残秦
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2020年–今天
2024 [公元30年] 刘嘉明 , 岳武 , 毛果功 , 苗启光 , 马文平 , 蔡旭 , 残秦 :
M3SOT:多帧、多场、多空间3D单目标跟踪。 AAAI公司 2024 : 3630-3638 [i26] 孙国浩 , 残秦 , 王佳棉 , 陈泽源 , 冉旭 , 陶志强 :
SQ-LLaVA:大视野语言助理的自我提问。 CoRR公司 abs/2403.11299 ( 2024 ) [i25] 刘晨曦 , 甘桑 , 梁文琪 , 嘉华洞 , 残秦 , 杨聪 :
MuseumMaker:无灾难性遗忘的持续风格定制。 CoRR公司 abs/2404.16612 ( 2024 ) 2023 [j6] 彭景洪 , 周军(音) , 梁广川 , 残秦 , 曹鹏 , 陈玉林 , 胡成强 :
采用改进的遗传优化算法对星形树集气管网进行全局布局优化。 J.智力。 模糊系统。 44 ( 2 ) : 2655-2672 ( 2023 ) [j5] Huan Wang(王欢) , 张玉伦 , 残秦 , 吕克·范·古尔 , 云浮 :
用于高效图像超分辨率的全局对齐结构化稀疏度学习。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 9 ) : 10974-10989 ( 2023 ) 【j4】 约瑟夫·罗宾逊 , 残秦 , Yann Henon公司 , 萨姆森·蒂莫纳 , 云浮 :
平衡偏见,保护野生平衡面孔的隐私。 IEEE传输。 图像处理。 32 : 4365-4377 ( 2023 ) [公元29年] 维巴珊VS , 宁雨 , 陈兴 , 残秦 , 高明飞 , 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 , 维沙尔·帕特尔 , 冉旭 :
无掩码OVIS:无手动掩码注释的开放式本地实例分段。 CVPR公司 2023 : 23539-23549 [公元28年] 残秦 , 宁雨 , 陈兴 , 舒张(Shu Zhang) , 陈泽源 , 斯特凡诺·埃尔蒙 , 云浮 , 熊才明 , 冉旭 :
GlueGen:用于X到图像生成的即插即用多模式编码器。 ICCV公司 2023 : 23028-23039 [公元27年] 王益洲 , 岳康 , 残秦 , Huan Wang(王欢) , 易旭 , 张玉伦 , 云浮 :
动量是数据驱动自适应优化所需的全部。 ICDM公司 2023 : 1385-1390 [公元26年] 徐马 , 周玉谦 , Huan Wang(王欢) , 残秦 , 孙斌(Bin Sun) , 刘畅(Chang Liu) , 云浮 :
图像作为点集。 ICLR公司 2023 [公元25年] 残秦 , 舒张(Shu Zhang) , 宁雨 , 冯一浩 , 杨信义 , 周英波 , Huan Wang(王欢) , 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 , 熊才明 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 斯特凡诺·埃尔蒙 , 云浮 , 冉旭 :
UniControl:一个统一的扩散模型,用于在野外可控的视觉生成。 NeurIPS公司 2023 【i24】 Huan Wang(王欢) , 残秦 , 岳白 , 云浮 :
为什么神经网络修剪的状态如此混乱? 网络修剪中的公平性、比较设置和可训练性。 CoRR公司 abs/2301.05219 ( 2023 ) [第23条] 王益洲 , 残秦 , 岳白 , 易旭 , 徐马 , 云浮 :
使基于重构的方法再次成为视频异常检测的好方法。 CoRR公司 abs/2301.12048 ( 2023 ) [i22] 徐马 , 周玉谦 , Huan Wang(王欢) , 残秦 , 孙斌(Bin Sun) , 刘畅(Chang Liu) , 云浮 :
图像作为点集。 CoRR公司 abs/2303.01494 ( 2023 ) 【i21】 舒张(Shu Zhang) , 杨信义 , 冯一浩 , 残秦 , 陈嘉智(Chia-Chih Chen) , 宁雨 , 陈泽源 , Huan Wang(王欢) , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 斯特凡诺·埃尔蒙 , 熊才明 , 冉旭 :
HIVE:利用人类反馈进行教学视觉编辑。 CoRR公司 腹肌/2303.09618 ( 2023 ) [i20] 残秦 , 宁雨 , 陈兴 , 舒张(Shu Zhang) , 陈泽源 , 斯特凡诺·埃尔蒙 , 云浮 , 熊才明 , 冉旭 :
GlueGen:用于X到图像生成的即插即用多模式编码器。 CoRR公司 abs/2303.10056 ( 2023 ) [i19] 维巴珊VS , 宁雨 , 陈兴 , 残秦 , 高明飞 , 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 , 维沙尔·帕特尔 , 冉旭 :
无掩码OVIS:无手动掩码注释的开放式词汇实例分割。 CoRR公司 abs/2303.16891 ( 2023 ) [i18] 残秦 , 舒张(Shu Zhang) , 宁雨 , 冯一浩 , 杨信义 , 周英波 , Huan Wang(王欢) , 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 , 熊才明 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 斯特凡诺·埃尔蒙 , 云浮 , 冉旭 :
UniControl:一个统一的扩散模型,用于在野外可控的视觉生成。 CoRR公司 abs/2305.11147 ( 2023 ) [i17] 张海超(Haichao Zhang) , 残秦 , 于茵 , 云浮 :
伪装图像合成是增强伪装检测所需的全部。 CoRR公司 abs/2308.06701 ( 2023 ) [i16] 刘嘉明 , 岳武 , 毛果功 , 苗启光 , 马文平 , 残秦 :
M3SOT:多帧、多场、多空间3D单目标跟踪。 CoRR公司 abs/2312.06117 ( 2023 ) 2022 [j3] 残秦 , 王立晨 , 钱钱马 , 于茵 , Huan Wang(王欢) , 云浮 :
半监督领域自适应结构学习。 IEEE传输。 图像处理。 31 : 7179-7190 ( 2022 ) [公元24年] 残秦 , 王益洲 , 云浮 :
抗噪声标签的鲁棒半监督域自适应。 CIKM公司 2022 : 4409-4413 【c23】 王益洲 , 残秦 , 荣哲伟 , 易旭 , 岳白 , 云浮 :
自我监督遇到对抗性干扰:一种新的异常检测框架。 CIKM公司 2022 : 4555-4559 [公元22年] 王益洲 , 残秦 , 岳白 , 易旭 , 徐马 , 云浮 :
使基于重构的方法再次成为视频异常检测的好方法。 ICDM公司 2022 : 1215-1220 【c21】 徐马 , 残秦 , 郝轩佑 , 浩熙然 , 云浮 :
重新思考点云中的网络设计和局部几何:一个简单的剩余MLP框架。 ICLR公司 2022 [公元20年] 张玉伦 , Huan Wang(王欢) , 残秦 , 云浮 :
通过结构正则化修剪学习高效的图像超分辨率网络。 ICLR公司 2022 [第19条] 易旭 , 王立晨 , 王益洲 , 残秦 , 张玉伦 , 云浮 :
MemREIN:控制跨域少快照学习的领域转移。 国际JCAI 2022 : 3636-3642 [第18条] Huan Wang(王欢) , 残秦 , 岳白 , 张玉伦 , 云浮 :
初始化时神经网络剪枝的最新进展。 国际JCAI 2022 : 5638-5645 [第17条] 残秦 , Sungchul Kim先生 , 赵汉东 , 童羽 , 瑞安·A·罗西 , 云浮 :
具有双适配器的表格预训练模型的外部知识注入。 KDD公司 2022 : 1401-1409 【i15】 徐马 , 残秦 , 郝轩佑 , 浩熙然 , 云浮 :
重新思考点云中的网络设计和局部几何:一个简单的剩余MLP框架。 CoRR公司 abs/2202.07123 ( 2022 ) [第14条] 徐马 , Huan Wang(王欢) , 残秦 , 李坤鹏 , 赵兴晨 , 杰福 , 云浮 :
空间建模近况:从注意力到卷积。 CoRR公司 abs/2212.12552 ( 2022 ) 2021 [注2] 王立晨 , 刘云雨 , 杭堤 , 残秦 , 甘桑 , 云浮 :
多标签分类的半监督对偶关系学习。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 9125-9135 ( 2021 ) [第16条] 约瑟夫·罗宾逊 , 残秦 , 明绍 , 马修·特克 , 拉玛·切拉帕 , 云浮 :
第五届识别野生数据挑战中的家庭:从脸上预测亲属关系。 FG公司 2021 : 1-7 [第15条] 张玉伦 , 东来伟 , 残秦 , Huan Wang(王欢) , 汉斯彼得·普菲斯特 , 云浮 :
图像超分辨率的上下文推理注意网络。 ICCV公司 2021 : 4258-4267 [第14条] 王立晨 , 勃宗 , 刘云雨 , 残秦 , 魏成 , 余文超 , 张旭超 , 陈海峰 , 云浮 :
通过强化学习进行基于方面的情感分类。 ICDM公司 2021 : 1391-1396 [第13条] Huan Wang(王欢) , 残秦 , 张玉伦 , 云浮 :
通过生长规律化进行神经修剪。 ICLR公司 2021 [第12条] 于茵 , 约瑟夫·罗宾逊 , 宋耀江 , 岳白 , 残秦 , 云浮 :
SuperFront:从低分辨率到高分辨率正面合成。 ACM多媒体 2021 : 1609-1617 [第11条] 张玉伦 , Huan Wang(王欢) , 残秦 , 云浮 :
用于高效图像超分辨率的对齐结构化稀疏学习。 NeurIPS公司 2021 : 2695-2706 [第10条] 残秦 , 赵汉东 , 王立晨 , Huan Wang(王欢) , 张玉伦 , 云浮 :
慢学习和快速推理:通过知识提取进行有效的图形相似性计算。 NeurIPS公司 2021 : 14110-14121 【c9】 残秦 , 王立晨 , 钱钱马 , 于茵 , Huan Wang(王欢) , 云浮 :
半监督领域适应的矛盾结构学习。 软件开发管理 2021 : 576-584 [i13] Huan Wang(王欢) , 残秦 , 张玉伦 , 云浮 :
新兴的神经网络修剪范式。 CoRR公司 abs/2103.06460 ( 2021 ) [i12] 约瑟夫·罗宾逊 , 残秦 , Yann Henon公司 , 萨姆森·蒂莫纳 , 云浮 :
平衡偏见,保护野生平衡面孔的隐私。 CoRR公司 abs/2103.09118 ( 2021 ) [i11] Huan Wang(王欢) , 残秦 , 岳白 , 云浮 :
动态等距:神经网络修剪的缺失成分。 CoRR公司 abs/2105.05916 ( 2021 ) [i10] 王益洲 , 岳康 , 残秦 , 易旭 , Huan Wang(王欢) , 张玉伦 , 云浮 :
通过动量梯度调整步长可以改进优化和泛化。 CoRR公司 abs/2106.11514 ( 2021 ) [第九章] 约瑟夫·罗宾逊 , 残秦 , 明绍 , 马修·特克 , 拉玛·切拉帕 , 云浮 :
第五届识别野生数据挑战中的家庭:从脸上预测亲属关系。 CoRR公司 abs/2111.00598 ( 2021 ) [i8] 王益洲 , 残秦 , 荣哲伟 , 易旭 , 岳白 , 云浮 :
服务水平协议 2 P: 带有对抗扰动的自我监督异常检测。 CoRR公司 腹肌/2111.12896 ( 2021 ) [i7] 残秦 , 王立晨 , 钱钱马 , 于茵 , Huan Wang(王欢) , 云浮 :
半监督领域自适应结构学习。 CoRR公司 abs/2112.06161 ( 2021 ) 2020 [j1] 岳武 , 穆桂凤 , 残秦 , 苗启光 , 马文平 , 张向荣 :
基于空间调节自训练的半监督高光谱图像分类。 远程。 参议员。 12 ( 1 ) : 159 ( 2020 ) 【c8】 王立晨 , 刘云雨 , 残秦 , 甘桑 , 云浮 :
双关系半监督多标签学习。 AAAI公司 2020 : 6227-6234 【c7】 约瑟夫·罗宾逊 , 根纳迪·利维茨 , Yann Henon公司 , 残秦 , 云浮 , 萨姆森·蒂莫纳 :
人脸识别:太偏向还是不太偏向? CVPR研讨会 2020 : 1-10 【c6】 刘云雨 , 王立晨 , 岳白 , 残秦 , 丁正明 , 云浮 :
半监督多视角学习中的生成性视角相关适应。 ECCV(14) 2020 : 318-334 [i6] 张玉登 , 残秦 , 魏璐 :
用于拓扑优化的支持深度学习的模拟退火。 CoRR公司 abs/2002.01927 ( 2020 ) [i5] 残秦 , 王立晨 , 钱钱马 , 于茵 , Huan Wang(王欢) , 云浮 :
半监督领域适应的对立结构学习。 CoRR公司 abs/2002.02545 ( 2020 ) [i4] 约瑟夫·罗宾逊 , 根纳迪·利维茨 , Yann Henon公司 , 残秦 , 云浮 , 萨姆森·蒂莫纳 :
人脸识别:太偏向还是不太偏向? CoRR公司 abs/2002.06483 ( 2020 ) [i3] 于茵 , 约瑟夫·罗宾逊 , 宋耀江 , 岳白 , 残秦 , 云浮 :
SuperFront:从低分辨率到高分辨率正面合成。 CoRR公司 abs/2012.04111 ( 2020 ) [i2] Huan Wang(王欢) , 残秦 , 张玉伦 , 云浮 :
通过生长规律化进行神经修剪。 CoRR公司 abs/2012.09243 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 残秦 , 王立晨 , 张玉伦 , 云浮 :
无监督领域适应的生成推理协同训练。 ICCV研讨会 2019 : 1055-1064 【c4】 残秦 , 郝轩佑 , 王立晨 , C.-C.郭杰伦 , 云浮 :
PointDAN:用于点云表示的多尺度3D域适配网络。 NeurIPS公司 2019 : 7190-7201 [i1] 残秦 , 郝轩佑 , 王立晨 , C.-C.郭杰伦 , 云浮 :
PointDAN:用于点云表示的多尺度3D域适配网络。 CoRR公司 abs/1911.02744 ( 2019 ) 2018 【c3】 残秦 , 毛果功 , 岳武 , 大勇田 , 张普照 :
通过稀疏注释实现高效的场景标记。 AAAI研讨会 2018 : 194-201 2017 【c2】 王山峰(Shanfeng Wang) , 毛果功 , 残秦 , 杨俊伟 :
基于用户偏好的多目标位置推荐框架。 独联体 2017 : 39-43 【c1】 马文平 , 岳武 , 毛果功 , 残秦 , 王山峰(Shanfeng Wang) :
个人推荐的局部概率矩阵分解。 独联体 2017 : 97-101
合著者索引
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