穆罕默德·利库里
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2020年–今天
2024 【j4】 穆罕默德·阿米恩·格鲁迪(Mohamed Amine Guerroudji) , 卡希娜·阿马拉 , 穆罕默德·利库里 , 纳迪亚·泽纳蒂 , 莫斯特法·马斯穆迪 :
基于3D可视化的增强现实应用程序,用于脑肿瘤分割。 计算。 动画。 虚拟世界 35 ( 1 ) ( 2024 ) 2023 [j3] 布拉希姆·达霍 , 莱拉·法莱克 , 穆拉德·阿巴斯 , 斯利曼·梅考伊 , 穆罕默德·利库里 , 艾查·齐图尼 :
DZ-SMS:阿尔及利亚SMS的真实语料库。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 22 ( 8 ) : 217:1-217:21 ( 2023 ) [公元24年] 阿迪尔·巴克里 , 哈立德·朗纳斯 , 穆罕默德·利丘里 :
使用智能手机进行阿拉伯语语音识别的Arduino语音控制。 国际机械师协会 2023 : 149-153 【c23】 穆罕默德·利丘里 , 哈立德·卢纳斯 , 艾查·齐图尼 , Houda Latrache公司 , 拉奇达·杰拉迪 :
USTHB在ArAIEval’23共享任务:基于语言特征串联的信息检测系统。 阿拉伯NLP 2023 : 508-512 [公元22年] 穆罕默德·利库里 , 哈立德·卢纳斯 , 艾查·齐图尼 , Houda Latrache公司 , 拉奇达·杰拉迪 :
NADI 2023的USTHB共同任务:探索阿拉伯语方言识别的预处理和特征工程策略。 阿拉伯NLP 2023 : 647-651 [i1] 穆罕默德·利库里 , 哈立德·卢纳斯 , 艾查·齐图尼 , Houda Latrache公司 , 拉奇达·杰拉迪 :
NADI 2023的USTHB共同任务:探索阿拉伯语方言识别的预处理和特征工程策略。 CoRR公司 abs/2312.10536 ( 2023 ) 2022 [注2] 哈立德·卢纳斯 , 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 , 穆罕默德·哈米迪 , 哈桑·萨托里 , Hocine Teffahi公司 :
增强对来源不足语言的口语数字识别:以阿尔及利亚和摩洛哥方言为例。 国际语音技术杂志。 25 ( 2 ) : 443-455 ( 2022 ) 【c21】 穆罕默德·利丘里 , 哈立德·卢纳斯 , 拉希德·杰拉迪 , 阿马尔·杰拉迪 :
多语言合成语音端到端与流水线口语理解模型的性能比较。 ICAASE酶 2022 : 1-6 [公元20年] 哈立德·卢纳斯 , 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 :
音频数据增强技术对阿尔及利亚阿拉伯语方言电话数字识别的影响分析。 ICAASE公司 2022 : 1-5 [第19条] 哈立德·卢纳斯 , 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 蒂萨斯·查布布 , 萨米尔·萨尔米 :
使用阿尔及利亚YouTube视频建立方言自动识别系统。 ICNLSP公司 2022 : 258-264 2021 [第18条] 哈立德·卢纳斯 , 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利丘里 :
代码转换阿尔及利亚方言的电话号码识别。 ICNLSP公司 2021 : 35-39 [第17条] 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 :
使用方言平行语料库的新扩展版本(Padic 2.0版)进行零源和低源方言的机器翻译。 ICNLSP公司 2021 : 136-141 [第16条] 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 :
TPT:阿拉伯语文本分类的经验术语选择。 ICNLSP公司 2021 : 257-262 [第15条] 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 哈立德·卢纳斯 , 贝斯马·贝纳齐兹 , 艾查·齐图尼 :
基于TF-IDF特征加权串联的阿拉伯语方言识别。 WANLP公司 2021 : 282-286 [第14条] 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 贝斯马·贝纳齐兹 , 艾查·齐图尼 , 哈立德·卢纳斯 :
检测阿拉伯语讽刺和情感的预处理解决方案。 WANLP公司 2021 : 376-380 2020 [第13条] 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 贝斯马·贝纳齐兹 :
基于TFIDF特征和形态学过程分析推特上的虚假新闻传播者。 CLEF 2020 PAN笔记本。 CLEF(工作注释) 2020 [第12条] 艾查·齐图尼 , 莱拉·法莱克 , 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 , 哈立德·卢纳斯 :
阿拉伯语摩擦音的语音背景对其谱参数的影响分析。 加拿大标准协会 2020 : 255-264 [第11条] 伊梅内·哈贾吉 , 莱拉·法莱克 , 哈立德·卢纳斯 , 穆罕默德·利库里 :
提高阿拉伯语数据库中非专业人士对话者的情绪识别率。 ICECOCS公司 2020 : 1-6 [第10条] 穆罕默德·利丘里 , 穆拉德·阿巴斯 :
SpeechTrans@SMM4H ‘20:预处理和N-gram对提及药物的推文自动分类的影响。 SMM4H@冷却 2020 : 118-120 【c9】 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 :
推特中细粒度阿拉伯语方言识别的简单与过采样分类方法。 WANLP@COLING公司 2020 : 250-256
2010 – 2019
2019 【c8】 哈立德·卢纳斯 , 穆拉德·阿巴斯 , Hocine Teffahi公司 , 穆罕默德·利库里 :
基于Voxforge语音语料库的语言识别系统。 AMLTA公司 2019 : 529-534 【c7】 穆罕默德·利库里 , 拉奇达·杰拉迪 , 阿马尔·杰拉迪 , 穆拉德·阿巴斯 :
面向应用于MSA和低资源阿尔及利亚方言的便携式SLU系统。 AMLTA公司 2019 : 576-585 【c6】 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 , 艾哈迈德·泽加达 :
阿拉伯诗歌分类:从5世纪到15世纪。 ICIAP研讨会 2019 : 179-186 [c5] 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 拉奇达·杰拉迪 , 阿马尔·杰拉迪 :
阿拉伯语多域口语理解系统。 ICNLSP公司 2019 : 49-53 【c4】 哈立德·卢纳斯 , 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 :
建立一个基于阿拉伯语播客的语音语料库,用于语言和方言识别。 ICNLSP公司 2019 : 54-58 【c3】 穆拉德·阿巴斯 , 穆罕默德·利库里 , 阿贝德·阿哈基姆·弗雷哈特 :
ST MADAR 2019共同任务:阿拉伯语细粒度方言识别。 WANLP@ACL 2019 2019 : 269-273 2018 [j1] 穆罕默德·利库里 , 拉奇达·杰拉迪 , 阿马尔·杰拉迪 :
将主题模型和文本分类方法相结合,用于人机对话中的话语理解。 国际期刊计算。 科学。 工程师。 17 ( 1 ) : 109-117 ( 2018 ) 【c2】 穆罕默德·利库里 , 穆拉德·阿巴斯 , 阿贝德·阿哈基姆·弗雷哈特 , Dhiya El Hak Megtouf公司 :
单词级与句子级语言识别:阿尔及利亚和阿拉伯方言的应用。 ACLING公司 2018 : 246-253 2015 【c1】 穆罕默德·利库里 , 阿马尔·杰拉迪 , 拉奇达·杰拉迪 :
基于文本自动分类的人机对话中自发话语自动理解方法。 IPAC公司 2015 : 50:1-50:5