凯特·洛维丝
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2020年–今天
2023 [第11条] 玛丽亚姆·卡希 , 马克·萨加 , 迈克·安东尼 , 凯特·洛维斯 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
基于正念的减压:一项虚拟人、远程治疗和聊天机器人的随机试验。 阿拉伯伊斯兰酋长国 2023 : 1-7 2022 【j4】 凯特·洛维丝 , 凯瑟琳·希科 , 马克·萨加 , 张雪源 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
“我感觉到她的陪伴”:一项关于影响亲密度和寻求情感支持的因素的定性研究。 国际期刊休谟计算。 螺柱。 160 : 102771 ( 2022 ) [j3] 凯特·洛维丝 , 迈克尔·安东尼 , 列斯·杰·唐金 , 马克·萨加 , 威廉·徐 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
虚拟人、远程治疗和电子手册提供的认知行为压力管理对成年女性心理和生理结果的影响:一项实验测试。 多模技术。 互动。 6 ( 11 ) : 99 ( 2022 ) [第10条] 阿莱沙·威尔斯 , 凯特·洛维斯 , 马克·萨加 , 马克·比林赫斯特 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
女性在相互自我揭露过程中凝视的探索:对数字人类设计的启示。 赫里 2022 : 1085-1089 【c9】 凯特·洛维丝 , 马克·萨加 , 马克·比林赫斯特 , 纳斯塔兰·萨法利亚兹迪 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
探索与数字人类的共鸣。 VR研讨会 2022 : 233-237 2020 [注2] 凯特·洛维丝 , 加布里埃尔·塞巴拉特南 , 马克·萨加 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
设计特征对与具体会话代理关系质量的影响:一项系统综述。 国际社会机器人学杂志 12 ( 6 ) : 1293-1312 ( 2020 ) [j1] 凯特·洛维丝 , 马克·萨加 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
自我披露对话中多模情感表达对数字人反应的影响:用户语言的计算分析。 医学系统杂志。 44 ( 9 ) : 143 ( 2020 ) 【c8】 伊丽莎白·布劳德本特 , 瑞亚·蒙哥马利·沃尔什 , 纳塔莉·马蒂尼 , 凯特·洛维丝 , 克雷格·萨瑟兰 :
评估社交机器人药物管理新软件的可用性。 HRI(伴侣) 2020 : 151-153
2010 – 2019
2019 【c7】 多米尼克·波茨 , 凯特·洛维丝 , HyunYoung哈 , 黄少燕 , 马克·比林赫斯特 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
曾:冥想混合现实的AR神经反馈。 创造力和认知 2019 : 583-590 【c6】 亚历克斯·巴科 , 瑞亚·蒙哥马利·沃尔什 , Avram区块 , 凯特·洛维丝 , 安德鲁·麦克戴德 , 伊丽莎白·布劳德本特 :
教授社交机器人以激励女性进入工程和机器人职业。 赫里 2019 : 518-519 2018 【c5】 维罗妮卡·林恩 , 艾莉莎·古德曼 , 凯特·尼德霍夫 , 凯特·洛维丝 , 菲利普·雷斯尼克 , H.安德鲁·施瓦茨 :
CLPsych 2018共同任务:从儿童论文中预测当前和未来的心理健康。 CLPsyc@NAACL-HTL公司 2018 : 37-46 【c4】 凯特·洛维丝 , 乔纳森·托雷兹 , 亚历克斯·法恩 , 格伦·莫里亚蒂 , 格伦·科珀史密斯 :
抑郁症网络语言标记的跨文化差异。 CLPsyc@NAACL-HTL公司 2018 : 78-87 [电子2] 凯特·洛维丝 , 凯特·尼德霍夫 , 艾米丽·普鲁德霍姆缪(Emily Prud’hommeaux) , 丽贝卡·雷斯尼克 , 菲利普·雷斯尼克 :
第五届计算语言学与临床心理学研讨会论文集:从键盘到临床, CLPsyc@NAACL-HTL公司 ,美国洛杉矶新奥尔良,2018年6月。 计算语言学协会 2018 ,国际标准图书编号 978-1-948087-12-4 [目录] 2017 【c3】 凯特·尼德霍夫 , 乔纳森·施勒 , 帕特里克·克拉奇利 , 凯特·洛维丝 , 格伦·科珀史密斯 :
在你最疯狂的梦中:梦的语言和心理特征。 CLPsych@ACL 2017 : 13-25 【c2】 凯特·洛维斯 , 帕特里克·克拉奇利 , 艾米丽·怀亚特 , 格伦·科珀史密斯 :
小而有力:社交媒体语言中量化心理健康的情感微模式。 CLPsych@ACL 2017 : 85-95 [电子1] 克里斯蒂·霍林斯黑德 , 莫莉·爱尔兰 , 凯特·洛维丝 :
第四届计算语言学和临床心理学研讨会论文集——从语言信号到临床现实, CLPsych@ACL 2017年8月3日,加拿大温哥华。 计算语言学协会 2017 ,国际标准图书编号 978-1-945626-67-8 [目录] 2016 【c1】 格伦·科珀史密斯 , 克里斯蒂·霍林斯黑德 , H.安德鲁·施瓦茨 , Molly爱尔兰 , 丽贝卡·雷斯尼克 , 凯特·洛维丝 , 四月工头 , 洛林·英格拉汉姆 :
临床小组:在NLP研究期间利用心理学专业知识。 自然语言处理+ CSS@EMNLP 2016 : 132-137
合著者索引
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