大冶南
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2020年–今天
2024 [第12条] 大冶南 , 安德鲁·麦克维恩 , 布拉德·A·迈尔斯 , 博格丹·瓦西列斯库 :
通过日志分析了解文档使用:四种云服务的案例研究。 芝加哥 2024 : 937:1-937:17 [第11条] 大冶南 , 安德鲁·麦克维恩 , 文森特·海伦多恩 , 博格丹·瓦西列斯库 , 布拉德·A·迈尔斯 :
使用LLM帮助理解代码。 ICSE公司 2024 : 97:1-97:13 [第10条] 马丁·阿莫扎德 , 戴维·丹尼尔斯 , 大冶南 , 阿尤什·库马尔 , 斯特拉·陈 , 迈克尔·希尔顿 , 斯鲁蒂·斯里尼瓦萨·拉加万 , 穆罕默德·阿明·阿利普尔 :
学生对生成性人工智能的信任:一项探索性研究。 SIGCSE(一) 2024 : 67-73 2023 【c9】 马丁·阿莫扎德 , 戴维·丹尼尔斯 , 斯特拉·陈 , 大冶南 , 阿尤什·库马尔 , 迈克尔·希尔顿 , 穆罕默德·阿明·阿利普尔 , 斯鲁蒂·斯里尼瓦萨·拉加万 :
学生对生成性人工智能的信任特征。 内燃机(2) 2023 : 3-4 【c8】 大冶南 , 布拉德·迈尔斯 , 博格丹·瓦西列斯库 , 文森特·海伦多恩 :
用ML改进API知识发现:比较API方法的案例研究。 ICSE公司 2023 : 1890-1906 [i4] 大冶南 , 安德鲁·麦克维安 , 文森特·海伦多恩 , 博格丹·瓦西列斯库 , 布拉德·迈尔斯 :
具有大型语言模型的基于In-IDE生成的信息支持。 CoRR公司 abs/2307.08177 ( 2023 ) [i3] 马丁·阿莫扎德 , 戴维·丹尼尔斯 , 大冶南 , 斯特拉·陈 , 迈克尔·希尔顿 , 斯鲁蒂·斯里尼瓦萨·拉加万 , 穆罕默德·阿明·阿利普尔 :
学生对生成性人工智能的信任:一项探索性研究。 CoRR公司 abs/2310.04631 ( 2023 ) [i2] 大冶南 , 安德鲁·麦克维恩 , 布拉德·迈尔斯 , 博格丹·瓦西列斯库 :
通过页面查看日志分析探索文档使用情况。 CoRR公司 abs/2310.10817 ( 2023 ) 2022 【c7】 大冶南 , 白沙基射线 , Seohyun Kim先生 , 仙山区 , 萨蒂什·钱德拉 :
以API为中心的代码的预测合成。 PLDI地图 2022 : 40-49 [i1] 大冶南 , 白沙基射线 , Seohyun Kim先生 , 仙山区 , 萨蒂什·钱德拉 :
API-Centric代码的预测合成。 CoRR公司 abs/2201.03758 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 【c6】 大冶南 , 琥珀·霍瓦思 , 安德鲁·麦克维恩 , 布拉德·A·迈尔斯 , 博格丹·瓦西列斯库 :
大理石:挖掘样板代码以识别API可用性问题。 酶 2019 : 615-627 【c5】 大冶南 :
锅炉板客户代码的API设计含义。 酶 2019 : 1253-1255 【c4】 琥珀·霍瓦思 , 萨钦·格罗弗 , Sihan Dong公司 , 艾米丽·周 , 芬兰·沃伊奇克 , 玛丽·贝丝·克里 , Shwetha Shinju公司 , 大冶南 , 玛丽安·纳吉 , 布拉德·迈尔斯 :
长尾:了解API功能的可发现性。 VL/HCC 2019 : 157-161 2018 [j1] 大冶南 , 马扬克·凯里瓦尔 :
组织如何发布语义标记? 使用Public Schema.org爬行的三个案例研究。 电脑类 51 ( 6 ) : 42-51 ( 2018 ) 【c3】 大冶南 , 李永奎 , 内纳德·梅德维多维奇 :
EVA:一种可视化软件架构演进的工具。 ICSE(配套卷) 2018 : 53-56 【c2】 阿尔曼·沙巴赞 , 大冶南 , 内纳德·梅德维多维奇 :
预测实现问题的架构重要性。 汽水分离再热器 2018 : 215-219 2017 [c1] 李永奎 , 皮拉·尤迪 , 阿尔曼·沙巴赞 , 大冶南 , 内纳德·梅德维多维奇 :
SEALANT:一个针对Android中应用程序间安全漏洞的检测和可视化工具。 酶 2017 : 883-888
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