Subhashini Venugopalan公司
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2020年–今天
2024 [公元24年] 李米娜 , 凯蒂·伊隆卡·杰罗 , 约翰·琼英忠(John Joon Young Chung) , 西蒙·白金汉(Simon Buckingham Shum) , Vipul Raheja公司 , 华深 , Subhashini Venugopalan公司 , Thiemo Wambsganss公司 , 周大卫 , 埃马德·阿尔甘迪 , Tal八月 , 阿维纳什·巴特 , 马迪哈·扎赫拉·乔克西 , 森尤蒂·杜塔 , Jin L.C.Guo先生 , Naimul Hoque医生 , Yewon Kim先生 , 西蒙·奈特 , 赛义德·帕萨·内沙艾 , 安东内特·希巴尼 , 迪沙·施里瓦斯塔瓦 , 莉拉·什洛夫 , 阿格尼娅·谢尔盖尤克 , 杰西·斯塔克 , 莎拉·斯特曼 , 王思彤(Sitong Wang) , 安托万·博塞卢特 , 丹尼尔·布斯克 , 约瑟夫·张志伟(Joseph Chee Chang) , Sherol Chen先生 , 马克斯·克雷敏斯基 , Joonsuk公园 , 罗伊·豌豆 , 尤金妮娅·哈里姆罗 , 泽江沈 , 保思柳路 :
智能交互式写作助手的设计空间。 芝加哥 2024 : 1054:1-1054:35 【c23】 凯特琳·托马内克 , 吉米·托宾 , Subhashini Venugopalan公司 , 理查德·凯夫 , 凯蒂·西弗 , 乔丹·R·格林 , 鲁斯·海伍德 :
大型语言模型作为人类评估紊乱语音转录可理解性的代理。 ICASSP公司 2024 : 10846-10850 [i29] 海宁潘 , 纳亚塔拉·穆杜尔 , 威尔·塔兰托 , 玛丽亚·蒂哈诺夫斯卡娅 , Subhashini Venugopalan公司 , 亚萨曼·巴赫里 , 迈克尔·布伦纳 , 金恩-阿 :
用大型语言模型进行量子多体物理计算。 CoRR公司 abs/2403.03154 ( 2024 ) [第28条] 李米娜 , 凯蒂·伊隆卡·杰罗 , 约翰·琼英忠(John Joon Young Chung) , 西蒙·白金汉(Simon Buckingham Shum) , Vipul Raheja公司 , 华深 , Subhashini Venugopalan公司 , Thiemo Wambsganss公司 , 周大卫 , 埃马德·阿尔甘迪 , Tal八月 , 阿维纳什·巴特 , 马迪哈·扎赫拉·乔克西 , 森尤蒂·杜塔 , Jin L.C.Guo先生 , Naimul Hoque医生 , Yewon Kim先生 , 西蒙·奈特 , 赛义德·帕萨·内沙艾 , 阿格尼娅·谢尔盖尤克 , 安东内特·希巴尼 , 迪沙·施里瓦斯塔瓦 , 莉拉·什洛夫 , 杰西·斯塔克 , 莎拉·斯特曼 , 王思彤(Sitong Wang) , 安托万·博塞卢特 , 丹尼尔·布斯克 , 约瑟夫·张志伟(Joseph Chee Chang) , Sherol Chen先生 , 马克斯·克雷敏斯基 , Joonsuk公园 , 罗伊·豌豆 , 尤金尼亚·H·罗 , 香农泽江沈 , 保思柳路 :
智能交互式写作助手的设计空间。 CoRR公司 腹肌/24031117 ( 2024 ) [i27] Shraman Pramanick公司 , 拉玛·切拉帕 , Subhashini Venugopalan公司 :
SPIQA:科学论文多模态问题解答的数据集。 CoRR公司 abs/2407.09413 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 乔尔·肖尔 , 如约·阿格尼丝·比 , Subhashini Venugopalan公司 , 史蒂文·伊巴拉 , 罗曼·戈登堡 , 埃胡德·里夫林 :
临床BERTScore:临床环境中自动语音识别性能的改进测量。 临床NLP@ACL 2023 : 1-7 【c21】 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 肖恩·凯恩 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 理查德·凯夫 , 罗伯特·麦克唐纳 , 乔恩·坎贝尔 , 布莱尔·凯西 , 艾米丽·科曼 , 丹尼尔·万斯 , 杰伊·C·海狸 :
SpeakFaster Observer:用于测量AAC通信的眼影类型的长期仪器。 CHI扩展摘要 2023 : 397:1-397:8 [公元20年] Subhashini Venugopalan公司 , 吉米·托宾 , 塞缪尔·杨致远(Samuel J.Yang) , 凯蒂·西弗 , 理查德·J·N·卡夫 , 潘潘江 , 尼尔·齐多尔 , 鲁斯·海伍德 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
550k个无序语音样本中的语音可懂度分类器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第19条] Mukund Varma T。 , 王培浩 , 陈旭熙 , 陈天龙 , Subhashini Venugopalan公司 , 张扬·王 :
NeRF所需要的就是注意力吗? ICLR公司 2023 [i26] 乔尔·肖尔 , 如约·阿格尼丝·比 , Subhashini Venugopalan公司 , 史蒂文·伊巴拉 , 罗曼·戈登堡 , 埃胡德·里夫林 :
临床BERTScore:临床环境中自动语音识别性能的改进测量。 CoRR公司 abs/2303.05737 ( 2023 ) [i25] Subhashini Venugopalan公司 , 吉米·托宾 , 塞缪尔·杨致远(Samuel J.Yang) , 凯蒂·西弗 , 理查德·J·N·卡夫 , 潘潘江 , 尼尔·齐多尔 , 鲁斯·海伍德 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
550k个无序语音样本中的语音可懂度分类器。 CoRR公司 abs/2303.07533 ( 2023 ) 【i24】 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯蒂·西弗 , 向晓 , 凯特琳·托马内克 , 斯里·贾拉苏特拉姆 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 肖恩·凯恩 , 阿吉特·纳拉亚南 , 罗伯特·麦克唐纳 , 艾米丽·科曼 , 丹尼尔·万斯 , 布莱尔·凯西 , 史蒂夫·格里森 , 菲利普·Q·纳尔逊 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型加速严重运动障碍用户的交流。 CoRR公司 abs/2312.01532 ( 2023 ) [第23条] 凯特琳·托马内克 , 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 :
参数高效调整允许文本输入LLM的可扩展个性化:缩写扩展的案例研究。 CoRR公司 abs/2312.14327 ( 2023 ) 2022 [注2] 费尔南多·维埃拉 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿兰·普雷马西里 , 梅夫·麦克纳利 , 阿伦·扬森 , 凯文·麦克洛斯基 , 迈克尔·布伦纳 , 史蒂文·佩林 :
基于机器学习的ALS疾病严重程度客观测量。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) [第18条] 乔尔·肖尔 , Subhashini Venugopalan公司 :
TRILLsson:提取通用副语言语音表示。 棘突间 2022 : 356-360 [第17条] 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 阿吉特·纳拉亚南 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型的上下文软件缩写扩展。 NAACL-HLT公司 2022 : 1261-1275 [第16条] Mukund Varma T。 , 陈旭熙 , 张振宇 , 陈天龙 , Subhashini Venugopalan公司 , 张扬·王 :
稀疏优惠券是数据高效的图像识别器。 NeurIPS公司 2022 [i22] 乔尔·肖尔 , Subhashini Venugopalan公司 :
TRILLsson:提取通用副语言语音表示。 CoRR公司 abs/2203.00236 ( 2022 ) 【i21】 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 阿吉特·纳拉亚南 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型的上下文软件缩写扩展。 CoRR公司 abs/2205.03767 ( 2022 ) [i20] Mukund Varma T。 , 王培浩 , 陈旭熙 , 陈天龙 , Subhashini Venugopalan公司 , 张扬·王 :
关注是NeRF的全部需求吗? CoRR公司 腹肌/2207.13298 ( 2022 ) [i19] 吉米·托宾 , 李启生 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯蒂·西弗 , 理查德·凯夫 , 凯特琳·托马内克 :
使用BERTScore评估无序语音的ASR模型质量。 CoRR公司 abs/2209.10591 ( 2022 ) 2021 [第15条] 安德烈·卡皮什尼科夫 , Subhashini Venugopalan公司 , 贝西姆·阿维奇 , 本·韦丁 , 迈克尔·特里 , 托尔加·博卢巴西 :
引导综合梯度:一种消除噪声的自适应路径方法。 CVPR公司 2021 : 5050-5058 [第14条] Subham Sekhar Sahoo公司 , Subhashini Venugopalan公司 , 李丽 , 里沙布·辛格 , 帕特里克·赖利 :
使用梯度缩放神经模型解释的符号方法。 ICLR公司 2021 [第13条] Subhashini Venugopalan公司 , 乔尔·肖尔 , 马诺伊·普拉卡尔 , 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
比较监督模型和学习言语表征对所选短语上障碍言语可懂度的分类。 Interspeech公司 2021 : 4843-4847 [i18] 安德烈·卡皮什尼科夫 , Subhashini Venugopalan公司 , 贝西姆·阿维奇 , 本·韦丁 , 迈克尔·特里 , 托尔加·博卢巴西 :
引导综合梯度:一种消除噪声的自适应路径方法。 CoRR公司 腹肌/2106.09788 ( 2021 ) [i17] Subhashini Venugopalan公司 , 乔尔·肖尔 , 马诺伊·普拉卡尔 , 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
比较监督模型和学习言语表征对所选短语上障碍言语的可理解性进行分类。 CoRR公司 abs/2107.03985 ( 2021 ) [i16] 凯蒂·布鲁默 , Subhashini Venugopalan公司 , 迈克尔·布伦纳 , 乔恩·克莱恩伯格 :
使用线性探针的跨任务网格解释视网膜图像上的CNN模型预测。 CoRR公司 abs/2107.11468 ( 2021 ) 2020 [第12条] 肖恩·徐 , Subhashini Venugopalan公司 , 穆昆德·桑达拉扬 :
规模和空间归因。 CVPR公司 2020 : 9677-9686 [第11条] 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , Subhashini Venugopalan公司 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 彭莉莉 , 格雷戈里·S·科拉多 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 皮纳尔·巴维什 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·纳尔逊 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
利用图像翻译生成反事实的科学发现。 米才(1) 2020 : 273-283 【i15】 肖恩·徐 , Subhashini Venugopalan公司 , 穆昆德·桑达拉扬 :
规模和空间归因。 CoRR公司 abs/2004.03383 ( 2020 ) [第14条] Subham Sekhar Sahoo公司 , Subhashini Venugopalan公司 , 李丽 , 里沙布·辛格 , 帕特里克·F·莱利 :
使用梯度缩放神经模型解释的符号方法。 CoRR公司 abs/2006.16322 ( 2020 ) [i13] 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , Subhashini Venugopalan公司 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 彭莉莉 , 格雷格·科拉多 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 皮纳尔·巴维什 , 罗里·塞尔斯 , 阿比盖尔·黄 , Siva Balasubramanian人 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·Q·纳尔逊 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
通过使用图像翻译生成反事实的科学发现。 CoRR公司 abs/2007.05500 ( 2020 ) [i12] 阿希什·波拉 , Siva Balasubramanian人 , 鲍里斯·巴本科 , 阳光维尔马尼 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿基诺里·米塔尼 , 吉勒赫梅·德·奥利维拉·马里诺 , 豪尔赫·卡德罗斯 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 格雷戈里·S·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云(Yun Liu) , 皮纳尔·巴维什 :
利用深度学习预测糖尿病视网膜病变的风险。 CoRR公司 腹肌/2008.04370 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i11] Subhashini Venugopalan公司 , 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , 塞缪尔·杨致远(Samuel J.Yang) , 安东·格拉什琴科 , 斯科特·利普尼克 , 尼娜·马霍托娃 , 詹姆斯·霍洛 , 克里斯汀·马尔克斯 , 乔奥·佩雷拉 , 迈克尔·布伦纳 , 李·鲁宾 , 布莱恩·温格 , 马克·本德尔 :
很容易愚弄自己:在生物医学数据集中识别偏见和混淆的案例研究。 CoRR公司 腹肌/1912.07661 ( 2019 ) 2018 [i10] 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 皮纳尔·巴维什 , Paisan Raumviboonsuk公司 , Peranut Chotcomwongse公司 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , 豪尔赫·卡德罗斯 , Kanai先生 , 乔治·布列斯尼克 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , 瓦里亚·恩甘萨维 , 乔·莱德萨姆 , 皮尔斯·基恩 , 格雷戈里·S·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
利用深度学习从眼底照片预测光学相干断层扫描衍生的糖尿病黄斑水肿分级。 CoRR公司 腹肌/1810.10342 ( 2018 ) 2017 [j1] 杰夫·多纳休 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 马库斯·罗尔巴赫 , Subhashini Venugopalan公司 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 凯特·萨恩科 , 特雷弗·达雷尔 :
用于视觉识别和描述的长期递归卷积网络。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 39 ( 4 ) : 677-691 ( 2017 ) [第10条] Subhashini Venugopalan公司 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
使用不同对象为图像添加字幕。 CVPR公司 2017 : 1170-1178 【c9】 沙根萨赫 , Sourabh Kulhare公司 , 艾利森·格雷 , Subhashini Venugopalan公司 , 艾米丽·普鲁德霍姆缪(Emily Prud’hommeaux) , 雷蒙德·普图查 :
长视频的语义文本摘要。 WACV(加权平均值) 2017 : 989-997 [第九章] 刘云(Yun Liu) , 克里希纳·加德帕利 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 乔治·E·达尔 , 蒂莫·科尔伯格 , 阿列克西·博伊科 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿列克塞·蒂莫菲耶夫 , 菲利普·Q·纳尔逊 , 格雷戈里·S·科拉多 , 杰森·D·希普 , 彭莉莉 , 马丁·斯塔姆 :
在Gigapixel病理图像上检测癌症转移。 CoRR公司 abs/1703.02442 ( 2017 ) 2016 【c8】 丽莎·安妮·亨德里克斯 , Subhashini Venugopalan公司 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 , 特雷弗·达雷尔 :
深度合成字幕:在没有成对训练数据的情况下描述新的对象类别。 CVPR公司 2016 : 1-10 【c7】 Subhashini Venugopalan公司 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 :
利用文本挖掘的语言知识改进基于LSTM的视频描述。 EMNLP公司 2016 : 1961-1966 【c6】 瓦西里·拉马尼什卡 , 阿比尔·达斯 , 东湖公园 , Subhashini Venugopalan公司 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 马库斯·罗尔巴赫 , 凯特·萨恩科 :
多模式视频描述。 ACM多媒体 2016 : 1092-1096 [i8] Subhashini Venugopalan公司 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 :
利用文本挖掘的语言知识改进基于LSTM的视频描述。 CoRR公司 abs/1604.01729 ( 2016 ) [i7] Subhashini Venugopalan公司 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
使用不同对象为图像添加字幕。 CoRR公司 abs/1606.07770 ( 2016 ) [i6] 胡荣杭 , 马库斯·罗尔巴赫 , Subhashini Venugopalan公司 , 特雷弗·达雷尔 :
利用大规模视觉和文本数据集从引用表达式中进行图像分割。 CoRR公司 abs/1608.08305 ( 2016 ) 2015 [c5] 杰夫·多纳休 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 马库斯·罗尔巴赫 , Subhashini Venugopalan公司 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
用于视觉识别和描述的长期递归卷积网络。 CVPR公司 2015 : 2625-2634 【c4】 Subhashini Venugopalan公司 , 马库斯·罗尔巴赫 , 杰弗里·多纳休 , 雷蒙德·穆尼 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
序列到序列-视频到文本。 ICCV公司 2015 : 4534-4542 【c3】 Subhashini Venugopalan公司 , 许慧娟 , 杰夫·多纳休 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 :
使用深度递归神经网络将视频翻译为自然语言。 HLT-NAACL公司 2015 : 1494-1504 [i5] Subhashini Venugopalan公司 , 马库斯·罗尔巴赫 , 杰夫·多纳休 , 雷蒙德·穆尼 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
序列到序列-视频到文本。 CoRR公司 abs/1505.00487 ( 2015 ) [i4] 许慧娟 , Subhashini Venugopalan公司 , 瓦西里·拉马尼什卡 , 马库斯·罗尔巴赫 , 凯特·萨恩科 :
多尺度多实例视频描述网络。 CoRR公司 abs/1505.05914 ( 2015 ) [i3] 丽莎·安妮·亨德里克斯 , Subhashini Venugopalan公司 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 , 特雷弗·达雷尔 :
深度合成字幕:在没有成对训练数据的情况下描述新的对象类别。 CoRR公司 abs/1511.05284 ( 2015 ) 2014 【c2】 杰西·托马森 , Subhashini Venugopalan公司 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 凯特·萨恩科 , 雷蒙德·穆尼 :
整合语言和视觉,生成野生视频的自然语言描述。 科林 2014 : 1218-1227 [i2] 杰夫·多纳休 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 马库斯·罗尔巴赫 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特·萨恩科 , 特雷弗·达雷尔 :
用于视觉识别和描述的长期递归卷积网络。 CoRR公司 abs/1411.4389 ( 2014 ) [i1] Subhashini Venugopalan公司 , 许慧娟 , 杰夫·多纳休 , 马库斯·罗尔巴赫 , 雷蒙德·穆尼 , 凯特·萨恩科 :
使用深度递归神经网络将视频翻译为自然语言。 CoRR公司 abs/1412.4729 ( 2014 ) 2013 【c1】 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 妮维达·克里希纳莫斯(Niveda Krishnamoorthy) , 吉里什·马尔卡伦卡尔 , Subhashini Venugopalan公司 , 雷蒙德·穆尼 , 特雷弗·达雷尔 , 凯特·萨恩科 :
YouTube2Text:使用语义层次和零镜头识别识别和描述任意活动。 ICCV公司 2013 : 2712-2719