扎卡里·肯顿
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2020年–今天
2024 【c5】 扎卡里·肯顿 , 拉马纳·库马尔 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 乔纳森·里森斯 , 马特·麦克德莫特 , 汤姆·艾唯瑞特 :
发现代理(摘要再版)。 AAAI公司 2024 : 22701 【i15】 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 坎弗·阿克布卢特 , 阿曼达·麦克罗斯克里 , 杰夫·基林 , 扎卡里·肯顿 , 扎里亚·贾兰 , 纳赫玛·马查尔 , 阿里安娜·曼奇尼 , 托比·谢夫兰 , 香农·瓦勒 , 丹尼尔·苏赛尔 , 马蒂亚·富兰克林 , 索菲·布里奇斯 , 哈里·劳 , 马修·拉赫茨 , 默里·沙纳汉 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 阿瑟·杜伊拉德 , 汤姆·艾唯瑞特 , 萨沙·布朗 :
一种基于机制的方法来减轻有说服力的生成人工智能的危害。 CoRR公司 abs/2404.15058 ( 2024 ) [第14条] 艾森·加布里埃尔 , 阿里安娜·曼奇尼 , 杰夫·基林 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 维伦娜·里瑟 , 哈桑·伊克巴尔 , 内纳德·托马塞夫 , 伊拉·克特纳 , 扎卡里·肯顿 , 米凯尔·罗德里格斯 , 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 萨沙·布朗 , 坎弗·阿克布卢特 , 安德鲁·特拉斯克 , 爱德华·休斯 , A.史蒂夫·伯格曼 , 蕾妮·谢尔比 , 纳赫玛·马查尔 , 科诺·格里芬 , 胡安·马特奥斯·加西亚 , 劳拉·魏丁格 , 温妮街 , 本杰明·兰格 , 亚历克斯·英格曼 , 艾莉森·伦茨 , 里德·恩格尔 , 安德鲁·巴拉卡特 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 约翰·奥利弗·西伊 , 泽布·库尔斯·纳尔逊 , 阿曼达·麦克罗斯克里 , 维杰·博利纳 , 哈里·劳 , 默里·沙纳汉 , 莉斯·阿尔伯茨 , 博尔贾·巴利 , 萨拉·德·哈斯 , Yetune Ibitoye公司 , 阿兰·达福 , 贝斯·戈德堡 , 塞巴斯蒂安·克里尔 , 亚历山大·里斯 , 西姆斯·威瑟斯彭 , 威尔·霍金斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 唐·华莱士 , 马蒂亚·富兰克林 , 乔什·A·戈尔茨坦 , 乔尔·雷曼 , 迈克尔·克伦克 , 香农·瓦勒 , 考特尼·比尔斯 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 海伦·金 , 布莱斯·阿圭拉(Blaise Agüera y Arcas) , 艾萨克 , 詹姆斯·曼伊卡 :
高级人工智能助理的道德规范。 CoRR公司 abs/2404.16244 ( 2024 ) [i13] 扎卡里·肯顿 , 诺亚·Y·西格尔 , 杰诺斯·克拉马尔 , 乔纳·布朗·科恩 , 塞缪尔·奥尔巴尼 , 詹妮斯·布利安 , 里沙布·阿加瓦尔 , 大卫·林德纳 , 汤云浩 , 诺亚·D·古德曼 , 罗欣·沙阿 :
弱LLM对强LLM的可扩展监督。 CoRR公司 abs/2407.04622 ( 2024 ) 2023 [j1] 扎卡里·肯顿 , 拉马纳·库马尔 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 乔纳森·里森斯 , 马特·麦克德莫特 , 汤姆·艾唯瑞特 :
发现代理。 Artif公司。 智力。 322 : 103963 ( 2023 ) [i12] 维克兰·瓦尔马 , 罗欣·沙阿 , 扎卡里·肯顿 , 杰诺斯·克拉马尔 , 拉马纳·库马尔 :
解释探索电路效率。 CoRR公司 abs/2309.02390 ( 2023 ) [i11] 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 维克兰·瓦尔马 , 扎卡里·肯顿 , 约翰内斯·加斯泰格 , 弗拉基米尔·米库利克 , 罗欣·沙阿 :
无监督LLM知识发现的挑战。 CoRR公司 abs/2312.10029 ( 2023 ) 2022 【c4】 劳拉·魏丁格 , 乔纳森·尤萨托 , 玛丽贝斯·劳赫 , 科诺·格里芬 , 黄伯森 , 约翰·梅勒 , 阿米莉亚·格莱斯 , 迈拉·程 , 博尔贾·巴利 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 考特尼·比尔斯 , 萨沙·布朗 , 扎克·肯顿 , 威尔·霍金斯 , 汤姆·斯特普顿 , 阿贝巴·比哈内 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 劳拉·里梅尔 , 艾萨克 , 朱莉娅·哈斯 , 肖恩·莱加西克 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 :
语言模型构成的风险分类。 FAccT公司 2022 : 214-229 [i10] 马修·拉赫茨 , 维克兰·瓦尔马 , 拉马纳·库马尔 , 扎卡里·肯顿 , 谢恩·莱格 , 简·雷克 :
使用人的反馈在3D环境中实现安全深度RL。 CoRR公司 abs/2201.08102 ( 2022 ) [第九章] 扎卡里·肯顿 , 拉马纳·库马尔 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 乔纳森·里森斯 , 马特·麦克德莫特 , 汤姆·艾唯瑞特 :
发现代理。 CoRR公司 abs/2208.08345 ( 2022 ) [i8] 罗欣·沙阿 , 维克兰·瓦尔马 , 拉马纳·库马尔 , 玛丽·冯 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 乔纳森·尤萨托 , 扎克·肯顿 :
目标误用:为什么正确的规范不足以实现正确的目标。 CoRR公司 abs/2210.01790 ( 2022 ) 2021 [i7] 扎卡里·肯顿 , 汤姆·艾唯瑞特 , 劳拉·魏丁格 , 艾森·加布里埃尔 , 弗拉基米尔·米库利克 , 杰弗里·欧文 :
语言代理的对齐。 CoRR公司 abs/2103.14659 ( 2021 ) [i6] 劳拉·魏丁格 , 约翰·梅勒 , 玛丽贝斯·劳赫 , 科诺·格里芬 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 迈拉·程 , 米娅·格莱斯 , 博尔贾·巴利 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 扎克·肯顿 , 萨沙·布朗 , 威尔·霍金斯 , 汤姆·斯特普顿 , 考特尼·比尔斯 , 阿贝巴·比哈内 , 朱莉娅·哈斯 , 劳拉·里梅尔 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 艾萨克 , 肖恩·莱加西克 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 :
语言模型带来的道德和社会风险。 CoRR公司 abs/2112.04359 ( 2021 ) 2020 [i5] 艾布拉森 , 阿伦·阿胡贾 , 阿瑟·布鲁西 , 费德里科狂欢节 , 玛丽·卡辛 , 祈立德 , 安德鲁·杜季克 , 佩特科·乔治耶夫 , 奥雷莉亚·盖伊 , 蒂姆·哈雷 , 费利克斯·希尔 , 奥尔登·洪 , 扎卡里·肯顿 , 杰西卡·兰登 , 蒂莫西·利利克拉普 , 科里·W·马修森 , 阿利斯泰尔·穆达尔 , 亚当·桑托罗 , 尼古拉·萨维诺夫 , 维克兰·瓦尔马 , 格雷格·韦恩 , 纳撒尼尔·王 , 陈燕 , 朱瑞(Rui Zhu) :
模仿交互式智能。 CoRR公司 abs/2012.05672 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扎卡里·肯顿 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 阿斯贾·费舍尔 , 本吉奥 , 阿莫斯·J·斯托基 :
DNN损耗最尖锐方向与SGD步长的关系。 ICLR(海报) 2019 [i4] 扎卡里·肯顿 , 安吉洛斯·菲洛斯 , 欧文·埃文斯 , Yarin Gal公司 :
在安全关键强化学习中,从几个环境中进行概括。 CoRR公司 abs/1907.01475 ( 2019 ) [i3] 安吉洛斯·菲洛斯 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 艾丹·戈麦斯 , 蒂姆·G·J·鲁德纳 , 扎卡里·肯顿 , 刘易斯史密斯 , 米拉德·阿里扎德 , Arnoud de Kroon公司 , Yarin Gal公司 :
糖尿病视网膜病变任务中贝叶斯深度学习鲁棒性的系统比较。 CoRR公司 腹肌/1912.10481 ( 2019 ) 2018 【c2】 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扎卡里·肯顿 , Devansh Arpit公司 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 阿斯贾·费舍尔 , 本吉奥 , 阿莫斯·J·斯托基 :
随机梯度下降达到的最小值宽度受学习率与批量大小比的影响。 ICANN(3) 2018 : 392-402 【c1】 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扎卡里·肯顿 , Devansh Arpit公司 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 阿斯贾·费舍尔 , 本吉奥 , 阿莫斯·J·斯托基 :
使用SGD找到更平坦的最小值。 ICLR(车间) 2018 [i2] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扎卡里·肯顿 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 阿斯贾·费舍尔 , 本吉奥 , 阿莫斯·J·斯托基 :
DNN沿SGD轨迹的最尖锐方向。 CoRR公司 abs/1807.05031 ( 2018 ) 2017 [i1] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扎卡里·肯顿 , Devansh Arpit公司 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 阿斯贾·费舍尔 , 本吉奥 , 阿莫斯·J·斯托基 :
影响SGD最小值的三个因素。 CoRR公司 abs/1711.04623 ( 2017 )