罗伯特·斯坦福思
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2020年–今天
2024 [i16] 鲁迪·本内尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , M.Pawan Kumar先生 , 亚历山德罗·德·帕尔马 , 罗伯特·斯坦福思 :
经验证的神经压缩传感。 CoRR公司 abs/2405.04260 ( 2024 ) 2023 【i15】 萨赫拉·加勒比凯萨比 , 伦纳德·贝拉达 , 斯文·戈瓦尔 , 伊拉·克特纳 , 罗伯特·斯坦福思 , 杰米·海耶斯 , Soham De公司 , 塞缪尔·史密斯 , 奥利维娅·怀尔斯 , 博尔贾·巴利 :
不同的私有扩散模型生成有用的合成图像。 CoRR公司 abs/2302.13861 ( 2023 ) [第14条] 亚历山德罗·德·帕尔马 , 鲁迪·本内尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , M.Pawan Kumar先生 , 罗伯特·斯坦福思 , 阿莱西奥·洛穆西奥 :
通过凸组合验证鲁棒性的显式损失。 CoRR公司 腹肌/2305.13991 ( 2023 ) [i13] 伦纳德·贝拉达 , Soham De公司 , 朱迪·汉文·沈 , 杰米·海耶斯 , 罗伯特·斯坦福思 , 大卫·斯图兹 , Pushmet Kohli公司 , 塞缪尔·史密斯 , 博尔加芭蕾舞团 :
解锁不同私有图像分类的准确性和公平性。 CoRR公司 abs/2308.10888 ( 2023 ) 2022 [i12] 亚历山德罗·德·帕尔马 , 鲁迪·本内尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , M.Pawan Kumar先生 , 罗伯特·斯坦福思 :
通过分支定界验证对手稳健性的IBP正则化。 CoRR公司 abs/2206.14772 ( 2022 ) 2021 [第13条] 伦纳德·贝拉达 , 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 乔纳森·尤萨托 , 斯文·戈瓦尔 , M.Pawan Kumar先生 :
确保你不确定:验证概率规范的框架。 NeurIPS公司 2021 : 11136-11147 [i11] 伦纳德·贝拉达 , 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 乔纳森·尤萨托 , 斯文·戈瓦尔 , M.Pawan Kumar先生 :
用函数拉格朗日检验概率规范。 CoRR公司 abs/2102.09479 ( 2021 ) 2020 [第12条] 黄伯森 , 张欢(音) , 雷·江 , 罗伯特·斯坦福思 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 杰克·雷 , 维沙尔·梅尼 , Dani Yogatama公司 , Pushmet Kohli公司 :
通过反事实评估减少语言模型中的情感偏见。 EMNLP(调查结果) 2020 : 65-83 [第11条] 约翰内斯·韦尔布尔 , 黄伯森 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 马丁·苏默 , Pushmet Kohli公司 :
文本删除干预下的稳健性验证。 ICLR公司 2020 [第10条] 徐伟翁 , 克里希那穆尔蒂(Dj)Dvijotham , 乔纳森·尤萨托 , 凯肖(Kai Xiao) , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
用连续控制评估深度强化学习的鲁棒性。 ICLR公司 2020 【c9】 张欢(音) , 陈洪戈 , 肖朝伟 , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , 李波(Bo Li) , 杜安·博宁 , 谢秋菊 :
实现可验证鲁棒神经网络的稳定高效训练。 ICLR公司 2020 [i10] 吉姆·温肯斯 , 鲁迪·本内尔 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , 罗伯特·斯坦福思 , 维维克·纳塔拉扬 , 约瑟夫·莱德萨姆 , 帕特里夏·麦克威廉姆斯 , Pushmet Kohli公司 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 西蒙·科尔 , A.塔兰·杰吉尔 , S.M.Ali Eslami先生 , 奥拉夫·隆尼伯格 :
改进分布外检测的对比训练。 CoRR公司 abs/2007.05566 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 黄伯森 , 罗伯特·斯坦福思 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 克里斯·戴尔 , Dani Yogatama公司 , 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , Pushmet Kohli公司 :
通过区间约束传播实现对符号替换的验证鲁棒性。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 4081-4091 【c7】 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 秦崇礼 , 乔纳森·尤萨托 , Relja Arandjelovic公司 , 蒂莫西·阿瑟·曼 , Pushmet Kohli公司 :
可扩展的验证训练,用于显著稳健的图像分类。 ICCV公司 2019 : 4841-4850 【c6】 秦崇礼 , 克里希那穆尔蒂(Dj)Dvijotham , 布伦丹·奥多诺休 , 鲁迪·本内尔 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
神经网络非线性规范的验证。 ICLR(海报) 2019 【c5】 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
验证和训练深层网络的双重方法。 国际JCAI 2019 : 6156-6160 【c4】 Jean-Baptiste Alayrac公司 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 阿尔胡塞因·法齐 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
提高对手稳健性需要标签吗? NeurIPS公司 2019 : 12192-12202 【c3】 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化实现对抗鲁棒性。 NeurIPS公司 2019 : 13824-13833 【c2】 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 秦崇礼 , Soham De公司 , Pushmet Kohli公司 :
具有精确性特征的高效神经网络验证。 阿拉伯联合酋长国 2019 : 497-507 [第九章] 秦崇礼 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 布伦丹·奥多诺休 , 鲁迪·本内尔 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
神经网络非线性规范的验证。 CoRR公司 abs/1902.09592 ( 2019 ) [i8] 乔纳森·尤萨托 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 黄伯森 , 罗伯特·斯坦福思 , 阿尔胡塞因·法齐 , Pushmet Kohli公司 :
提高对手稳健性需要标签吗? CoRR公司 abs/1905.13725 ( 2019 ) [i7] 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化实现对抗鲁棒性。 CoRR公司 abs/1907.02610 ( 2019 ) [i6] 黄伯森 , 罗伯特·斯坦福思 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 克里斯·戴尔 , Dani Yogatama公司 , 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , Pushmet Kohli公司 :
通过区间约束传播实现对符号替换的验证鲁棒性。 CoRR公司 abs/1909.01492 ( 2019 ) [i5] 黄伯森 , 张欢(音) , 雷·江 , 罗伯特·斯坦福思 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 杰克·雷 , 维沙尔·梅尼 , Dani Yogatama公司 , Pushmet Kohli公司 :
通过反事实评估减少语言模型中的情感偏见。 CoRR公司 abs/1911.03064 ( 2019 ) 2018 [c1] 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
深度网络可扩展验证的双重方法。 阿拉伯联合酋长国 2018 : 550-559 [i4] 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
深度网络可扩展验证的双重方法。 CoRR公司 abs/1803.06567 ( 2018 ) [i3] 克里希纳穆西·德维约坦 , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , Relja Arandjelovic公司 , 布伦丹·奥多诺休 , 乔纳森·尤萨托 , Pushmet Kohli公司 :
用学习过的验证器培训经过验证的学习者。 CoRR公司 腹肌/1805.10265 ( 2018 ) [i2] 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 秦崇礼 , 乔纳森·尤萨托 , Relja Arandjelovic公司 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
区间有界传播训练可验证鲁棒模型的有效性。 CoRR公司 腹肌/1810.12715 ( 2018 ) [i1] 爱德华·格雷芬斯特特 , 罗伯特·斯坦福思 , 布伦丹·奥多诺休 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
数字优势:通过对抗训练集合进行交易稳健性和计算。 CoRR公司 abs/1811.09300 ( 2018 )
合著者索引
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