Imene Mecheter公司
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2020年–今天
2024 【j4】 Imene Mecheter公司 , 梅萨姆·阿博德 , 哈比卜·扎伊迪 , 阿贝斯·阿米拉 :
将学习从T1加权到T2加权磁共振序列用于脑图像分割。 CAAI事务。 智力。 Technol公司。 9 ( 1 ) : 26-39 ( 2024 ) 2022 [j3] Imene Mecheter公司 , 梅萨姆·阿博德 , 阿贝斯·阿米拉 , 哈比布·扎伊迪 :
使用多分辨率手工特征进行深度学习,用于大脑MRI分割。 Artif公司。 智力。 医学 131 : 102365 ( 2022 ) [注2] Imene Mecheter公司 , 梅萨姆·阿博德 , 哈比布·扎伊迪 , 阿贝斯·阿米拉 :
使用具有特征重新校准机制的3D CNN对脑MR图像进行分割,以生成分割的CT。 神经计算 491 : 232-243 ( 2022 ) 2020 [j1] Imene Mecheter公司 , 莱伊拉·阿里克 , 梅萨姆·阿博德 , 阿贝斯·阿米拉 , 吉姆·吉 :
基于MR图像的脑PET成像衰减校正:机器学习分割方法的文献综述。 J.数字。 成像 33 ( 5 ) : 1224-1241 ( 2020 ) 【c3】 Imene Mecheter公司 , 阿贝斯·阿米拉 , 梅萨姆·阿博德 , 哈比布·扎伊迪 :
使用卷积自动编码网络进行PET衰减校正的脑MR成像分割。 智能系统(3) 2020 : 430-440 【c2】 Imene Mecheter公司 , 阿贝斯·阿米拉 , 梅萨姆·阿博德 , 哈比布·扎伊迪 :
使用传递学习进行PET衰减校正的多MR成像协议的基于深度学习的分割。 SSCI公司 2020 : 2516-2520
2010 – 2019
2017 【c1】 Imene Mecheter公司 , 拉希德·哈吉德 , 塞布蒂·福福 :
将生物过程从ODE转换为图形混合功能Petri网的自动化方法。 加拿大国际商业银行 2017 : 1-8
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