亚历克斯·尼科尔
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尼古拉斯·亚历山大 亚历山大·尼科尔(Alexandra Nichole DC)。 奥地利 亚历山大·达穆尔 (又名:亚历山大·尼古拉斯·达穆尔、亚历克斯·达穆尔) 尼古拉斯·亚历山大·德里莫 尼古拉斯·亚历山大·约翰逊 尼古拉斯·亚历山大·纳吉 亚历山大·尼科尔斯 亚历山大·尼克尔森 亚历山德拉·尼克尔森-布朗 查尔斯·托马斯 0002 (又名:查尔斯·尼古拉斯·亚历山大·托马斯) -澳大利亚北莱德Agere Systems
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2020年–今天
2023 [i10] Heewoo Jun先生 , 亚历克斯·尼科尔 :
Shap-E:生成条件3D隐式函数。 CoRR公司 abs/2305.02463 ( 2023 ) 2022 【c3】 亚历山大·奎恩·尼科尔 , 普拉福拉·达里瓦尔 , 阿迪蒂亚·拉梅什 , 普拉纳夫·希亚姆 , 帕梅拉·米什金 , 鲍勃·麦克格鲁 , 伊利亚·萨茨克沃 , 马克·陈 :
GLIDE:面向使用文本引导扩散模型生成和编辑真实感图像。 ICML公司 2022 : 16784-16804 [第九章] 阿迪蒂亚·拉梅什 , 普拉福拉·达里瓦尔 , 亚历克斯·尼科尔 , 凯西·朱 , 马克·陈 :
具有CLIP潜伏期的分层文本条件图像生成。 CoRR公司 abs/2204.06125 ( 2022 ) [i8] 亚历克斯·尼科尔 , Heewoo Jun先生 , 普拉福拉·达里瓦尔 , 帕梅拉·米什金 , 马克·陈 :
Point-E:一个从复杂提示生成三维点云的系统。 CoRR公司 abs/2212.08751 ( 2022 ) 2021 【c2】 亚历山大·奎恩·尼科尔 , 普拉福拉·达里瓦尔 :
改进的去噪扩散概率模型。 ICML公司 2021 : 8162-8171 【c1】 普拉福拉·达里瓦尔 , 亚历山大·奎恩·尼科尔 :
扩散模型在图像合成中击败了GANs。 NeurIPS公司 2021 : 8780-8794 [i7] 亚历克斯·尼科尔 , 普拉福拉·达里瓦尔 :
改进的去噪扩散概率模型。 CoRR公司 abs/2102.09672 ( 2021 ) [i6] 普拉福拉·达里瓦尔 , 亚历克斯·尼科尔 :
扩散模型在图像合成方面击败了GAN。 CoRR公司 abs/2105.05233 ( 2021 ) [i5] 马克·陈 , 杰里·特沃雷克 , Heewoo Jun先生 , 袁启明 , 奥利维拉·平托(Henrique Pondéde Oliveira Pinto) , 贾里德·卡普兰 , 哈里森·爱德华兹 , 尤里·伯达 , 尼古拉斯·约瑟夫 , 格雷格·布罗克曼 , 亚历克斯·雷 , 劳尔·普里 , 格雷琴·克鲁格 , 迈克尔·彼得罗夫 , 海蒂·赫拉夫 , Girish Sastry女士 , 帕梅拉·米什金 , 布鲁克·陈 , 史考特·葛瑞 , 尼克·莱德 , 米哈伊尔·巴甫洛夫 , 阿莱西亚·鲍尔 , 卢卡斯·凯泽 , 穆罕默德·巴伐利亚 , 克莱门斯·温特 , 菲利普·蒂莱特 , Felipe Petroski如此 , 戴夫·卡明斯 , 马提亚斯·普拉佩特 , Fotios Chantzis公司 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 威廉·赫布根·格斯 , 亚历克斯·尼科尔 , 亚历克斯·潘诺 , 尼古拉斯·特扎克 , 杰唐 , 伊戈尔·巴布什金 , 苏奇尔·巴拉吉 , 山塔努耆那教 , 桑德斯 , 克里斯托弗·黑塞 , 安德鲁·卡尔 , 简·雷克 , 约书亚·阿齐姆 , Vedant Misra公司 , Evan Morikawa先生 , 亚历克·拉德福德 , 马修·奈特 , Miles Brundage公司 , 米拉·穆拉蒂 , 凯蒂·梅尔 , 彼得·韦林德 , 鲍勃·麦克格鲁 , 达里奥·阿莫迪 , 萨姆·麦肯迪什 , 伊利亚·萨茨克沃 , Wojciech Zaremba公司 :
评估经过代码培训的大型语言模型。 CoRR公司 腹肌/2107.03374 ( 2021 ) [i4] 亚历克斯·尼科尔 , 普拉福拉·达里瓦尔 , 阿迪蒂亚·拉梅什 , 普拉纳夫·希亚姆 , 帕梅拉·米什金 , 鲍勃·麦克格鲁 , 伊利亚·萨茨克沃 , 马克·陈 :
GLIDE:面向使用文本引导扩散模型生成和编辑真实感图像。 CoRR公司 abs/2112.10741 ( 2021 ) 2020 [i3] 亚历克斯·尼科尔 :
VQ-DRAW:顺序离散VAE。 CoRR公司 abs/2003.01599 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i2] 亚历克斯·尼科尔 , 约书亚·阿齐姆 , 约翰·舒尔曼 :
关于一阶元学习算法。 CoRR公司 abs/1803.02999 ( 2018 ) [i1] 亚历克斯·尼科尔 , Vicki Pfau女士 , 克里斯托弗·黑塞 , 奥列格·克里莫夫 , 约翰·舒尔曼 :
必须快速学习:RL推广的新基准。 CoRR公司 abs/1804.03720 ( 2018 )
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