肖恩·珊
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2020年–今天
2024 [第15条] 肖恩·珊 , 文心鼎 , 约瑟芬·帕萨南蒂 , 斯坦利吴 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
夜影:针对文本到图像生成模型的即时特定中毒攻击。 服务提供商 2024 : 807-825 [i12] 安娜·尤·琼哈(Anna Yoo Jeong Ha) , 约瑟芬·帕萨南蒂 , 罗尼克·巴斯卡 , 肖恩·珊 , 里德·索森 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
有机还是扩散:我们能区分人类艺术与人工智能生成的图像吗? CoRR公司 abs/2402.03214 ( 2024 ) [i11] 约瑟芬·帕萨南蒂 , 斯坦利吴 , 肖恩·珊 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
对视频图像进行破坏性风格的模拟攻击。 CoRR公司 腹肌/2405.06865 ( 2024 ) 2023 [c14] 艾米丽·温格 , 肖恩·珊 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
SoK:反人脸识别技术。 服务提供商 2023 : 864-881 [第13条] 肖恩·珊 , 詹娜·克莱恩 , 艾米丽·温格 , 郑海涛 , 拉娜·汉诺卡 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
玻璃:通过文字到图像模型保护艺术家免受风格模仿。 USENIX安全研讨会 2023 : 2187-2204 [i10] 肖恩·珊 , 詹娜·克莱恩 , 艾米丽·温格 , 郑海涛 , 拉娜·汉诺卡 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
GLAZE:保护艺术家免受文本到图像模型的风格模仿。 CoRR公司 abs/2302.04222 ( 2023 ) [第九章] 肖恩·珊 , 文心鼎 , 约瑟芬·帕萨纳蒂 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
针对文本到图像生成模型的即时特定中毒攻击。 CoRR公司 abs/2310.13828 ( 2023 ) [i8] 肖恩·珊 , 斯坦利吴 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
通过IMPRESS对釉料净化的响应。 CoRR公司 abs/2312.07731 ( 2023 ) 2022 [第12条] 肖恩·珊 , 文心鼎 , 艾米丽·温格 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
到达后恢复:针对泄漏DNN模型的白盒对手示例的保护。 CCS系统 2022 : 2611-2625 [第11条] 李慧英 , 肖恩·珊 , 艾米丽·温格 , 张佳云 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
黑光:针对基于查询的黑盒攻击的神经网络可扩展防御。 USENIX安全研讨会 2022 : 2117-2134 [第10条] 肖恩·珊 , 阿尔琼·尼廷·巴戈吉 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
毒物取证:追踪神经网络中的数据毒物攻击。 USENIX安全研讨会 2022 : 3575-3592 [i7] 肖恩·珊 , 文心鼎 , 艾米丽·温格 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
到达后恢复:针对泄漏DNN模型的白盒对手示例的保护。 CoRR公司 abs/2205.10686 ( 2022 ) 2021 【c9】 肖恩·珊 :
使用蜜罐捕捉神经网络上的对手攻击。 CCS下的MTD 2021 : 25 【c8】 肖恩·珊 , 阿尔琼·尼丁·巴戈吉 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
基于补丁的防御Web指纹攻击。 AISec@CCS 2021 : 97-109 [c7] 滕旭(Teng Xu) , 杰勒德·古森 , Huseyin Kerem Cevahir公司 , 萨拉·科德尔 , 英叶哲金 , 弗兰克·李 , 肖恩·珊 , 萨加·帕特尔 , 大卫·弗里曼 , 保罗·皮尔斯 :
深度实体分类:在线社交网络的滥用帐户检测。 USENIX安全研讨会 2021 : 4097-4114 [i6] 肖恩·珊 , 阿尔琼·尼丁·巴戈吉 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
针对网站指纹攻击的实时防御。 CoRR公司 abs/2102.04291 ( 2021 ) [i5] 肖恩·珊 , 阿尔琼·尼丁·巴戈吉 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
神经网络中数据中毒攻击的追踪。 CoRR公司 腹肌/2110.06904 ( 2021 ) [i4] 艾米丽·温格 , 肖恩·珊 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
SoK:反人脸识别技术。 CoRR公司 abs/2112.04558 ( 2021 ) 2020 【c6】 肖恩·珊 , 艾米丽·温格 , 王伯伦 , 李波(Bo Li) , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
必须一网打尽:使用蜜罐捕捉对神经网络的对抗性攻击。 CCS系统 2020 : 67-83 【c5】 肖恩·珊 , 艾米丽·温格 , 张嘉云 , 李慧英 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
福克斯:针对未经授权的深度学习模式保护隐私。 USENIX安全研讨会 2020 : 1589-1604 [i3] 肖恩·珊 , 艾米丽·温格 , 张佳云 , 李慧英 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
福克斯:针对未经授权的深度学习模式保护个人隐私。 CoRR公司 abs/2002.08327 ( 2020 ) [i2] 李慧英 , 肖恩·珊 , 艾米丽·温格 , 张佳云 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
黑光:防御对深层神经网络的黑盒对抗攻击。 CoRR公司 腹肌/2006.14042 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 本·温塞尔 , 米兰达·韦 , Mainack Mondal公司 , 蔡依林 , 肖恩·珊 , 克莱尔·多林 , 米歇尔·马祖雷克 , Blase Ur公司 :
哦,你去过的地方! 用户对第三方网络跟踪和推断的纵向透明度的反应。 CCS系统 2019 : 149-166 【c3】 王伯伦 , 姚远顺 , 肖恩·珊 , 李慧英 , 比马尔·维斯瓦纳特 , 郑海涛 , 本·Y·赵 :
神经清除:识别和缓解神经网络中的后门攻击。 IEEE安全与隐私研讨会 2019 : 707-723 [i1] 肖恩·珊 , 艾米莉·威尔森 , 王伯伦 , 李波(Bo Li) , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
必须全力以赴:使用隐藏的陷阱门检测神经网络上的对手攻击。 CoRR公司 abs/1904.08554 ( 2019 ) 2018 【c2】 克莱尔·多林 , 本·温塞尔 , 肖恩·珊 , 常敏哈恩 , 蔡依林 , 米歇尔·马祖雷克 , Blase Ur公司 :
解开在线定位和个性化背后的数据驱动推理的认知。 芝加哥 2018 : 493 【c1】 张欣怡 , 肖恩·珊 , 石梁汤 , 郑海涛 , Ben Y.Zhao(本·赵) :
便士拍卖是可预测的:在DealDash上预测和分析用户行为。 HT(高温) 2018 : 123-127