谢里克·伊克巴尔
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2020年-今天
2023 [j3] 丹尼尔·曼科维茨 , 安德烈亚·米奇 , 安东·哲尔诺夫 , 马尔科·盖尔米 , 马可·塞尔维 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 爱德华·勒伦特 , 谢里克·伊克巴尔 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 亚历克斯·埃亨 , 托马斯·科普 , 凯文·米利金 , 斯蒂芬·加夫尼 , 索菲·埃尔斯特 , 杰克逊·布洛舍 , 克里斯·甘布尔 , 基兰米兰 , 罗伯特·东 , 黄敏杰 , A.泰兰·塞姆吉尔 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 李宇佳 , 阿莫尔·曼德哈内 , 托马斯·休伯特 , 朱利安·施里特维瑟 , 哈萨比斯 , Pushmet Kohli公司 , 马丁·里德米勒 , Oriol葡萄酒 , 大卫·西尔弗 :
使用深度强化学习发现的更快的排序算法。 国家。 618 ( 7964 ) : 257-263 ( 2023 ) [注2] 梅根·M·贝克 , 亚历山大·纽 , 马里奥·阿吉拉尔·西蒙 , 齐亚德·阿拉赫 , 塞巴斯蒂安·M·R·阿诺德 , 埃西奥根·本·伊维尤(Eseoghene Ben-Iwhiwhu) , 安德鲁·布尔纳 , 伊桑·布鲁克斯 , 瑞安·C·布朗 , 扎卡里·丹尼尔斯 , 阿努拉·雷迪·达拉姆 , 法比安·德拉特 , 瑞安·德拉纳 , 埃里克·伊顿 , 昊天福 , 克里斯汀·格劳曼 , 杰西·霍斯特勒 , 谢里克·伊克巴尔 , 卡桑德拉·肯特 , 尼古拉斯·凯茨 , Soheil Kolouri公司 , 乔治·科尼达利斯 , Dhireesha Kudithipudi公司 , 埃里克·G·勒德-米勒 , Seungwon Lee先生 , 利特曼 , 桑迪普·马迪雷迪 , 豪尔赫·门德斯 , 埃里克·Q·阮 , 克里斯汀·皮亚特科 , Praveen K.Pilly公司 , 阿斯温·拉加万 , 阿布拉·拉赫曼 , Santhosh Kumar罗摩克里希南 , 尼尔·拉兹拉夫 , 安德烈亚·索尔托吉奥 , 斯通 , 因德拉尼尔·苏尔 , 唐志鹏 , 萨基特·蒂瓦里 , 凯尔·维德尔 , 费利克斯·王 , 徐子凡 , 安吉尔·扬古阿斯·吉尔 , Harel Yedidsion公司 , 上群余 , Gautam K.Vallabha公司 :
一种描述终身学习系统特征的领域认知方法。 神经网络 160 : 274-296 ( 2023 ) [第九章] 梅根·M·贝克 , 亚历山大·新 , 马里奥·阿吉拉尔·西蒙 , 齐亚德·阿拉赫 , 塞巴斯蒂安·M·R·阿诺德 , 埃西奥根·本·伊维尤(Eseoghene Ben-Iwhiwhu) , 安德鲁·布尔纳 , 伊桑·布鲁克斯 , 瑞安·C·布朗 , 扎卡里·丹尼尔斯 , 阿努拉·雷迪·达拉姆 , 法比安·德拉特 , 瑞安·德拉纳 , 埃里克·伊顿 , 昊天福 , 克里斯汀·格劳曼 , 杰西·霍斯特勒 , 谢里克·伊克巴尔 , 卡桑德拉·肯特 , 尼古拉斯·凯茨 , 索海尔·科洛里 , 乔治·迪米特里·科尼达利斯 , 迪雷莎·库迪蒂普迪 , 埃里克·G·勒德-米勒 , Seungwon Lee先生 , 利特曼 , 桑迪普·马迪雷迪 , 豪尔赫·门德斯 , 埃里克·Q·阮 , 克里斯汀·皮亚特科 , Praveen K.Pilly公司 , 阿斯温·拉加万 , 阿布拉·拉赫曼 , 桑托什·库马尔·拉马克里什南 , 尼尔·拉兹拉夫 , 安德烈亚·索尔托吉奥 , 斯通 , 因德拉尼尔·苏尔 , 唐志鹏 , 萨基特·蒂瓦里 , 凯尔·维德尔 , 费利克斯·王 , 徐子凡 , 安吉尔·扬古阿斯·吉尔 , Harel Yedidsion公司 , 上群余 , Gautam K.Vallabha公司 :
一种描述终身学习系统的领域认知方法。 CoRR公司 腹肌/2301.07799 ( 2023 ) 2022 【c6】 罗比·科斯塔尔斯 , 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
实用性之前的可能性:学习和使用分级负担。 ICLR公司 2022 【c5】 谢里克·伊克巴尔 , 罗比·科斯塔尔斯 , 菲莎 :
ALMA:复合多代理任务的分层学习。 NeurIPS公司 2022 [i8] 罗比·科斯塔尔斯 , 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
实用性之前的可能性:学习和使用分级负担。 CoRR公司 abs/2203.12686 ( 2022 ) [i7] 谢里克·伊克巴尔 , 罗比·科斯塔尔斯 , 菲莎 :
ALMA:复合多代理任务的分层学习。 CoRR公司 abs/2205.14205 ( 2022 ) 2021 【c4】 塞巴斯蒂安·M·R·阿诺德 , 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
MAML何时可以快速适应以及无法适应时如何协助。 AISTATS公司 2021 : 244-252 【c3】 谢里克·伊克巴尔 , 克里斯蒂安·施罗德·德维特 , 贝鹏 , 温德林·博默(Wendelin Boehmer) , 西蒙·怀特森 , 菲莎 :
多智能体强化学习的随机实体分解。 ICML公司 2021 : 4596-4606 2020 【c2】 谢里克·伊克巴尔 , 乔纳森·特伦布雷 , 安迪·坎贝尔 , 柯比·梁 , Thang To公司 , 贾成 , 埃里克·莱奇 , 邓肯·麦凯 , 斯坦·伯奇菲尔德 :
走向模拟到真实的定向语义掌握。 ICRA公司 2020 : 7247-7253 [i6] 谢里克·伊克巴尔 , 克里斯蒂安·施罗德·德维特 , 贝鹏 , 温德林·伯默 , 西蒙·怀特森 , 菲莎 :
AI-QMIX:动态多智能体强化学习的注意力和想象力。 CoRR公司 abs/2006.04222 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
多智能体强化学习的参与者注意力关键。 ICML公司 2019 : 2961-2970 [i5] 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
通过多智能体强化学习的内在奖励进行协调探索。 CoRR公司 abs/1905.12127 ( 2019 ) [i4] 谢里克·伊克巴尔 , 乔纳森·特伦布雷 , 唐人街 , 贾成 , 埃里克·莱奇 , 安迪·坎贝尔 , 柯比·梁 , 邓肯·麦凯 , 斯坦·伯奇菲尔德 :
现实世界对象的定向语义把握:从模拟到现实。 CoRR公司 abs/1909.02075 ( 2019 ) [i3] 塞巴斯蒂安·M·R·阿诺德 , 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
使用元学习的元优化工具从建模中解耦适应性。 CoRR公司 abs/1910.13603 ( 2019 ) 2018 [j1] 杰夫·麦克因斯 , 谢里克·伊克巴尔 , 约翰·皮尔逊 , 伊丽莎白·约翰逊 :
移动凝视映射:一个Python包,用于将移动凝视数据映射到固定目标刺激。 J.开源软件。 三 ( 31 ) : 984 ( 2018 ) [i2] 谢里克·伊克巴尔 , 菲莎 :
多智能体强化学习的参与者注意力关键。 CoRR公司 abs/1810.02912 ( 2018 ) 2017 [i1] 谢里克·伊克巴尔 , 约翰·皮尔逊 :
学习使用生成性对手网络绘制动态代理目标。 CoRR公司 abs/1702.07319 ( 2017 )
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