马克·麦克莱恩
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2020年–今天
2023 【c9】 爱德华·拉夫 , 马克·麦克莱恩 , 詹姆士霍特 :
通过梯度优化建议的简单拒绝采样基线。 ECAI公司 2023 : 1930-1937 2021 【c8】 爱德华·拉夫 , 威廉·弗莱什曼 , 理查德·扎克 , 海勒姆·S·安德森 , 鲍比·菲拉 , 马克·麦克莱恩 :
恒内存极长序列分类在恶意软件检测中的应用。 AAAI公司 2021 : 9386-9394 【c7】 布莱恩·罗宾逊 , 亚当·波列维 , 肖恩·麦克丹尼尔 , 威尔·库恩 , 克拉拉·A·朔尔 , 马克·麦克莱恩 , 埃里克约翰逊 :
一种用于语义表示和基于重放的关联获取的尖峰网络模型。 图标 2021 : 25:1-25:8 【c6】 阿什文库马尔·加内桑 , 杭高 , 苏尼尔·甘地 , 爱德华·拉夫 , 蒂姆·奥茨 , 詹姆士霍特 , 马克·麦克莱恩 :
学习全息简化表示。 NeurIPS公司 2021 : 25606-25620 [i6] 阿什文库马尔·加内桑 , 杭高 , 苏尼尔·甘地 , 爱德华·拉夫 , 蒂姆·奥茨 , 詹姆士霍特 , 马克·麦克莱恩 :
学习全息简化表示。 CoRR公司 abs/2109.02157 ( 2021 ) 2020 【c5】 爱德华·拉夫 , 查尔斯·尼古拉斯 , 马克·麦克莱恩 :
一种新的Burrows-Wheeler变换马尔可夫距离。 AAAI公司 2020 : 5444-5453 [i5] 爱德华·拉夫 , 威廉·弗莱什曼 , 理查德·扎克 , 海勒姆·S·安德森 , 鲍比·菲拉 , 马克·麦克莱恩 :
恒内存极长序列分类在恶意软件检测中的应用。 CoRR公司 腹肌/2012.09390 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 爱德华·拉夫 , 杰瑞德·西尔维斯特 , 史蒂文·福赛斯 , 马克·麦克莱恩 :
对抗稳健防御的随机变换阻塞。 CVPR公司 2019 : 6528-6537 [i4] 爱德华·拉夫 , 威廉·弗莱明 , 理查德·扎克 , 海勒姆·S·安德森 , 比尔·芬莱森 , 查尔斯·尼古拉斯 , 马克·麦克莱恩 :
千克:恶意软件分类的超大N克。 CoRR公司 abs/1908.00200 ( 2019 ) [i3] 爱德华·拉夫 , 查尔斯·尼古拉斯 , 马克·麦克莱恩 :
一种新的Burrows-Wheeler变换马尔可夫距离。 CoRR公司 abs/1912.13046 ( 2019 ) 2018 [j1] 爱德华·拉夫 , 理查德·扎克 , 拉塞尔·考克斯 , 杰瑞德·西尔维斯特 , 保罗·亚奇 , 丽贝卡-沃德 , 安娜·特蕾西 , 马克·麦克莱恩 , 查尔斯·尼古拉斯 :
恶意软件分类字节n元特征的调查。 J.计算。 维罗尔。 黑客技术。 14 ( 1 ) : 1-20 ( 2018 ) 【c3】 威廉·弗莱什曼 , 爱德华·拉夫 , 理查德·扎克 , 马克·麦克莱恩 , 查尔斯·尼古拉斯 :
静态恶意软件检测和伪装:量化机器学习和当前反病毒的鲁棒性。 AAAI秋季研讨会:ALEC 2018 : 3-10 【c2】 爱德华·拉夫 , 博思艾伦咨询公司 , 马克·麦克莱恩 :
多核和斜分布上的散列图。 IEEE大数据 2018 : 158-165 【c1】 威廉·弗莱什曼 , 爱德华·拉夫 , 理查德·扎克 , 马克·麦克莱恩 , 查尔斯·尼古拉斯 :
静态恶意软件检测和伪装:量化机器学习和当前反病毒的鲁棒性。 恶意软件 2018 : 3-12 [i2] 威廉·弗莱什曼 , 爱德华·拉夫 , 理查德·扎克 , 马克·麦克莱恩 , 查尔斯·尼古拉斯 :
静态恶意软件检测和伪装:量化机器学习和当前反病毒的鲁棒性。 CoRR公司 abs/1806.04773 ( 2018 ) [i1] 威廉·弗莱什曼 , 爱德华·拉夫 , 杰瑞德·西尔维斯特 , 史蒂文·福赛斯 , 马克·麦克莱恩 :
对抗对手攻击的非负面网络。 CoRR公司 abs/1806.06108 ( 2018 )
合著者索引
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