陈明达
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2020年–今天
2024 [第18条] 陈明达 , 陈希伦 , Wen-tau Yih先生 :
开放域多点问答的少快照数据合成。 EACL(1) 2024 : 190-208 [第17条] 西维多利亚·林 , 陈希伦 , 陈明达 , 史维嘉 , 玛丽亚·洛梅利 , 理查德·詹姆斯 , 佩德罗·罗德里格斯 , 雅各布·卡恩 , 格格利·斯齐尔瓦西 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 , Wen-tau Yih先生 :
RA-DIT:检索增强双指令调整。 ICLR公司 2024 【i21】 王波(Bo Wang) , 陈明达 , 林友芳 , 迈克·帕帕达基斯 , 张杰(Jie M.Zhang) :
使用大型语言模型进行变异测试的探索性研究。 CoRR公司 abs/2406.09843 ( 2024 ) 2023 [j1] 毛江民 , 朱英丹 , 陈明达 , 陈刚(音译) , 春燕 , 刘冬(Dong Liu) :
基于深度学习和技术进化模式的复杂产品概念设计矛盾解决方法。 高级工程信息学 55 : 101825 ( 2023 ) [第16条] 陈明达 , 凯文·赫夫南 , 奥努尔·切莱比 , 亚历山大·穆拉赫科 , 霍尔格·施文克 :
xSIM++:一种改进的低资源语言的代理到Bitext挖掘性能。 ACL(2) 2023 : 101-109 [第15条] 陈明达 , 保罗·安布罗瓦斯·杜肯 , 皮埃尔·安德鲁斯 , 贾斯汀·高 , 亚历山大·穆拉赫科 , 霍尔格·施文克 , Marta R.Costa-jussá :
BLASER:一种无文本的语音转换评估指标。 ACL(1) 2023 : 9064-9079 [第14条] 斯威塔·阿格拉瓦尔 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 路易斯·本蒂沃格利 , Ondrej Bojar公司 , 克劳迪娅·博格 , 海洋木瓜 , 罗尔达诺·卡托尼 , 毛罗·塞托洛 , 陈明达 , 威廉·陈 , 哈立德·乔克里 , 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 绘者 , 蒂埃里·德克勒克 , 钱钱洞 , 杜凯文(Kevin Duh) , Yannick Estève公司 , 马塞洛·费德里科 , 苏希尔·加比奇 , 巴里·哈多 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , Phu Mon Htut公司 , 稻谷博文 , 达维德·贾沃斯克 , 约翰·贾奇 , 雅苏马萨·卡诺 , 汤姆·科 , 里舒·库马尔 , 李鹏伟 , 许泰马 , 普拉桑特·马图尔 , 叶夫根尼·马图索夫 , 麦克纳米 , 约翰·麦克雷 , 肯顿·默里 , 玛丽亚·纳德杰德 , 中村佐治 , 马泰奥·内格里 , Ha Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 杏牛 , Atul Kr.Ojha公司 , 约翰·奥尔特加 , 普罗雅格·帕尔 , 胡安·皮诺 , 隆内克·范德普拉斯 , 彼得·波拉克 , 以利亚·里佩斯 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 加通石 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) , 云堂(Yun Tang) , 布赖恩·汤普森 , 陈凯文(Kevin Tran) , 马尔科·图尔奇 , 亚历克斯·魏贝尔 , 王明轩 , 渡边信治 , 鲁道夫·泽瓦洛斯 :
IWSLT 2023评估活动的结果。 ACL处的IWSLT 2023 : 1-61 [i20] 陈明达 , 陈希伦 , Wen-tau Yih先生 :
使用少量快照数据合成的高效开放域多点问题解答。 CoRR公司 abs/2305.13691 ( 2023 ) [i19] 陈明达 , 凯文·赫夫南 , 奥努尔·切莱比 , 亚历山大·穆拉赫科 , 霍尔格·施文克 :
xSIM++:一种针对低资源语言的改进的代理到比特文本挖掘性能。 CoRR公司 abs/2306.12907 ( 2023 ) [i18] 西维多利亚·林 , 陈希伦 , 陈明达 , 魏家石 , 玛丽亚·洛梅利 , 里奇·詹姆斯 , 佩德罗·罗德里格斯 , 雅各布·卡恩 , 格格利·斯齐尔瓦西 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 , 司各特·叶 :
RA-DIT:检索增强双指令调整。 CoRR公司 abs/2310.01352 ( 2023 ) 2022 [第13条] 陈明达 , 朱泽伟 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
SummScreen:抽象剧本摘要的数据集。 ACL(1) 2022 : 8602-8615 [第12条] 陈明达 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 托多·米哈耶洛夫 , 斯里尼·艾耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 佐尔尼萨·科扎列娃 :
通过自我监督培训改进上下文中的少快照学习。 NAACL-HLT公司 2022 : 3558-3573 [i17] 陈明达 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 托多·米哈耶洛夫 , 斯里尼·艾耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 佐尔尼萨·科扎列娃 :
通过自我监督培训改进上下文中的少快照学习。 CoRR公司 腹肌/2205.01703 ( 2022 ) [i16] 陈明达 :
利用自然监督进行语言表征学习和生成。 CoRR公司 abs/2207.10617 ( 2022 ) 【i15】 陈明达 , 保罗·安布罗瓦斯·杜肯 , 皮埃尔·安德鲁斯 , 贾斯汀·高 , 亚历山大·穆拉赫科 , 霍尔格·施文克 , Marta R.Costa-jussá :
BLASER:一种无文本的语音转换评估指标。 CoRR公司 abs/2212.08486 ( 2022 ) 2021 [第11条] 陈明达 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
WikiTableT:用于生成Wikipedia文章节的大型数据到文本数据集。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 193-209 [第14条] 陈明达 , 朱泽伟 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
SummScreen:抽象剧本摘要的数据集。 CoRR公司 abs/2104.07091 ( 2021 ) [i13] 陈明达 , 凯文·金佩尔 :
TVRecap:用于生成具有角色描述的故事的数据集。 CoRR公司 abs/2109.08833 ( 2021 ) 2020 [c10] 朱泽伟 , 陈明达 , 陈静 , 王妙森 , 凯文·金佩尔 , 马纳尔·法鲁基 , 仙策寺 :
如何提出更好的问题? 用于重写格式错误问题的大规模多域数据集。 AAAI公司 2020 : 7586-7593 【c9】 陈明达 , 朱泽伟 , 卡尔·斯特拉托斯 , 凯文·金佩尔 :
从维基百科类别中挖掘自然语言推理知识。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3500-3511 【c8】 镇中蓝 , 陈明达 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 凯文·金佩尔 , 皮尤什·夏尔马 , 拉杜·索里科特 :
阿尔伯特:语言表征自我监督学习的简易BERT。 ICLR公司 2020 【c7】 陈明达 , 凯文·金佩尔 :
从副短语中学习概率句子表征。 RepL4NLP@ACL 2020 : 17-23 [i12] 陈明达 , 凯文·金佩尔 :
从短语中学习概率句子表征。 CoRR公司 abs/2005.08105 ( 2020 ) [i11] 陈明达 , 朱泽伟 , 卡尔·斯特拉托斯 , 凯文·金佩尔 :
从维基百科类别中挖掘自然语言推理知识。 CoRR公司 abs/2010.01239 ( 2020 ) [i10] 陈明达 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
可控释义和句法翻译范例。 CoRR公司 abs/2010.05856 ( 2020 ) [第九章] 陈明达 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
从不同的数据源生成维基百科文章部分。 CoRR公司 abs/2012.14919 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 陈明达 , 清明堂 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
基于句法范例的可控短语生成。 ACL(1) 2019 : 5972-5984 【c5】 陈明达 , 朱泽伟 , 杨晨 , 卡尔·斯特拉托斯 , 凯文·金佩尔 :
EntEval:实体表示的整体评估基准。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 421-433 【c4】 陈明达 , 朱泽伟 , 凯文·金佩尔 :
话语感知句子表征的评价基准和学习标准。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 649-662 【c3】 陈明达 , 清明汤 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
句子表征中句法和语义分离的多任务方法。 NAACL-HLT(1) 2019 : 2453-2464 [i8] 陈明达 , 清明堂 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
句子表征中句法和语义分离的多任务方法。 CoRR公司 abs/1904.01173 ( 2019 ) [i7] 陈明达 , 清明堂 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
基于句法范例的可控短语生成。 CoRR公司 abs/1906.00565 ( 2019 ) [i6] 陈明达 , 凯文·金佩尔 :
带有区分簇嵌入的较小文本分类器。 CoRR公司 腹肌/1906.09532 ( 2019 ) [i5] 陈明达 , 清明堂 , 凯伦·利维斯库 , 凯文·金佩尔 :
半监督学习的变分序列标记器。 CoRR公司 abs/1906.09535 ( 2019 ) [i4] 陈明达 , 朱泽伟 , 杨晨 , 卡尔·斯特拉托斯 , 凯文·金佩尔 :
EntEval:实体表示的整体评估基准。 CoRR公司 abs/1909.00137 ( 2019 ) [i3] 陈明达 , 朱泽伟 , 凯文·金佩尔 :
语篇软件句子表征的评估基准和学习标准。 CoRR公司 abs/1909.00142 ( 2019 ) [i2] 镇中蓝 , 陈明达 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 凯文·金佩尔 , 皮尤什·夏尔马 , 拉杜·索里科特 :
阿尔伯特:语言表征自我监督学习的简易BERT。 CoRR公司 abs/1909.11942 ( 2019 ) [i1] 朱泽伟 , 陈明达 , 陈静 , 王妙森 , 凯文·金佩尔 , 马纳尔·法鲁基 , 仙策寺 :
如何提出更好的问题? 用于重写格式错误问题的大规模多域数据集。 CoRR公司 abs/1911.09247 ( 2019 ) 2018 【c2】 陈明达 , 清明堂 , 凯伦·利维斯库 , 凯文·金佩尔 :
半监督学习的变分序列标记器。 EMNLP公司 2018 : 215-226 【c1】 陈明达 , 凯文·金佩尔 :
带有区分簇嵌入的较小文本分类器。 NAACL-HLT(2) 2018 : 739-745