杨杨树
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2020年–今天
2024 [j5] 杨杨树 , 钱丽 , 刘玲乔 , 徐冠东 :
属性软件照片美学评估的半监督对抗学习。 IEEE传输。 Multim公司。 26 : 4086-4096 ( 2024 ) [i3] 杨杨树 , 曹晓峰 , 齐晨 , 张伯文(Bowen Zhang) , 周紫琴 , 安东·范登·亨格尔 , 刘玲乔 :
无源无监督领域适应与预测原理假设合并。 CoRR公司 abs/2402.01157 ( 2024 ) 2023 【c6】 杨杨树 , 安东·范登·亨格尔 , 刘玲乔 :
学习通用原理以改进细粒度视觉识别问题的自监督表示。 CVPR公司 2023 : 11392-11401 [i2] 杨杨树 , 安东·范登·亨格尔 , 刘玲乔 :
学习通用原理以改进细粒度视觉识别问题的自我监督表示。 CoRR公司 abs/2303.01669 ( 2023 ) 2022 【j4】 杨杨树 , 钱丽 , 刘玲乔 , 徐冠东 :
特权多任务学习,用于属性感知美学评估。 模式识别。 132 : 108921 ( 2022 ) [j3] 杨杨树 , 钱丽 , 张旭 , 刘绍武 , 徐冠东 :
V-SVR+:具有变化特权信息的支持向量回归。 IEEE传输。 Multim公司。 24 : 876-889 ( 2022 ) 【c5】 杨杨树 , 余宝生 , 徐海明(Haiming Xu) , 刘玲乔 :
通过自我增强注意机制提高低数据状态下的精细视觉识别。 ECCV(25) 2022 : 449-465 [i1] 杨杨树 , 余宝生 , 许海明 , 刘玲乔 :
通过自我增强注意机制提高低数据状态下的精细视觉识别。 CoRR公司 abs/2208.00617 ( 2022 ) 2021 【b1】 杨杨树 :
预测的特权机器学习。 澳大利亚悉尼理工大学, 2021 [注2] 王尚飞 , 王灿(Can Wang) , 陈檀芳 , 王亚欣 , 杨杨树 , 强记 :
通过探索领域知识进行视频情感内容分析。 IEEE传输。 影响。 计算。 12 ( 4 ) : 1002-1017 ( 2021 ) 2020 [j1] 杨杨树 , 钱丽 , 刘绍武 , 徐关东 :
学习照片美学评估的特权信息。 神经计算 404 : 304-316 ( 2020 ) 【c4】 阳阳舒 , 隋玉雷 , 张宏宇 , 徐冠东 :
Perf-AL:通过对抗性学习对可配置软件进行性能预测。 环境与社会管理局 2020 : 16:1-16:11
2010 – 2019
2019 【c3】 Ming Zhao(赵铭) , 杨杨树 , 刘绍武 , 徐关东 :
利用气象数据进行电价预测:澳大利亚能源市场研究。 北京证券交易所 2019 : 1-2 【c2】 阳阳舒 , 徐冠东 :
领域知识增强的音乐情感识别。 价格(1) 2019 : 121-134 2017 【c1】 杨杨树 , 王尚飞 :
通过整合脑电图和外围信号进行情绪识别。 ICASSP公司 2017 : 2871-2875
合著者索引
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