黛博列娜·罗伊
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [j7] 春涛 , 黛博列娜·罗伊 , Indranil查克拉博蒂 , 考希克·罗伊 :
NVM横杆上反向训练网络的噪声稳定性和鲁棒性。 IEEE传输。 超大规模集成电路。 系统。 30 ( 10 ) : 1448-1460 ( 2022 ) 2021 [j6] 阿莫·阿格拉瓦尔 , 黛博列娜·罗伊 , 乌特卡什·萨克塞纳 , 考希克·罗伊 :
拥抱随机性,在边缘实现神经形态计算。 IEEE设计。 测试 38 ( 6 ) : 28-35 ( 2021 ) 【c4】 德波莉娜·罗伊 , Indranil Chakraborty公司 , 帖木儿·易卜拉耶夫 , 考希克·罗伊 :
NVM横杆对抗对抗攻击的内在稳健性。 数模转换器 2021 : 565-570 [i7] 黛博列娜·罗伊 , 春涛 , Indranil Chakraborty公司 , 考希克·罗伊 :
NVM横杆上反向训练网络的噪声稳定性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2109.09060 ( 2021 ) 2020 [j5] Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , 伊莎·加格 , Aayush Ankit公司 , 考希克·罗伊 :
通过主成分分析构建节能的混合决策神经网络用于边缘智能。 自然马赫数。 智力。 2 ( 1 ) : 43-55 ( 2020 ) 【j4】 黛博列娜·罗伊 , Priyadarshini熊猫 , 考希克·罗伊 :
Tree-CNN:用于增量学习的分层深度卷积神经网络。 神经网络 121 : 148-160 ( 2020 ) [j3] 阿莫·阿格拉瓦尔 , Indranil查克拉博蒂 , 黛博列娜·罗伊 , 乌特卡什·萨克塞纳 , 赛马沙明 , Minsuk古 , 永新(Yong Shim) , 戈帕拉克里什南·斯里尼瓦桑 , 查米卡·M·利亚纳格德拉 , Abhronil Sengupta公司 , 考希克·罗伊 :
纳米非挥发性技术时代的随机计算回顾。 IEEE传输。 超大规模集成电路。 系统。 28 ( 12 ) : 2481-2494 ( 2020 ) [i6] 黛博列娜·罗伊 , Indranil Chakraborty公司 , 帖木儿·易卜拉耶夫 , 考希克·罗伊 :
隐藏在众目睽睽之下的健壮性:模拟计算能抵御对抗性攻击吗? CoRR公司 abs/2008.12016 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 阿莫·阿格拉瓦尔 , Akhilesh监狱 , 黛博列娜·罗伊 , 韩冰(Bing Han) , 戈帕拉克里什南·斯里尼瓦桑 , Aayush Ankit公司 , 考希克·罗伊 :
Xcel-RAM:在高通量SRAM计算阵列中加速二进制神经网络。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 66升 ( 8 ) : 3064-3076 ( 2019 ) 【c3】 黛博列娜·罗伊 , Indranil Chakraborty公司 , 考希克·罗伊 :
使用二进制随机激活缩放深度峰值神经网络。 国际商会 2019 : 50-58 【c2】 阿克希列什·贾斯瓦尔 , 阿莫·阿格拉瓦尔 , Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , 考希克·罗伊 :
关于Spiking神经网络中基于自旋轨道力矩的随机Sigmoid神经元的鲁棒性。 国际JCNN 2019 : 1-6 【c1】 德波莉娜·罗伊 , 戈帕拉克里什南·斯里尼瓦桑 , Priyadarshini熊猫 , 理查德·托姆塞特 , 尼尔米·德赛 , 拉胡·甘蒂 , 考希克·罗伊 :
边缘神经网络。 智能计算机 2019 : 45-50 [i5] Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , Aayush Ankit公司 , 考希克·罗伊 :
高效的混合网络架构,用于极端量化的神经网络,实现边缘智能。 CoRR公司 abs/1902.00460 ( 2019 ) [i4] Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , 伊莎·加格 , Aayush Ankit公司 , 考希克·罗伊 :
PCA驱动的混合网络设计,实现边缘智能。 CoRR公司 abs/1906.01493 ( 2019 ) [i3] 黛博列娜·罗伊 , Priyadarshini熊猫 , 考希克·罗伊 :
使用基于尖峰的反向传播从时空表示合成图像。 CoRR公司 abs/1906.08861 ( 2019 ) 2018 [j1] Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , 考希克·罗伊 :
非理想突触横杆记忆神经形态系统的技术意识培训。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 2 ( 5 ) : 335-344 ( 2018 ) [i2] 黛博列娜·罗伊 , Priyadarshini熊猫 , 考希克·罗伊 :
Tree-CNN:一个用于终身学习的深度卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1802.05800 ( 2018 ) 2017 [i1] Indranil Chakraborty公司 , 黛博列娜·罗伊 , 考希克·罗伊 :
基于非理想突触横杆的记忆神经形态系统技术意识训练。 CoRR公司 abs/1711.08889 ( 2017 )