安托尼奥·里贝罗
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马里奥·A·R·丹塔斯 (又名:马里奥·安托尼奥·里贝罗·丹塔斯) — Juiz de Fora联邦大学计算机科学系,MG,巴西 (还有4个以上) 安东尼奥·J·R·奈维斯 (又名:António JoséRibeiro Neves) A.费尔南多·里贝罗 (又名:安东尼奥·费尔南多·里贝罗) -葡萄牙米尼奥大学 安东尼奥·里贝罗 安东尼奥·J·M·里贝罗 安东尼奥·内斯托·里贝罗 (又名:安东尼奥·曼努埃尔·内斯特·里贝罗) 安托尼奥·里贝罗 (又名:安东尼奥·路易斯·里贝罗(António Luiz P.Ribeiro) -巴西MG贝洛奥里藏特米纳斯杰拉斯联邦大学 安东尼奥·路易斯·里贝罗 路易斯·安托尼奥·德苏萨·里贝罗 (又名:Luiz A.de S.Ribeiro) 保罗·里贝罗 0001 (又名:保罗·安托尼奥·里贝罗) -葡萄牙卡帕里卡里斯本NOVA大学
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2020年–今天
2023 [j6] 丹尼尔·格登 , 安托尼奥·里贝罗 , 尼古拉斯·瓦尔斯特伦 , 托马斯·施恩 :
具有随机傅里叶特征的可逆核PCA。 IEEE信号处理。 莱特。 30 : 563-567 ( 2023 ) [j5] 埃兰·兹瓦洛尼 , 杰西·里德 , 安东尼奥·里贝罗 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 约阿希姆·A·比哈尔 :
基于12导联心电图的特征工程与深度学习相结合的诊断、风险预测和年龄估计。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 70 ( 7 ) : 2227-2236 ( 2023 ) 【j4】 安托尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
对抗攻击下的超参数线性回归。 IEEE传输。 信号处理。 71 : 601-614 ( 2023 ) 【c9】 安托尼奥·里贝罗 , 戴夫·扎卡里亚 , 弗朗西斯·巴赫 , 托马斯·施恩 :
对抗训练线性回归的正则化性质。 NeurIPS公司 2023 [i19] 吉安路易吉·皮洛内托 , 亚历克桑德·阿拉夫金 , 丹尼尔·格登 , 伦纳特·荣格 , 安托尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
系统识别的深度网络:综述。 CoRR公司 abs/2301.12832 ( 2023 ) [i18] 丹尼尔·格登 , 安托尼奥·里贝罗 , 尼古拉斯·瓦尔斯特伦 , 托马斯·施恩 :
具有随机傅里叶特征的可逆核PCA。 CoRR公司 abs/2303.05043 ( 2023 ) [i17] 提奥金·哈比内扎 , 安托尼奥·里贝罗 , 丹尼尔·格登 , 约阿希姆·A·比哈尔 , 安东尼奥·路易斯·平霍·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
利用深度神经网络从12导联心电图对心房颤动进行端到端风险预测。 CoRR公司 abs/2309.16335 ( 2023 ) [i16] 安托尼奥·里贝罗 , 戴夫·扎卡里亚 , 弗朗西斯·巴赫 , 托马斯·施恩 :
对抗训练线性回归的正则化性质。 CoRR公司 腹肌/2310.10807 ( 2023 ) 2022 【i15】 安托尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
对抗攻击下的超参数线性回归。 CoRR公司 abs/2204.06274 ( 2022 ) [第14条] 安托尼奥·里贝罗 , 戴夫·扎卡里亚 , 托马斯·施恩 :
对抗性训练线性回归中的惊喜。 CoRR公司 abs/2205.12695 ( 2022 ) [i13] 埃兰·兹瓦洛尼 , 杰西·里德 , 安东尼奥·里贝罗 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 约阿希姆·A·比哈尔 :
基于12导联心电图的特征工程与深度学习相结合的诊断、风险预测和年龄估计。 CoRR公司 abs/2207.06096 ( 2022 ) [i12] 菲利普·冯·巴赫曼 , 丹尼尔·格登 , 弗雷德里克·古斯塔夫森 , 安托尼奥·里贝罗 , 埃里克·兰帕 , 斯特凡·古斯塔夫森 , 约翰·桑德斯特伦 , 托马斯·施恩 :
基于ECG的电解质预测:评估回归和概率方法。 CoRR公司 abs/2212.13890 ( 2022 ) 2021 【c8】 丹尼尔·格登 , 安托尼奥·里贝罗 , 尼古拉斯·瓦尔斯特伦 , 托马斯·施恩 :
12导联心电图自我监督预训练的第一步。 CinC公司 2021 : 1-4 【c7】 安东尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
卷积神经网络如何处理混叠。 ICASSP公司 2021 : 2755-2759 [i11] 安托尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 :
卷积神经网络如何处理混叠。 CoRR公司 abs/2102.07757 ( 2021 ) 2020 [j3] 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 杰克·乌姆伯格 , 托马斯·施恩 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
非线性系统辨识的光滑性。 自动。 121 : 109158 ( 2020 ) [注2] 小瓦格纳·梅拉。 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 德里克·德·奥利维拉 , 安托尼奥·里贝罗 :
用于医学诊断的上下文可解释机器学习。 Commun公司。 ACM公司 63 ( 11 ) : 56-58 ( 2020 ) 【c6】 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 , 托马斯·施恩 :
超越爆炸和消失梯度:使用吸引子和平滑度分析RNN训练。 AISTATS公司 2020 : 2370-2380 【c5】 德里克·德·奥利维拉 , 安托尼奥·里贝罗 , 乔昂·A·o·佩德罗萨 , 加布里埃拉·M·M·派克斯昂 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 小瓦格纳·梅拉。 :
向心脏病学家解释Black-Box自动心电图分类。 CinC公司 2020 : 1-4 【c4】 安托尼奥·里贝罗 , 丹尼尔·格登 , 丹尼尔·马丁斯·泰西拉 , 曼诺尔·奥尔塔·里贝罗 , 安东尼奥·路易斯·皮尼奥·里贝罗 , 托马斯·施恩 , 小瓦格纳·梅拉。 :
使用卷积网络集成的12导联心电图自动分类。 CinC公司 2020 : 1-4 【c3】 德里克·德·奥利维拉 , 安托尼奥·里贝罗 , 乔昂·A·o·佩德罗萨 , 加布里埃拉·M·M·派克斯昂 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 小瓦格纳·梅拉。 :
使用上下文特征解释端到端心电图自动诊断。 ECML/PKDD(5) 2020 : 204-219 [i10] 约翰内斯·亨德里克斯 , 弗雷德里克·古斯塔夫森 , 安托尼奥·里贝罗 , 阿德里安·G·威尔斯 , 托马斯·施恩 :
基于深度能量的NARX模型。 CoRR公司 abs/2012.04136 ( 2020 ) [第九章] 安托尼奥·里贝罗 , 约翰内斯·亨德里克斯 , 阿德里安·G·威尔斯 , 托马斯·施恩 :
在系统识别中超越奥卡姆剃刀:动力学建模时的双光。 CoRR公司 abs/2012.06341 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 卡尔·安德森 , 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 尼古拉斯·瓦尔斯特伦 , 托马斯·施恩 :
系统辨识中的深卷积网络。 疾病预防控制中心 2019 : 3670-3676 [i8] 安托尼奥·里贝罗 , 曼诺尔·奥尔塔·里贝罗 , 加布里埃拉·M·派索 , 德里克·德·奥利维拉 , 保罗·R·戈梅斯 , 杰西卡·A·卡纳扎特 , 米尔顿·P·S·费雷拉 , 卡尔·安德森 , 彼得·麦克法兰 , 小瓦格纳·梅拉。 , 托马斯·施恩 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 :
使用深度神经网络对短时间12导联心电图的自动诊断:CODE研究。 CoRR公司 abs/1904.01949 ( 2019 ) [i7] 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 杰克·乌姆伯格 , 托马斯·施恩 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
非线性系统辨识的光滑性。 CoRR公司 abs/1905.00820 ( 2019 ) [i6] 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 , 托马斯·施恩 :
递归网络的长期记忆和平滑度之间的权衡。 CoRR公司 腹肌/1906.08482 ( 2019 ) [i5] 保利·维塔宁 , 拉尔夫·戈默斯 , 特拉维斯·E·奥列芬特 , 马特·哈伯兰 , 泰勒·雷迪 , 大卫·库纳波 , 叶夫根尼·布洛夫斯基 , 佩鲁·彼得森 , 沃伦·威克塞 , 乔纳森·布赖特 , 圣范·范德沃尔特 , 马修·布雷特 , 约书亚·威尔逊 , K.贾罗德·米尔曼 , 尼古拉·马约洛夫 , 安德鲁·R·J·纳尔逊 , 埃里克·琼斯 , 罗伯特·科恩 , 埃里克·拉森 , CJ凯里 , 伊尔汉·波拉特 , 于峰 , 埃里克·W·摩尔 , 杰克·范德普拉斯 , 丹尼斯·拉萨尔 , 约瑟夫·佩克托尔德 , 罗伯特·西姆曼 , 伊恩·亨利克森 , E.A.昆特罗 , 查尔斯·哈里斯 , 安妮·阿奇博尔德 , 安托尼奥·里贝罗 , 费比安·佩德雷戈萨 , 保罗·范·穆布雷特 , 科学1。 0个参与者 :
SciPy 1.0—Python中科学计算的基本算法。 CoRR公司 腹肌/1907.10121 ( 2019 ) [i4] 卡尔·安德森 , 安托尼奥·里贝罗 , Koen Tiels公司 , 尼古拉斯·瓦尔斯特伦 , 托马斯·施恩 :
系统辨识中的深卷积网络。 CoRR公司 腹肌/1909.1730 ( 2019 ) 2018 [j1] 安托尼奥·里贝罗 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
“并行训练被认为有害吗?”:比较串行并行和并行前馈网络训练。 神经计算 316 : 222-231 ( 2018 ) 【c1】 安托尼奥·里贝罗 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
NARMAX模型通过坐标下降的Lasso正则化路径。 行政协调会 2018 : 5268-5273 [i3] 安托尼奥·里贝罗 , 曼诺尔·奥尔塔·里贝罗 , 加布里埃拉·派克斯昂 , 德里克·德·奥利维拉 , 保罗·戈麦斯 , 杰西卡·A·卡纳扎特 , 米尔顿·皮法诺 , 小瓦格纳·迈拉。 , 托马斯·施恩 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 :
使用深度卷积网络自动诊断短时间12导联心电图。 CoRR公司 abs/1811.12194 ( 2018 ) 2017 [i2] 安托尼奥·里贝罗 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
“并行训练被认为有害吗?”:比较串行并行和并行前馈网络训练。 CoRR公司 abs/1706.07119 ( 2017 ) [i1] 安托尼奥·里贝罗 , 路易斯·安东尼奥·阿奎尔 :
NARMAX模型通过坐标下降的Lasso正则化路径。 CoRR公司 abs/1710.00598 ( 2017 )
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