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2024
[j6]
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尤里·多恩,尼基塔·科尼洛夫,尼古拉·库图佐夫,亚历山大·纳金,爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·加斯尼科夫:
线性和非线性重型多武器土匪的隐式归一化预测和剪辑。计算。管理。科学。 21(1):19(2024)
[公元26年]
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尼基塔·普奇金,爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉·库图佐夫,亚历山大·加斯尼科夫:
打破随机优化问题中的重尾噪声屏障。 AISTATS公司 2024:856-864
[公元25年]
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艾哈迈德·拉姆马尔,卡娅·格伦特科夫斯卡,尼基塔·费丁,爱德华·戈尔布诺夫,彼得·里奇塔里克:
拜占庭鲁棒学习的通信压缩：新的高效算法和改进的速率。 AISTATS公司 2024:1207-1215
[公元36年]
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纳扎里·图皮萨,塞缪尔·霍瓦思,马丁·塔卡奇,爱德华·戈尔布诺夫:
联合学习可以找到有益的朋友。 CoRR公司 abs/2402.05050(2024)
[i35]
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萨扬坦·乔杜里,纳扎里·图皮萨,尼古拉斯·路易斯,塞缪尔·霍瓦思,马丁·塔卡奇,爱德华·戈尔布诺夫:
去掉平方根：AdaGrad的一个新的高效尺度不变量版本。 CoRR公司 abs/2403.02648(2024)
2023
[公元24年]
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  - conf/aistats/BeznosikovGBL23
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亚历山大·贝兹诺西科夫,爱德华·戈尔布诺夫,雨果·贝拉德,尼古拉斯·路易斯:
随机梯度下降：统一理论和新的有效方法。 AISTATS公司 2023:172-235
【c23】
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  - conf/iclr/GorbunovHRG23
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爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思,彼得·里奇塔里克,加泰尔·吉德尔:
减少差异是拜占庭人的解药：更好的利率、更弱的假设和沟通压缩，如同樱桃树在顶端。 ICLR公司 2023
[公元22年]
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爱德华·戈尔布诺夫,阿德里安·泰勒,塞缪尔·霍瓦思,加泰尔·吉德尔:
基于邻近点和外梯度的方法超越单调性的收敛性：负共单调性的情况。 ICML公司 2023:11614-11641
【c21】
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  - conf/icml/SadievDGHGDGR23
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阿卜杜拉赫蒙·萨迪耶夫,玛丽娜·达尼洛娃,爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思,加泰尔·吉德尔,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,彼得·里奇塔里克:
随机优化和变分不等式的高概率界：无界方差的情况。 ICML公司 2023:29563-29648
[公元20年]
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萨扬坦·乔杜里,爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉斯·路易斯:
结构化非单调变分不等式的单球随机外梯度方法：较弱条件下的改进分析。 NeurIPS公司 2023
[第19条]
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尼基塔·科尼洛夫,奥哈德·沙米尔,亚历山大·洛巴诺夫,Darina Dvinskikh,亚历山大·加斯尼科夫,Innokentiy Shibaev公司,爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思:
无穷方差非光滑随机凸优化问题的加速零阶方法。 NeurIPS公司 2023
[第18条]
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纳扎里·图皮萨,阿卜杜拉·贾塞姆·阿曼索里,吴彦麟（Yanlin Wu）,马丁·塔卡奇,Karthik Nandakumar公司,塞缪尔·霍瓦思,爱德华·戈尔布诺夫:
分布变分不等式的拜占庭容限方法。 NeurIPS公司 2023
[i34]
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阿卜杜拉赫蒙·萨迪耶夫,玛丽娜·达尼洛娃,爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思,加泰尔·吉德尔,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·V·加斯尼科夫,彼得·里奇塔里克:
随机优化和变分不等式的高概率界：无界方差的情况。 CoRR公司 abs/2302.00999(2023)
[i33]
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Sayantan Choudhury公司,爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉斯·路易斯:
结构化非单调变分不等式的单球随机外梯度方法：较弱条件下的改进分析。 CoRR公司 abs/2302.14043(2023)
[i32]
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尼基塔·费丁,爱德华·戈尔布诺夫:
拜占庭-鲁布斯特无环随机方差减少梯度。 CoRR公司 abs/2303.04560(2023)
[i31]
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爱德华·戈尔布诺夫:
SGD型方法的统一分析。 CoRR公司 abs/2303.16502(2023)
[i30]
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尤里·多恩,尼基塔·科尼洛夫,尼古拉·库图佐夫,亚历山大·纳金,爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·加斯尼科夫:
线性和非线性重型多武器土匪的隐式归一化预测和剪辑。 CoRR公司 abs/2305.06743(2023)
[i29]
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康斯坦丁·米什琴科,鲁斯特姆·伊斯兰诺夫,爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思:
部分个性化联合学习：打破数据异质性的诅咒。 CoRR公司 abs/2305.18285(2023)
[第28条]
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  - 期刊/corr/abs-2305-18929
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萨里特·基里拉特,爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思,鲁斯特姆·伊斯兰诺夫,法赫里·卡雷,彼得·里奇塔里克:
剪辑21：渐变剪辑的错误反馈。 CoRR公司 abs/2305.18929(2023)
[i27]
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爱德华·戈尔布诺夫,阿卜杜拉赫蒙·萨迪耶夫,玛丽娜·达尼洛娃,塞缪尔·霍瓦思,加泰尔·吉德尔,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,彼得·里奇塔里克:
带重尾噪声的组合和分布随机最小化及变分不等式的高概率收敛性。 CoRR公司 abs/2310.01860(2023)
[i26]
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  - 日记账/corr/abs-2310-09804
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艾哈迈德·拉姆马尔,卡娅·格伦特科夫斯卡,尼基塔·费丁,爱德华·戈尔布诺夫,彼得·里奇塔里克:
拜占庭鲁棒学习的通信压缩：新的高效算法和改进的速率。 CoRR公司 abs/2310.09804(2023)
[i25]
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2311-04161
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2311-04161
尼基塔·普奇金,爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉·库图佐夫,亚历山大·加斯尼科夫:
打破随机优化问题中的重尾噪声屏障。 CoRR公司 abs/2311.04161(2023)
【i24】
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  - 轴颈/corr/abs-2311-04611
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纳扎里·图皮萨,阿卜杜拉·贾塞姆·阿曼索里,吴彦麟（Yanlin Wu）,马丁·塔卡奇,卡西克·南达库马尔,塞缪尔·霍瓦思,爱德华·戈尔布诺夫:
分布变分不等式的拜占庭容限方法。 CoRR公司腹肌/2311.04611(2023)
[第23条]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
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  - 期刊/corr/abs-2311-14127
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格里戈里·马利诺夫斯基,彼得·里奇塔里克,塞缪尔·霍瓦思,爱德华·戈尔布诺夫:
拜占庭式稳健和部分参与可以同时实现：只需剪裁渐变差异。 CoRR公司 abs/2311.14127(2023)
2022
[j5]
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  - 期刊/siamjo/GorbunovDG22
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爱德华·戈尔布诺夫,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫:
无导数光滑随机凸优化的一种加速方法。 SIAM J.Optim公司。 32(2):1210-1238(2022)
[第17条]
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  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/GorbunovLG22
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爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉斯·路易斯,加泰尔·吉德尔:
外梯度法：单调变分不等式的O（1/K）Last-Iterate收敛性及与余性的联系。 AISTATS公司 2022:366-402
[第16条]
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  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/GorbunovBGL22
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  - https://dblp.org/rec/conf/aistats/GorbunovBGL22
爱德华·戈尔布诺夫,雨果·贝拉德,加泰尔·吉德尔,尼古拉斯·路易斯:
随机外推：一般分析和改进率。 AISTATS公司 2022:7865-7901
[第15条]
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  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/icml/GorbunovBDR22
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  - https://dblp.org/rec/conf/icml/GorbunovBDR22
爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·博尔祖诺夫,迈克尔·迪斯金,最大赖氨酸:
大规模安全分布式训练。 ICML公司 2022:7679-7739
[第14条]
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  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/icml/Richtarik0GFLG22
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  - https://dblp.org/rec/conf/icml/Richtarik0GFLG22
彼得·里奇塔里克,伊戈尔·索科洛夫,埃尔努尔·加萨诺夫,伊利亚斯·法特胡林,李志泽,爱德华·戈尔布诺夫:
3PC：用于通信的三点压缩程序—高效的分布式训练和更好的惰性聚合理论。 ICML公司 2022:18596-18648
[第13条]
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  - 电子版@nips.cc（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/nips/GorbunovDDDGG22
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/GorbunovDDDGG22
爱德华·戈尔布诺夫,玛丽娜·达尼洛娃,大卫·多布雷,Pavel E.Dvurechenskii公司,亚历山大·加斯尼科夫,加泰尔·吉德尔:
重尾噪声变分不等式的截断随机方法。 NeurIPS公司 2022
[第12条]
- 看法
  - 电子版@nips.cc（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/nips/GorbunovTG22
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/GorbunovTG22
爱德华·戈尔布诺夫,阿德里安·泰勒,加泰尔·吉德尔:
单调变分不等式乐观梯度法的最后迭代收敛性。 NeurIPS公司 2022
[i22]
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  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
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  - 日记账/corr/abs-2202-00998
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2202-00998
彼得·里奇塔里克,伊戈尔·索科洛夫,伊利亚斯·法特胡林,埃尔努尔·加萨诺夫,李志泽,爱德华·戈尔布诺夫:
3PC：用于通信的三点压缩程序—高效的分布式训练和更好的惰性聚合理论。 CoRR公司 abs/2202.00998(2022)
【i21】
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2202-07262
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2202-07262
亚历山大·贝兹诺西科夫,爱德华·戈尔布诺夫,雨果·贝拉德,尼古拉斯·路易斯:
随机梯度下降：统一理论和新的有效方法。 CoRR公司腹肌/2202.07262(2022)
[i20]
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2206-00529
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2206-00529
爱德华·戈尔布诺夫,塞缪尔·霍瓦思,彼得·里奇塔里克,加泰尔·吉德尔:
减少差异是拜占庭人的解药：更好的利率、更弱的假设和沟通压缩，如同樱桃树在顶端。 CoRR公司 abs/2206.00529(2022)
[i19]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2206-01095
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2206-01095
爱德华·戈尔布诺夫,玛丽娜·丹尼洛娃,大卫·多布雷,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,加泰尔·吉德尔:
重尾噪声变分不等式的截断随机方法。 CoRR公司 abs/2206.01095(2022)
[i18]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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- 出口记录
  dblp键：
  - 日记账/corr/abs-2206-07021
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2206-07021
阿卜杜拉赫蒙·萨迪耶夫,格里戈里·马利诺夫斯基,爱德华·戈尔布诺夫,伊戈尔·索科洛夫,艾哈迈德·哈利德,康斯坦丁·布拉琴科,彼得·里奇塔里克:
随机重模糊和梯度压缩的联合优化算法。 CoRR公司 abs/2206.07021(2022)
[i17]
- 看法
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  - 参考文献和引文
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - 日记账/corr/abs-2208-13592
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- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2208-13592
亚历山大·贝兹诺西科夫,鲍里斯·波利亚克,爱德华·戈尔布诺夫,德米特里·科瓦列夫,亚历山大·加斯尼科夫:
光滑单调随机变分不等式和鞍点问题-综述。 CoRR公司 abs/2208.13592(2022)
2021
【j4】
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  - 期刊/eor/DvurechenskyGG21
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  - https://dblp.org/rec/journals/eor/DvurechenskyGG21
帕维尔·E·德夫勒琴斯基,爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·加斯尼科夫:
光滑随机凸优化的加速方向导数方法。欧洲药典。物件。 290(2):601-621(2021)
[第11条]
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  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/GorbunovHR21
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  - https://dblp.org/rec/conf/aistats/GorbunovHR21
爱德华·戈尔布诺夫,菲利普·汉泽利,彼得·里奇塔里克:
局部SGD：统一理论和新的有效方法。 AISTATS公司 2021:3556-3564
[第10条]
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  - https://dblp.org/rec/conf/icml/GorbunovBLR21
爱德华·戈尔布诺夫,康斯坦丁·伯拉琴科,李志泽,彼得·里奇塔里克:
MARINA：使用压缩实现更快的非凸分布式学习。 ICML公司 2021:3788-3798
【c9】
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  - 没有参考文献和引文
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  - conf/nips/Ryabinin公司GPP21
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/RyabininGPP21
马克斯·瑞亚宾,爱德华·戈尔布诺夫,Vsevolod Plokhotnyuk公司,Gennady Pekhimenko先生:
Moshpit SGD：异构不可靠设备的通信高效分散培训。 NeurIPS公司 2021:18195-18211
[i16]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2102-07845
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2102-07845
爱德华·戈尔布诺夫,康斯坦丁·布拉琴科,李志泽,彼得·里奇塔里克:
MARINA：使用压缩实现更快的非凸分布式学习。 CoRR公司 abs/2102.07845(2021)
【i15】
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2103-03239
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2103-03239
马克斯·瑞亚宾,爱德华·戈尔布诺夫,Vsevolod Plokhotnyuk公司,Gennady Pekhimenko先生:
Moshpit SGD：异构不可靠设备的通信高效分散培训。 CoRR公司 abs/2103.03239(2021)
[第14条]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2106-05958
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2106-05958
爱德华·戈尔布诺夫,玛丽娜·达尼洛娃,Innokentiy Shibaev公司,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·V·加斯尼科夫:
重尾噪声非光滑随机优化的近最优高概率复杂度界。 CoRR公司 abs/2106.05958(2021)
[i13]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2106-11257
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2106-11257
爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·博尔祖诺夫,迈克尔·迪斯金,马克斯·瑞亚宾:
大规模安全分布式训练。 CoRR公司腹肌/2106.11257(2021)
[i12]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-210-03294
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-210-03294
伊利亚斯·法特胡林,伊戈尔·索科洛夫,爱德华·戈尔布诺夫,李志泽,彼得·里奇塔里克:
EF21与钟声和哨声：现代错误反馈的实用算法扩展。 CoRR公司 abs/2110.03294(2021)
[i11]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-210-04261
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-210-04261
爱德华·戈尔布诺夫,尼古拉斯·路易斯,加泰尔·吉德尔:
外梯度法：单调变分不等式的O（1/K）Last-Iterate收敛性及与余性的联系。 CoRR公司 abs/2110.04261(2021)
[i10]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2111-08611
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2111-08611
爱德华·戈尔布诺夫,雨果·贝拉德,加泰尔·吉德尔,尼古拉斯·洛伊祖:
随机外推：一般分析和改进率。 CoRR公司 abs/2111.08611(2021)
[第九章]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 轴颈/cor/abs-2112-10645
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2112-10645
爱德华·戈尔布诺夫:
具有梯度压缩和局部步骤的分布式和随机优化方法。 CoRR公司 abs/2112.10645(2021)
2020
[j3]
- 看法
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  - 期刊/siamjo/BergouGR20
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  - https://dblp.org/rec/journals/siamjo/BergouGR20
El Houcine Bergou公司,爱德华·戈尔布诺夫,彼得·里奇塔里克:
无约束光滑最小化的随机三点法。 SIAM J.Optim公司。 30(4):2726-2749(2020)
【c8】
- 看法
  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/aistats/GorbunovHR20
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  - https://dblp.org/rec/conf/aistats/GorbunovHR20
爱德华·戈尔布诺夫,菲利普·汉泽利,彼得·里奇塔里克:
SGD的统一理论：方差减少、采样、量化和坐标下降。 AISTATS公司 2020:680-690
【c7】
- 看法
  - 电子版@openreview.net（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/iclr/GorbunovBSBR20
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/iclr/GorbunovBSBR20
爱德华·戈尔布诺夫,阿德尔·比比,奥赞·塞纳,El Houcine Bergou公司,彼得·里奇塔里克:
一种带动量的随机无导数优化方法。 ICLR公司 2020
【c6】
- 看法
  - 电子版@neurips.cc（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/nips/GorbunovDG20
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/GorbunovDG20
爱德华·戈尔布诺夫,玛丽娜·达尼洛娃,亚历山大·加斯尼科夫:
基于加速梯度剪裁的重尾噪声随机优化。 NeurIPS公司 2020
【c5】
- 看法
  - 电子版@neurips.cc（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/nips/Gorbunov公司KMR20
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/GorbunovKMR20
爱德华·戈尔布诺夫,德米特里·科瓦列夫,德米特里·马卡伦科,彼得·里奇塔里克:
线性收敛误差补偿SGD。 NeurIPS公司 2020
[i8]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2005-10785
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2005-10785
爱德华·戈尔布诺夫,玛丽娜·丹尼洛娃,亚历山大·加斯尼科夫:
基于加速梯度剪裁的重尾噪声随机优化。 CoRR公司 abs/2005.10785(2020)
[i7]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2010-12292
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2010-12292
爱德华·戈尔布诺夫,德米特里·科瓦列夫,德米特里·马卡伦科,彼得·里奇塔里克:
线性收敛误差补偿SGD。 CoRR公司 abs/2010.12292(2020)
[i6]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/cor/abs-2011-02828
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2011-02828
爱德华·戈尔布诺夫,菲利普·汉泽利,彼得·里奇塔里克:
局部SGD：统一理论和新的有效方法。 CoRR公司 abs/2011.02828(2020)
[i5]
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  - 参考文献和引文
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  dblp键：
  - 期刊/cor/abs-2012-06188
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2012-06188
玛丽娜·丹尼洛娃,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,爱德华·戈尔布诺夫,谢尔盖·古米诺夫,德米特里·坎佐洛夫,Innokentiy Shibaev公司:
非凸优化的最新理论进展。 CoRR公司 abs/2012.06188(2020)

2010 – 2019

请参阅常见问题解答

出版物列表中颜色的含义是什么？

2019
[注2]
- 看法
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  - 期刊/aarc/VorontsovaGG19
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/aarc/VorontsovaGG19
叶夫根尼娅·沃龙佐娃,亚历山大·V·加斯尼科夫,爱德华·戈尔布诺夫:
非核素Prox结构的加速定向搜索。自动。远程。控制。 80(4):693-707(2019)
[j1]
- 看法
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  - 期刊/aarc/VorontsovaGGD19
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/aarc/VorontsovaGGD19
叶夫根尼娅·沃龙佐娃,亚历山大·加斯尼科夫,爱德华·戈尔布诺夫,Pavel E.Dvurechenskii公司:
使用非欧几里得近端算子的加速无梯度优化方法。自动。远程。控制。 80(8):1487-1501(2019)
【c4】
- 看法
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  - conf/cdc/DvinskikhGGDU19
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  - https://dblp.org/rec/conf/cdc/DvinskikhGGDU19
达里娜·德文斯基,爱德华·戈尔布诺夫,亚历山大·加斯尼科夫,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,塞萨尔·A·乌里韦:
网络上分布式随机凸优化的原方法和对偶方法。疾病预防控制中心 2019:7435-7440
【c3】
- 看法
  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/colt/GasnikovDGVSU19
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  - https://dblp.org/rec/conf/colt/GasnikovDGVSU19
亚历山大·加斯尼科夫,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,爱德华·戈尔布诺夫,叶夫根尼娅·沃龙佐娃,丹尼尔·塞利克哈诺维奇,塞萨尔·A·乌里韦:
光滑凸和一致凸优化中的最优张量方法。 COLT公司 2019:1374-1391
【c2】
- 看法
  - 电子版@mlr.press（开放存取）
  - 没有参考文献和引文
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  dblp键：
  - conf/colt/GasnikovDGVSU0W19
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  - https://dblp.org/rec/conf/colt/GasnikovDGVSU0W19
亚历山大·加斯尼科夫,帕维尔·E·德夫勒琴斯基,爱德华·戈尔布诺夫,叶夫根尼娅·沃龙佐娃,丹尼尔·塞利克哈诺维奇,塞萨尔·A·乌里韦,薄江,王浩月,张树忠,塞巴斯蒂安·布贝克,齐家江,尹达利,李元志,亚伦·西德福德:
用Lipschitz$p$-次导数最小化凸函数的近最优方法。 COLT公司 2019:1392-1393
[i4]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-1901-09269
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1901-09269
康斯坦丁·米什琴科,爱德华·戈尔布诺夫,马丁·塔卡奇,彼得·里奇塔里克:
具有压缩梯度差异的分布式学习。 CoRR公司 abs/1901.09269(2019)
[i3]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-1905-11261
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1905-11261
爱德华·戈尔布诺夫,菲利普·汉泽利,彼得·里奇塔里克:
SGD的统一理论：方差减少、采样、量化和坐标下降。 CoRR公司 abs/1905.11261(2019)
2018
【c1】
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  - conf/nips/KovalevRGG18
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/nips/KovalevRGG18
德米特里·科瓦列夫,彼得·里奇塔里克,爱德华·戈尔布诺夫,埃尔努尔·加萨诺夫:
随机谱和共轭下降法。 NeurIPS公司 2018:3362-3371
[i2]
- 看法
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  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 日记账/corr/abs-1802-09022
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1802-09022
帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,爱德华·戈尔布诺夫:
无导数光滑随机凸优化的一种加速方法。 CoRR公司 abs/1802.09022(2018)
[i1]
- 看法
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  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 日记账/corr/abs-1804-02394
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1804-02394
帕维尔·E·德夫勒琴斯基,亚历山大·加斯尼科夫,爱德华·戈尔布诺夫:
光滑随机凸优化的加速方向导数方法。 CoRR公司 abs/1804.02394(2018)

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请参阅常见问题解答

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