乔纳森·尤萨托
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2020年–今天
2022 [第13条] 劳拉·魏丁格 , 乔纳森·尤萨托 , 玛丽贝斯·劳赫 , 科诺·格里芬 , 黄伯森 , 约翰·梅勒 , 阿米莉亚·格莱斯 , 迈拉·程 , 博尔贾·巴利 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 考特尼·比尔斯 , 萨沙·布朗 , 扎克·肯顿 , 威尔·霍金斯 , 汤姆·斯特普顿 , 阿贝巴·比哈内 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 劳拉·里梅尔 , 艾萨克 , 朱莉娅·哈斯 , 肖恩·莱加西克 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 :
语言模型构成的风险分类。 FAccT公司 2022 : 214-229 [第12条] 玛丽贝斯·劳赫 , 约翰·梅勒 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 劳拉·魏丁格 , 苏曼特·达塔赫里 , 阿米莉亚·格莱斯 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 :
有害文本的特征:朝向严格的语言模型基准。 NeurIPS公司 2022 【i24】 玛丽贝斯·劳赫 , 约翰·梅勒 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 劳拉·魏丁格 , 苏曼特·达塔赫里 , 阿米莉亚·格莱斯 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 :
有害文本的特征:朝向严格的语言模型基准。 CoRR公司 abs/2206.08325 ( 2022 ) [第23条] 阿米莉亚·格莱斯 , 纳特·麦克莱塞 , 马贾·特雷巴茨 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 弗拉德·菲鲁 , 蒂莫·埃瓦兹 , 玛丽贝斯·劳赫 , 劳拉·魏丁格 , 马丁·查德威克 , 菲比·萨克 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 雷蒙娜·科马内斯库 , 范扬 , 阿比盖尔·西奥 , 苏曼特·达塔赫里 , 罗里·格雷格 , 赵开方 , 道格·弗里茨 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 理查德·格林 , Sona Mokrá , 尼古拉斯·费尔南多 , 吴伯西 , 雷切尔·福利 , 苏珊娜·杨 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 约翰·梅勒 , 哈萨比斯 , 科雷·卡武科格鲁 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 杰弗里·欧文 :
通过有针对性的人类判断改善对话主体的一致性。 CoRR公司 abs/2209.14375 ( 2022 ) [i22] 罗欣·沙阿 , 维克兰·瓦尔马 , 拉马纳·库马尔 , 玛丽·冯 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 乔纳森·尤萨托 , 扎克·肯顿 :
目标误用:为什么正确的规范不足以实现正确的目标。 CoRR公司 abs/2210.01790 ( 2022 ) 【i21】 乔纳森·尤萨托 , 内特·库什曼 , 拉马纳·库马尔 , H.弗朗西斯·宋 , 诺亚·Y·西格尔 , 汪明荃 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 杰弗里·欧文 , 伊琳娜·希金斯 :
利用基于过程和结果的反馈解决数学单词问题。 CoRR公司 abs/2211.14275 ( 2022 ) 2021 [第11条] 约翰内斯·韦尔布尔 , 阿米莉亚·格莱斯 , 乔纳森·尤萨托 , 苏曼特·达塔赫里 , 约翰·梅勒 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 柯斯蒂·安德森 , Pushmet Kohli公司 , 本·科宾 , 黄伯森 :
排毒语言模型的挑战。 EMNLP(调查结果) 2021 : 2447-2469 [第10条] 伦纳德·贝拉达 , 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 乔纳森·尤萨托 , 斯文·戈瓦尔 , M.Pawan Kumar先生 :
确保你不确定:一个验证概率规范的框架。 NeurIPS公司 2021 : 11136-11147 [i20] 伦纳德·贝拉达 , 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 乔纳森·尤萨托 , 斯文·戈瓦尔 , M.Pawan Kumar先生 :
用函数拉格朗日检验概率规范。 CoRR公司 abs/2102.09479 ( 2021 ) [i19] 约翰内斯·韦尔布尔 , 阿米莉亚·格莱斯 , 乔纳森·尤萨托 , 苏曼特·达塔赫里 , 约翰·梅勒 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 柯斯蒂·安德森 , Pushmet Kohli公司 , 本·科宾 , 黄伯森 :
排毒语言模型的挑战。 CoRR公司 腹肌/2109.07445 ( 2021 ) [i18] 内尔·南达 , 乔纳森·尤萨托 , 斯文·戈瓦尔 :
从偏倚毒性标签中学习的实证研究。 CoRR公司 abs/2110.01577 ( 2021 ) [i17] 劳拉·魏丁格 , 约翰·梅勒 , 玛丽贝斯·劳赫 , 科诺·格里芬 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 迈拉·程 , 米娅·格莱斯 , 博尔贾·巴利 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 扎克·肯顿 , 萨沙·布朗 , 威尔·霍金斯 , 汤姆·斯特普顿 , 考特尼·比尔斯 , 阿贝巴·比哈内 , 朱莉娅·哈斯 , 劳拉·里梅尔 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 艾萨克 , 肖恩·莱加西克 , 杰弗里·欧文 , 艾森·加布里埃尔 :
语言模式带来的道德和社会危害风险。 CoRR公司 abs/2112.04359 ( 2021 ) [i16] 杰克·W·雷 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 特雷弗·蔡 , 凯蒂·米利肯 , 乔丹·霍夫曼 , H.弗朗西斯·宋 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 萨拉亨德森 , 罗马戒指 , 苏珊娜·杨 , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 雅各布·梅尼克 , 阿尔宾·卡西尔 , 鲍威尔 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 黄伯森 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 苏曼特·达塔赫里 , 藏红花黄 , 乔纳森·尤萨托 , 约翰·梅勒 , 伊琳娜·希金斯 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 纳特·麦克莱塞 , 艾米·吴 , 埃里希·埃尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 埃斯梅·萨瑟兰 , 凯伦·西蒙扬 , 米歇拉·帕格尼尼 , 劳伦特·西弗雷 , 莉娜·马滕斯 , 李向洛林 , Adhiguna Kuncoro公司 , 艾达·内马扎德 , 埃琳娜·格里博夫斯卡娅 , 多梅尼克·多纳托 , 安吉利基·拉扎里杜 , 阿瑟·门施 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 玛丽亚·齐姆波基利 , 尼古拉·格里戈列夫 , 道格·弗里茨 , Thibault Sottiaux公司 , 曼塔斯·帕贾斯卡斯 , 托比·波伦 , 龚志涛 , 丹尼尔·富山 , Cyprien de Masson d'Autume公司 , 李宇佳 , 泰富·特尔齐 , 弗拉基米尔·米库利克 , 伊戈尔·巴布什金 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 克里斯·琼斯 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 马修·约翰逊 , 布莱克·赫奇曼 , 劳拉·魏丁格 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 爱德华·洛克哈特 , 西蒙·奥斯宾多 , 劳拉·里梅尔 , 克里斯·戴尔 , Oriol葡萄酒 , 卡里姆·阿尤布 , 杰夫·斯坦威 , 洛雷恩·贝内特 , 哈萨比斯 , 科雷·卡武科格鲁 , 杰弗里·欧文 :
缩放语言模型:来自训练地鼠的方法、分析和见解。 CoRR公司 abs/2112.11446 ( 2021 ) 2020 【c9】 崔伟翁 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 乔纳森·尤萨托 , 凯肖(Kai Xiao) , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
用连续控制评估深度强化学习的鲁棒性。 ICLR公司 2020 【c8】 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿列克谢·库拉金 , 阿迪蒂·拉古纳坦 , 乔纳森·尤萨托 , 鲁迪·本内尔 , Shreya Shankar先生 , 雅各布·斯坦哈特 , 伊恩·古德费罗 , 梁佩西 , Pushmet Kohli公司 :
通过节省内存的半定编程实现验证无关网络的认证。 NeurIPS公司 2020 【i15】 斯文·戈瓦尔 , 秦崇礼 , 乔纳森·尤萨托 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
针对有规范的对手示例揭示对手训练的局限性。 CoRR公司 abs/2010.03593 ( 2020 ) [第14条] 苏曼特·达塔赫里 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿列克谢·库拉金 , 阿迪蒂·拉古纳坦 , 乔纳森·尤萨托 , 鲁迪·本内尔 , Shreya Shankar先生 , 雅各布·斯坦哈特 , 伊恩·J·古德费罗 , 梁佩西 , Pushmet Kohli公司 :
通过节省内存的半定编程实现验证无关网络的认证。 CoRR公司 abs/2010.11645 ( 2020 ) [i13] 拉马纳·库马尔 , 乔纳森·尤萨托 , 理查德·恩戈(Richard Ngo) , 汤姆·艾唯瑞特 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 谢恩·莱格 :
REALab:关于篡改的嵌入式视角。 CoRR公司 腹肌/2011.08820 ( 2020 ) [i12] 乔纳森·尤萨托 , 拉马纳·库马尔 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 汤姆·艾唯瑞特 , 理查德·恩戈(Richard Ngo) , 谢恩·莱格 :
通过解耦审批避免深层RL中的篡改激励。 CoRR公司 abs/2011.08827 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfuli公司 , 阿尔胡塞因·法齐 , 乔纳森·尤萨托 , 帕斯卡·弗罗萨德 :
通过曲率正则化和Vice-Versa实现鲁棒性。 CVPR公司 2019 : 9078-9086 【c6】 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 秦崇礼 , 乔纳森·尤萨托 , Relja Arandjelovic公司 , 蒂莫西·阿瑟·曼 , Pushmet Kohli公司 :
可扩展的验证训练,用于显著稳健的图像分类。 ICCV公司 2019 : 4841-4850 【c5】 秦崇礼 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 布伦丹·奥多诺休 , 鲁迪·本内尔 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
神经网络非线性规范的验证。 ICLR(海报) 2019 【c4】 乔纳森·尤萨托 , 阿南娅·库马尔 , Csaba Szepesvariá , 汤姆·埃雷斯 , 阿夫拉罕·鲁德曼 , 基思·安德森 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 尼古拉斯·希斯 , Pushmet Kohli公司 :
严格的代理评估:发现灾难性故障的对抗方法。 ICLR(海报) 2019 【c3】 Jean-Baptiste Alayrac公司 , 乔纳森·尤萨托 , 黄伯森 , 阿尔胡塞因·法齐 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
提高对手稳健性需要标签吗? NeurIPS公司 2019 : 12192-12202 [i11] 秦崇礼 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 布伦丹·奥多诺休 , 鲁迪·本内尔 , 罗伯特·斯坦福思 , 斯文·戈瓦尔 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
神经网络非线性规范的验证。 CoRR公司 abs/1902.09592 ( 2019 ) [i10] 乔纳森·尤萨托 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 黄伯森 , 罗伯特·斯坦福思 , 阿尔胡塞因·法齐 , Pushmet Kohli公司 :
提高对手稳健性需要标签吗? CoRR公司 abs/1905.13725 ( 2019 ) [i9] 斯文·戈瓦尔 , 乔纳森·尤萨托 , 秦崇礼 , 黄伯森 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
基于PGD的对抗测试的替代损失。 CoRR公司 abs/1910.09338 ( 2019 ) 2018 【c2】 乔纳森·尤萨托 , 布伦丹·奥多诺霍 , Pushmet Kohli公司 , 阿伦·范登·奥尔德 :
对手风险和评估弱攻击的危险。 ICML公司 2018 : 5032-5041 [i8] 乔纳森·尤萨托 , 布伦丹·奥多诺休 , 阿伦·范登·奥尔德 , Pushmet Kohli公司 :
对手风险和评估弱攻击的危险。 CoRR公司 abs/1802.05666 ( 2018 ) [i7] 克里希纳穆西·德维约坦 , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , Relja Arandjelovic公司 , 布伦丹·奥多诺休 , 乔纳森·尤萨托 , Pushmet Kohli公司 :
用学习过的验证器培训经过验证的学习者。 CoRR公司 abs/1805.10265 ( 2018 ) [i6] 斯文·戈瓦尔 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 罗伯特·斯坦福思 , 鲁迪·本内尔 , 秦崇礼 , 乔纳森·尤萨托 , Relja Arandjelovic公司 , 蒂莫西·曼恩 , Pushmet Kohli公司 :
区间有界传播训练可验证鲁棒模型的有效性。 CoRR公司 abs/1810.12715 ( 2018 ) [i5] 爱德华·格雷芬斯特特 , 罗伯特·斯坦福思 , 布伦丹·奥多诺休 , 乔纳森·尤萨托 , Grzegorz Swirszcz公司 , Pushmet Kohli公司 :
数字优势:通过对抗训练集合进行交易稳健性和计算。 CoRR公司 腹肌/1811.09300 ( 2018 ) [i4] Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfuli公司 , 阿尔胡塞因·法齐 , 乔纳森·尤萨托 , 帕斯卡·弗罗萨德 :
通过曲率正则化实现鲁棒性,反之亦然。 CoRR公司 abs/1811.09716 ( 2018 ) [i3] 乔纳森·尤萨托 , 安娜亚·库马尔 , Csaba Szepesvariá , 汤姆·埃雷斯 , 阿夫拉罕·鲁德曼 , 基思·安德森 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 尼古拉斯·希斯 , Pushmet Kohli公司 :
严格的代理评估:发现灾难性故障的对抗方法。 CoRR公司 abs/1812.01647 ( 2018 ) 2017 【c1】 雅各布·德夫林 , 乔纳森·尤萨托 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , 里沙布·辛格 , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , Pushmet Kohli公司 :
RobustFill:噪声I/O下的神经程序学习。 ICML公司 2017 : 990-998 [i2] 雅各布·德夫林 , 乔纳森·尤萨托 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , 里沙布·辛格 , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , Pushmet Kohli公司 :
RobustFill:噪声I/O下的神经程序学习。 CoRR公司 abs/1703.07469 ( 2017 ) [i1] 雅各布·德夫林 , 乔纳森·尤萨托 , 里沙布·辛格 , Pushmet Kohli公司 :
使用神经符号转换网络进行语义代码修复。 CoRR公司 abs/1710.11054 ( 2017 )