡·兰姆林 , 拉兹万·帕斯卡努 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 约瑟夫·图里亚 , 大卫·沃德·法利 , 本吉奥 :
Theano:Python中的CPU和GPU数学编译器。 科学Py 2010 : 18-24 【c2】 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 帕斯卡·文森特 , 奥利维尔·德拉略 :
用于训练受限Boltzmann机器的回火马尔可夫链蒙特卡罗。 AISTATS公司 2010 : 145-152 [i1] 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
RBM随机最大似然学习的自适应并行回火。 CoRR公司 abs/1012.3476 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [c1] 弗朗索瓦·梅莱特 , 道格拉斯·埃克 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 保罗·拉梅尔 :
通过从电台播放列表中学习歌曲相似性来生成可控播放列表。 ISMIR公司 2009 : 345-350
合著者索引
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