李英亚
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [j1] 单晨 , 李英亚 , 盛璐 , Hoang Van公司 , 雨果·J·W·L·阿尔茨 , 格尔加纳·萨沃娃 , 丹妮尔·比特曼 :
评估用于生物医学推理和分类的ChatGPT模型系列。 美国医学信息学会。 31 ( 4 ) : 940-948 ( 2024 ) [i3] 黄光明 , 云飞龙 , 李英亚 , 乔戈斯·帕帕纳斯塔西奥 :
医疗保健中自然语言处理的从可解释到可解释的深度学习:离现实有多远? CoRR公司 abs/2403.11894 ( 2024 ) 2023 [第11条] 王丽静(Lijing Wang) , 李英亚 , 蒂莫西·米勒 , 史蒂文·贝萨德 , 格尔加纳·萨沃娃 :
针对大型预训练语言模型的改进偏差和方差的两阶段精细调整。 ACL(1) 2023 : 15746-15761 [第10条] 盛路 , 单晨 , 李英亚 , 丹妮尔·比特曼 , 格尔加纳·萨沃娃 , 艾丽娜·古列维奇 :
在上下文中测量逐点\mathcalV-可用信息。 EMNLP(调查结果) 2023 : 15739-15756 【c9】 黄光明 , 云飞龙 , 罗存金 , 李英亚 :
LIDA:基于词汇的不平衡数据增强,用于内容审核。 PACLIC公司 2023 : 59-69 【c8】 Yuheun Kim先生 , 卢果(Lu Guo) , 贝聿 , 李英亚 :
ChatGPT能理解科学声明中的因果语言吗? WASSA@ACL 2023 : 379-389 [i2] 单晨 , 李英雅 , 盛路 , Hoang Van公司 , 雨果·J·W·L·阿尔茨 , 格尔加纳·萨沃娃 , 丹妮尔·比特曼 :
ChatGPT生物医学推理和分类模型族的评估。 CoRR公司 腹肌/2304.02496 ( 2023 ) [i1] 盛路 , 单晨 , 李英亚 , 丹妮尔·比特曼 , 格尔加纳·萨沃娃 , 艾丽娜·古列维奇 :
测量逐点$\mathcal{V}$-上下文中的可用信息。 CoRR公司 abs/2310.12300 ( 2023 ) 2022 【c7】 李英亚 , 贝聿 :
医学研究文献中的建议。 i会议(2) 2022 : 261-272 2021 【c6】 李英雅 , 王军(Jun Wang) , 贝聿 :
在医学研究文献中发现健康建议。 EMNLP(1) 2021 : 6018-6029 2020 【c5】 贝聿 , 王军(Jun Wang) , 卢果(Lu Guo) , 李英亚 :
衡量新闻稿中因果关系夸大。 冷却 2020 : 4860-4872
2010 – 2019
2019 【c4】 贝聿 , 李英亚 , 王军(Jun Wang) :
检测科学发现中的因果语言使用。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 4663-4673 【c3】 李英亚 , 贝聿 :
识别生物医学文摘结论小节中的发现句子。 i会议 2019 : 679-689 2017 【c2】 李英亚 , 张洁科 , 贝聿 :
科学新闻中夸大声明的NLP分析。 NLPmJ@EMNLP 2017 : 106-111 【c1】 塞缪尔·杰克逊 , 张菲菲 , 奥尔加·博伊查克 , 劳伦·布莱恩特 , 李英亚 , 杰夫·海姆斯利 , 詹妮弗·斯特罗姆·加里 , 布莱恩·塞曼 , 南希·麦克拉肯 :
识别社交媒体信息中的政治主题:基于词汇的方法。 SM协会 2017 : 12:1-12:10
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)