Felipe Petroski如此
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2020年–今天
2022 [i12] 阿尔文德·内拉坎坦 , 陶旭 , 劳尔·普里 , 亚历克·拉德福德 , 杰西·迈克尔·韩 , 杰里·特沃雷克 , 袁启明 , 尼古拉斯·特扎克 , 金钟郁(Jong Wook Kim) , 克里斯·哈莱西 , 约翰内斯·海德克 , 普拉纳夫·希亚姆 , 鲍里斯·鲍尔 , Tyna Eloundou Nekoul公司 , Girish Sastry女士 , 格雷琴·克鲁格 , 大卫·施努尔 , Felipe Petroski如此 , 徐肯尼(Kenny Hsu) , 马德琳·汤普森 , 塔巴拉克·汗 , 托基·谢尔巴科夫 , 乔安妮·张 , 彼得·韦林德 , 翁丽莲(Lilian Weng) :
通过对比预训练嵌入文本和代码。 CoRR公司 abs/2201.10005 ( 2022 ) 2021 [i11] 马克·陈 , 杰里·特沃雷克 , Heewoo Jun先生 , 袁启明 , 奥利维拉·平托(Henrique Pondéde Oliveira Pinto) , 贾里德·卡普兰 , 哈里·爱德华兹 , 尤里·伯达 , 尼古拉斯·约瑟夫 , 格雷格·布罗克曼 , 亚历克斯·雷 , 劳尔·普里 , 格雷琴·克鲁格 , 迈克尔·彼得罗夫 , 海蒂·赫拉夫 , Girish Sastry女士 , 帕梅拉·米什金 , 布鲁克·陈 , 史考特·葛瑞 , 尼克·赖德 , 米哈伊尔·巴甫洛夫 , 阿莱西亚·鲍尔 , 卢卡斯·凯泽 , 穆罕默德·巴伐利亚 , 克莱门斯·温特 , 菲利普·蒂莱特 , Felipe Petroski如此 , 戴夫·卡明斯 , 马提亚斯·普拉佩特 , Fotios Chantzis公司 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 威廉·赫布根·格斯 , 亚历克斯·尼科尔 , 亚历克斯·佩诺 , 尼古拉斯·特扎克 , 杰唐 , 伊戈尔·巴布什金 , 苏奇尔·巴拉吉 , 山塔努耆那教 , 桑德斯 , 克里斯托弗·黑塞 , 安德鲁·卡尔 , 简·雷克 , 约书亚·阿齐姆 , Vedant Misra公司 , Evan Morikawa先生 , 亚历克·拉德福德 , 马修·奈特 , Miles Brundage公司 , 米拉·穆拉蒂 , 凯蒂·梅尔 , 彼得·韦林德 , 鲍勃·麦克格鲁 , 达里奥·阿莫迪 , 萨姆·麦肯迪什 , 伊利亚·萨茨克沃 , Wojciech Zaremba公司 :
评估经过代码培训的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2107.03374 ( 2021 ) 2020 【c8】 克里斯蒂安·佩雷斯 , Felipe Petroski如此 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 :
广义隐参数MDP:大量试验中基于可传递模型的RL。 AAAI公司 2020 : 5403-5411 【c7】 Felipe Petroski如此 , 阿迪蒂亚·拉瓦尔 , 乔尔·雷曼 , 肯尼思·斯坦利 , 杰弗里·克伦 :
生成性教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经架构搜索。 ICML公司 2020 : 9206-9216 [i10] 克里斯蒂安·佩雷斯 , Felipe Petroski如此 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 :
大量试验中基于广义隐参数MDPs可传递模型的RL。 CoRR公司 abs/2002.03072 ( 2020 ) [第九章] 阿迪蒂亚·拉瓦尔 , 乔尔·雷曼 , Felipe Petroski如此 , 杰夫·克伦 , 肯尼思·斯坦利 :
合成Petri Dish:一种新的快速架构搜索代理模型。 CoRR公司 abs/2005.13092 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 雷蒙德·普图查 , Felipe Petroski如此 , 苏哈斯·皮莱 , 弗兰克·布鲁克勒 , 瓦察拉·辛格 , 保罗·哈考斯基 :
使用完全卷积神经网络的智能字符识别。 模式识别。 88 : 604-613 ( 2019 ) 【c6】 Felipe Petroski如此 , 瓦西什特·马达万 , 罗莎娜·刘 , 王瑞(Rui Wang) , 巴勃罗·塞缪尔·卡斯特罗 , 李玉伦 , 嘉乐之 , 路德维希·舒伯特 , 马克·贝勒马尔 , 杰夫·克伦 , 乔尔·雷曼 :
用于分析、可视化和比较深层强化学习代理的Atari模型动物园。 国际JCAI 2019 : 3260-3267 [i8] Felipe Petroski如此 , 德希拉吉·佩里 , 弗兰克·布鲁克勒 , 保罗·哈考斯基 , 雷蒙德·普图查 :
手写体识别的全卷积网络。 CoRR公司 abs/1907.04888 ( 2019 ) [i7] Felipe Petroski如此 , 阿迪亚·拉瓦尔 , 乔尔·雷曼 , 肯尼思·斯坦利 , 杰夫·克伦 :
生成性教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经架构搜索。 CoRR公司 abs/1912.07768 ( 2019 ) 2018 【c5】 Felipe Petroski如此 , 德希拉吉·佩里 , 弗兰克·布鲁克勒 , 保罗·哈考斯基 , 雷蒙德·普图查 :
手写体识别的全卷积网络。 ICFHR公司 2018 : 86-91 【c4】 埃多亚多·孔蒂 , 瓦西什特·马达万 , Felipe Petroski如此 , 乔尔·雷曼 , 肯尼思·斯坦利 , 杰夫·克伦 :
通过寻找新奇的代理群体改进对深度强化学习进化策略的探索。 NeurIPS公司 2018 : 5032-5043 【c3】 罗莎娜·刘 , 乔尔·雷曼 , 皮耶罗·莫利诺 , Felipe Petroski如此 , 埃里克·弗兰克 , 亚历克斯·谢尔盖夫 , 杰森·尤辛斯基 :
卷积神经网络和CoordConv解决方案的一个有趣的失败。 NeurIPS公司 2018 : 9628-9639 [i6] 罗莎娜·刘 , 乔尔·雷曼 , 皮耶罗·莫利诺 , Felipe Petroski如此 , 埃里克·弗兰克 , 亚历克斯·谢尔盖夫 , 杰森·尤辛斯基 :
卷积神经网络的一个有趣的失败和CoordConv解。 CoRR公司 abs/1807.03247 ( 2018 ) [i5] 克里斯蒂安·佩雷斯 , Felipe Petroski如此 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 :
利用潜在变量模型进行有效的传递学习和在线自适应,以实现连续控制。 CoRR公司 abs/1812.03399 ( 2018 ) [i4] Felipe Petroski如此 , 瓦西什特·马达万 , 罗莎娜·刘 , 王瑞(Rui Wang) , 巴勃罗·塞缪尔·卡斯特罗 , 李玉伦 , 路德维希·舒伯特 , 马克·贝勒马尔 , 杰夫·克伦 , 乔尔·雷曼 :
用于分析、可视化和比较深层强化学习代理的Atari模型动物园。 CoRR公司 abs/1812.07069 ( 2018 ) 2017 [j1] Felipe Petroski如此 , 沙根萨赫 , 米盖尔·多明格斯 , 苏哈斯·皮莱 , 张超(Chao Zhang) , 安德鲁·麦克 , 内森·D·卡希尔 , 雷蒙德·普图查 :
基于图卷积神经网络的鲁棒空间滤波。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 11 ( 6 ) : 884-896 ( 2017 ) 【c2】 沙根萨赫 , Thang Nguyen(唐阮) , 米盖尔·多明格斯 , Felipe Petroski如此 , 雷蒙德·普图查 :
用于视频理解的临时引导高斯注意力。 CVPR研讨会 2017 : 2208-2216 【c1】 米格尔·多明格斯 , Felipe Petroski如此 , 沙根萨赫 , 雷蒙德·普图查 :
面向三维网格卷积神经网络。 ICIP公司 2017 : 3929-3933 [i3] Felipe Petroski如此 , 沙根萨赫 , 米盖尔·多明格斯 , 苏哈斯·皮莱 , 张超(Chao Zhang) , 安德鲁·麦克 , 内森·D·卡希尔 , 雷蒙德·普图查 :
基于图卷积神经网络的鲁棒空间滤波。 CoRR公司 abs/1703.00792 ( 2017 ) [i2] 埃多亚多·孔蒂 , 瓦希什特·马达万 , Felipe Petroski如此 , 乔尔·雷曼 , 肯尼思·斯坦利 , 杰夫·克伦 :
通过寻找新奇的代理群体改进对深度强化学习进化策略的探索。 CoRR公司 abs/1712.06560 ( 2017 ) [i1] Felipe Petroski如此 , 瓦西什特·马达万 , 埃多亚多·孔蒂 , 乔尔·雷曼 , 肯尼思·斯坦利 , 杰夫·克伦 :
深层神经进化:遗传算法是训练深层神经网络以进行强化学习的竞争性替代方案。 CoRR公司 abs/1712.06567 ( 2017 )