布莱恩·亨切尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j6] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
具有有限样本量的精确PPS采样。 信息处理。 莱特。 182 : 106382 ( 2023 ) 2022 [c5] 布莱恩·亨切尔 , Utku Sirin公司 , 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 :
熵学习散列:具有可控一致性的恒定时间散列。 SIGMOD会议 2022 : 1640-1654 2020 [j5] 凯尔·迪兹 , 布莱恩·亨切尔 , 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 :
堆叠过滤器:学习按结构过滤。 程序。 荷兰VLDB。 14 ( 4 ) : 600-612 ( 2020 ) 【c4】 阿卜杜勒·瓦赛 , 布莱恩·亨切尔 , 廖玉泽 , 陈三元 , 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 :
母亲网:快速深度合奏学习。 MLSys公司 2020
2010 – 2019
2019 【j4】 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 , Kostas Zoumpatianos公司 , 苏巴娜·查特吉 , 威尔逊·秦 , 阿卜杜勒·瓦赛 , 布莱恩·亨切尔 , 迈克·S·凯斯特 , 尼夫·大雁 , 戴米·郭 , 康明秀(Minseo Kang) , 孙一友 :
学习数据结构炼金术。 IEEE数据工程牛。 42 ( 2 ) : 47-58 ( 2019 ) [j3] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
通过时间偏差抽样进行在线模型管理。 SIGMOD接收。 48 ( 1 ) : 69-76 ( 2019 ) [注2] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
在线模型管理的一般时间偏差抽样方案。 ACM事务处理。 数据库系统。 44 ( 4 ) : 14:1-14:45 ( 2019 ) [i3] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
在线模型管理的时间偏差抽样方案。 CoRR公司 abs/1906.05677 ( 2019 ) 2018 [j1] 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 , Kostas Zoumpatianos公司 , 马诺斯·阿萨纳苏利斯 , 尼夫·大雁 , 布莱恩·亨切尔 , 迈克尔·S·凯斯特 , 戴米·郭 , 卢卡斯·马斯 , 威尔逊·秦 , 阿卜杜勒·瓦赛 , 孙一友 :
数据结构周期表。 IEEE数据工程牛。 41 ( 三 ) : 64-75 ( 2018 ) [c3] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
用于在线模型管理的时间偏差采样。 电子数据总线 2018 : 109-120 【c2】 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 , Kostas Zoumpatianos公司 , 布莱恩·亨切尔 , 迈克尔·S·凯斯特 , 戴米·郭 :
数据计算器:从第一原理和学习的成本模型出发的数据结构设计和成本合成。 SIGMOD会议 2018 : 535-550 【c1】 布莱恩·亨切尔 , 迈克尔·S·凯斯特 , 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 :
列草图:快速稳健谓词评估的扫描加速器。 SIGMOD会议 2018 : 857-872 [i2] 布莱恩·亨切尔 , 彼得·哈斯 , 田媛媛 :
用于在线模型管理的时间偏差采样。 CoRR公司 abs/1801.09709 ( 2018 ) [i1] 斯特拉托斯·伊德雷奥斯 , Kostas Zoumpatianos公司 , 布莱恩·亨切尔 , 迈克尔·S·凯斯特 , 戴米·郭 :
数据计算器的内部结构。 CoRR公司 abs/1808.02066 ( 2018 )