亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元27年] 亚伦·马拉德利 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 埃尔斯·利弗热 , 辛西娅·凡·希 , Véronique Hoste公司 :
反讽表达的人和系统视角:对可能性标签和理由的分析。 LREC/冷却 2024 : 8372-8382 [公元26年] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 西蒙娜·弗伦达 , 安德烈亚·马拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 瓦莱里奥·巴兹勒 :
查询类型:针对LGBTQIA+社区成员的多源意大利定型语料库。 LREC/冷却 2024 : 13429-13441 2023 [j5] 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 玛丽内拉·帕西罗 , 弗朗西丝卡·德埃里科 :
检测种族刻板印象:心理学与NLP相遇的意大利社交媒体语料库。 信息处理。 马纳格。 60 ( 1 ) : 103118 ( 2023 ) 【j4】 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 劳伦·卡西迪 , 奥兹勒姆·切蒂诺格鲁 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 特蕾莎·林恩 , 伊内斯·雷贝因 , 约瑟夫·鲁彭霍费尔 , 杰梅·塞达 , 阿米尔·泽尔德斯 :
树库用户生成的内容:基于UD的指南、语料库和统一建议概述。 语言资源。 评价 57 ( 2 ) : 493-544 ( 2023 ) [公元25年] 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德罗·佩德拉尼 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 苏打水Marem Lo , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 拉斐拉·帕尼佐 , 克里斯蒂娜·马尔科 , 比安卡·斯卡里尼 , 维维亚娜·帕蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 大卫·贝尔纳迪 :
EPIC:反讽语料库的多视角诠释。 ACL(1) 2023 : 13844-13857 [公元24年] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 西蒙娜·弗伦达 , 汤姆·鲍尔盖德 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 弗朗西丝卡·德埃里科 :
意大利虚假新闻中移民的立场和陈规定型观念。 CLiC-它 2023 【c23】 阿瑟·托马斯·爱德华·卡波齐·卢皮 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 西蒙娜·弗伦达 , 米尔科·赖 , 马可·安东尼奥·斯特拉尼西 , 亚历山德拉·乌尔维纳蒂 :
Debunker Assistant:检测在线错误信息的支持。 CLiC-它 2023 [公元22年] 马蒂娜·罗索拉 , 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 马提奥·佩莱格里尼 , 安德烈亚·马拉 , 玛拉·弗洛里斯 :
超越模糊性和可见性:意大利语中性别-性别语言不同策略的思考。 CLiC-它 2023 【c21】 汤姆·鲍尔盖德 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 西蒙娜·弗伦达 , 马里奥·洛朗 , 沃尔夫冈·施梅塞尔·尼托 , 法拉·贝纳马拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维罗妮克·莫里索 , 维维亚娜·帕蒂 , 玛丽奥娜·陶莱 :
社交媒体对话线索中种族刻板印象的多语言数据集。 EACL(调查结果) 2023 : 674-684 [公元20年] 西尔维娅·卡索拉 , 苏打水Marem Lo , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 维维亚娜·帕蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 :
基于可信度的透视软件模型集成。 EMNLP公司 2023 : 3496-3507 [第19条] 黛博拉·诺扎 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 格雷塔·达莫 , 托马索·卡塞利 , 维维亚娜·帕蒂 :
EVALITA 2023年的HODI:意大利第一个关于同性恋跨国界恐惧症检测的共同任务概述。 埃瓦利塔 2023 2022 [j3] 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 保罗·罗索 :
讽刺的难以忍受的伤害。 专家系统。 申请。 193 : 116398 ( 2022 ) [注2] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 :
反讽和立场自动检测中的依赖语法。 程序。 del Leng公司。 自然 68 : 145-148 ( 2022 ) [第18条] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 :
依赖关系有助于姿势检测吗? ACL洞察力 2022 : 10-17 [i3] 马可·安东尼奥·斯特拉尼西 , 西蒙娜·弗伦达 , 米尔科·赖 , 奥斯卡·阿拉克 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 维维亚娜·帕蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 :
哦,该死! 危险言语信息的本体论。 CoRR公司 abs/2207.10652 ( 2022 ) 2021 [第17条] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 米尔科·赖 , 安德烈亚·马拉 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 :
“La ministroèincenta” :意大利语女性职称推特账户。 CLiC-它 2021 [c16] 西蒙娜·弗伦达 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 马可·安东尼奥·斯特拉尼西 , 米尔科·赖 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 :
用NLP认识仇恨:意大利高中#DeactivHate实验室的教学经验。 CLiC-它 2021 [c15] 米尔科·赖 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 利维奥·菲诺斯 , 安德烈亚·西安德拉 :
文字更新! VaxxStance 2021:结合上下文信息和基于文本和依赖的句法特征进行姿态检测。 IberLEF@SEPLN公司 2021 : 210-232 2020 [j1] 米尔科·赖 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 保罗·罗索 :
社交媒体政治辩论中的多语言立场检测。 计算。 演讲语言。 63 : 101075 ( 2020 ) [第14条] 马提奥·佩莱格里尼 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 :
意大利语动词范式中的(词干和单词)可预测性:一项基于熵的利用新资源LeFFI的研究。 CLiC-它 2020 [第13条] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 , 法拉·贝纳马拉 :
基于依赖语法和神经模型的多语言反讽检测。 冷却 2020 : 1346-1358 [第12条] 亚历山德拉·特蕾莎·奇纳雷拉 , 米尔科·赖 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 保罗·罗索 :
SardiStance@EVALITA2020:意大利推文中姿态检测任务概述。 埃瓦利塔 2020 [第11条] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 :
在通用依赖树库中标记反讽激活器:意大利推特语料库案例。 LREC公司 2020 : 5098-5105 [第10条] 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 劳伦·卡西迪 , 奥兹勒姆·切蒂诺格鲁 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 特蕾莎·林恩 , 伊内斯·雷贝因 , 约瑟夫·鲁彭霍费尔 , DjaméSeddah女士 , 阿米尔·泽尔德斯 :
树链接用户生成的内容:通用依赖中统一表示的建议。 LREC公司 2020 : 5240-5250 [i2] 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 劳伦·卡西迪 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 奥兹勒姆·切蒂诺格鲁 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 特蕾莎·林恩 , 伊内斯·雷贝因 , 约瑟夫·鲁彭霍费尔 , 杰梅·塞达 , 阿米尔·泽尔德斯 :
树链接用户生成的内容:基于UD的指南、语料库和统一建议概述。 CoRR公司 abs/2011.02063 ( 2020 ) [i1] 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 , 法拉·贝纳马拉 :
基于依赖语法和神经模型的多语言反讽检测。 CoRR公司 abs/2011.05706 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 亚历山德拉·特蕾莎·奇纳雷拉 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 :
这是注释反讽激活符的有效方法吗? CLiC-它 2019 【c8】 比拉尔·加尼姆 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 保罗·罗索 , 弗朗西斯科·曼努埃尔·兰杰尔·帕尔多 :
UPV-28-UNITO在2019年第二季度的任务7:利用帖子的嵌套和语法信息进行谣言立场分类。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2019 : 1125-1131 【c7】 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 :
2019年IroSvA上的ATC:西班牙语变体反讽检测的浅层句法依赖特征。 IberLEF@SEPLN公司 2019 : 257-263 2018 【c6】 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 西蒙娜·弗伦达 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 保罗·罗索 :
EVALITA 2018意大利推文讽刺检测任务概述(IronITA)。 埃瓦利塔@CLiC-it 2018 【c5】 Endang Wahyu Pamungkas公司 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 维维亚娜·帕蒂 :
在2018年EVALITA大会上,使用多语言仇恨词汇自动识别英语和意大利语推文中的厌女性。 埃瓦利塔@CLiC-it 2018 【c4】 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 , 米尔科·赖 :
在意大利推特语料库TWITTIRÒ上应用和分析多层反讽方案。 LREC公司 2018 【c3】 Endang Wahyu Pamungkas公司 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 瓦莱里奥·巴兹勒 , 维维亚娜·帕蒂 :
14-ExLab@UniTo公司 为AMI在IberEval2018:利用词汇知识检测英语和西班牙语推文中的厌女性。 IberEval@SEPLN公司 2018 : 234-241 2017 【c2】 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 克里斯蒂娜·博斯科 , 维维亚娜·帕蒂 :
TWITIR“:一个带有多层讽刺注释的社交媒体语料库。 CLiC-它 2017 【c1】 米尔科·赖 , 亚历山德拉·特蕾莎·西格纳雷拉 , 迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯 :
2017年IberEval2017年iTACOS大会:检测加泰罗尼亚语和西班牙语推文中的姿态。 IberEval@SEPLN公司 2017 : 185-192
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)